深圳供电局有限公司2023年科技项目第十三批次服务专项公开招标招标公告
（招标编号：CG0900022001617733）
       
深圳供电局有限公司2023年科技项目第十三批次服务专项公开招标（招标编号：CG0900022001617733），已由项目审批机关批准，项目资金来源为自筹资金，招标人为深圳供电局有限公司。本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
招标项目所在地区：深圳
一、项目信息
（一）项目名称：深圳供电局有限公司2023年科技项目第十三批次服务专项公开招标
（二）招标编号：CG0900022001617733
（三）招标人：深圳供电局有限公司
（四）采购方式：公开招标
（五）招标方式：专项
（六）项目类别：服务
（七）资金来源：自筹资金
（八）资格审查方式：资格后审
（九）招标代理机构：南方电网供应链集团有限公司
（十）投标有效期：120天
二、项目概况和招标范围
（一）标的清单及分包情况如下：

序号	标的	最高限价（万元）	招标文件收取费用（元）	投标保证金（元）
1	基于机器学习的作业风险评估模型优化研究与应用	622.41	/	/
2	基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-预训练模型开发及适配研究	250	/	/
3	基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-应用组件开发	635.5	/	/

 
（二）招标范围：
 深圳供电局有限公司2023年科技项目第十三批次服务专项公开招标预计采购金额1,507.910万元。
标的1：基于机器学习的作业风险评估模型优化研究与应用招标范围：采购基于机器学习的作业风险评估模型优化研究与应用技术开发单位，开展以下研究工作：（1）研究智能终端设备支撑现场作业过程风险评估与取证；（2）研究作业风险评估结果智能校验方法与应用技术；（3）研究作业全过程风险预警预控智能化应用；（4）研究基于大数据驱动的数字安监新模式。
交付项包括：（1）研究报告3份。（2）软件系统1套、10套算法模型。（3）智能终端硬件样机3项。（4）发表或录用国家级期刊论文5篇（验收时至少获得录用通知书、相关费用由乙方承担）。（5）申请发明专利10项（为甲方提供申请专利所需材料，协助甲方申请发明专利，验收时达到实审状态。乙方需在甲方申请发明专利全过程中提供技术支撑，直至发明专利授权或被驳回）。
具体工作及交付要求详见技术条件书，成果及知识产权归属要求见合同范本。
预计采购金额：622.41万元
服务期限：自合同签订之日起至2025年12月30日
标的 2：基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-预训练模型开发及适配研究招标范围：本项目采购基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究项目-预训练模型及适配技术开发单位。
开展以下研究工作：完成基于自主可控训练框架的图像智能识别预训练技术以及基于自主可控训练框架下的模型在不同AI框架、场景、网络环境下的高效、高质适配技术，包括：
基于自主可控训练框架的电力生产场景图像识别预训练模型研究：
（1）开展基于自主可控训练框架的数据分析清洗技术研究，高质量训练数据集是预训练模型性能的基础保障，数据清洗是构建高质量训练数据集的必要步骤。研究构建自动化图像处理流程，通过自动数据校验、自动重复数据去除、自动模糊数据去除等功能，实现海量数据下的低质量样本自动识别与清除。主要包括高性能数据存储与读取、数据校验、重复数据去除以及模糊数据去除等。
（2）开展适配电力生产场景的数据增广方法研究，丰富的数据特征是预训练模型检测能力的重要支撑，但实际中，由于环境场景限制，大量电力生产目标采集难度较大，数据难以获取。研究电网场景下的数据增广方法，依照目标特性与运维场景特性，进行综合扩充，提升预训练模型训练集丰富度，为电力生产图像识别预训练模型提供数据支撑。主要包括目标属性统计、不同距离目标增广、不同位置目标增广、不同颜色目标增广、场景光照模拟以及异常天气模拟等。
（3）开展基于自主可控训练框架的模型预训练技术研究，基于自主可控训练框架，在总算力大于等于80TFLOPS的国产并行计算平台上使用生成式无监督预训练和判别式预训练结合的方式对电力生产图像智能识别模型开展预训练，充分挖掘利用无监督数据中隐含的丰富特征，提升模型特征表达能力，增强预训练模型泛化性能。主要包括图片网格分割编码、变形骨干网图像特征提取、带掩码的自动编码技术随机掩盖图块信息技术、多层感知机技术重建图块掩码技术、适配电力生产图片的数据增强变换方法、基于映射编码器和多层感知机投影头的电力生产场景特征表达、采用动量参数更新的模型训练技术以及基于噪声对比估计损失的样本间可区分性增强等。
基于自主可控训练框架下的模型在不同AI框架、场景、网络环境下的高效、高质适配技术：
（1）基于自主可控训练框架的电力生产场景模型迁移技术研究，研究基于不同自主可控框架之间的模型兼容适配转化，实现自主可控训练框架到应用终端设备芯片推理框架之间卷积、激活函数等算子的转化，确保组件能无缝迁移到目标设备。主要包括多框架中间模型转换、多框架下的算子适配、多框架下算子融合加速以及业务场景模型串联等；
（2）复杂背景下的图像处理技术研究，研究实际生产环境下，复杂背景如逆光、雾天等图像处理技术，去除或减弱光线对目标检测的影响，弱化背景对目标特征的干扰，提高目标识别精度，利用高清还原技术将低分辨率图像目标转换为高分辨图像目标。主要包括逆光条件下的图像处理技术、雾霾天气下的图像处理技术以及散焦模糊场景下的图像处理技术。
（3）图像数据快速编解码技术研究，研究图像数据快速编解码技术，通过将高清图像编码，利用报文方式回传服务器，降低带宽需求，服务器端对编码数据进行快速解码，完成图像数据还原。主要包括高清图像快速编解码以及复杂环境下的传输方式研究。
交付项包括：
（1）《基于自主可控训练框架的电力生产场景图像识别预训练模型研究报告》技术报告1份。
（2）《基于自主可控训练框架的电力生产场景模型部署技术研究报告》技术报告1份。
（3）发表或录用EI或SCI检索论文2篇，以获得录用通知书为依据（验收时至少获得录用通知书、相关费用由乙方承担）。
（4）发明专利24项，以进入实质审查为依据（为甲方提供申请专利所需材料，协助甲方申请发明专利，验收时达到实审状态。乙方需在甲方申请发明专利全过程中提供技术支撑，直至发明专利授权或被驳回）。
（5）支持3种以上的自主可控AI框架的模型部署工具1个。
具体工作及交付要求详见技术条件书，成果及知识产权归属要求见合同范本。
预计采购金额： 250万元
服务期限：自合同签订之日起至2025年6月30日
标的3：基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-应用组件开发招标范围：本项目采购基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-应用组件技术开发单位。
开展以下研究工作：完成基于自主可控训练框架的电力生产人工智能生态应用组件研发、 AI算法运行设备试制以及基于自主可控训练框架的电力生产图像识别预训练模型试制：
基于自主可控训练框架的电力生产人工智能生态应用组件研发：
（1）生产作业危险行为检测。为保证作业人员安全，电网制定了详细的作业规范，尤其对于攀爬、高压设备操作等对人员安全有重大潜在安全风险的行为。然而在实际生产操作中，人员违规问题难以监管。传统的基于目标检测的智能应用无法做到精细化识别，本任务通过对人员姿态关键点进行检测，进而构建基于关键点的精细化动作识别，完成对作业人员状态与行为的精细化判定，实现对作业规范的严格监管。为适配电网的需求，本任务将重点研究遮挡、远距离等情况下的姿态关键点检测。主要包括：攀爬行为检测、跨越行为检测以及钻底行为检测等。
（2）针对监控视频的异常事件监测，当前异常事件检测覆盖面非常有限，仅局限于部分典型异常目标，如火焰、烟雾、小动物等。然而，异常事件的类型众多，无法完全由目标检测模型进行覆盖。本任务通过构建长期历史数据与当前数据的状态对比模型，实现针对任意异常事件的检测，包括设备外观破损、任意异物覆盖等。本任务重点研究光照、阴影、动态物体对状态对比模型的影响，以避免该类因素引起误报。主要包括：主变油箱外观异常检测以及端子箱外观异常检测等。
（3）变电站设备渗漏油监测，设备渗漏油是变电站设备运维面临的重要问题，然而渗漏油的图像特征容易与水渍、阴影等混淆，本任务将通过多阶段融合技术解决渗漏油误报多的问题，首先通过目标检测技术实现对所有候选位置的检测，进而利用细微物体分割技术实现对候选位置的精细化分类。主要包括：变电站关键设备区域检测以及关键设备区域地面油污检测等。
（4）防外破安全距离测量，输电通道容易受到工程车辆，包括挖掘机、吊车等的影响，然而目前的人工智能应用仅进行了目标检测，未对目标与输电通道的距离进行测量，导致产生无效报警。本任务将研究基于摄像头的距离测量技术，实现目标与输电通道的精准测量，从而减少无效告警。主要包括：防外破目标检测以及输电通道导线与外破目标距离测量等。
（5）输电机巡部件异常发热识别，户外复杂条件下，温湿度变化、机械力作用、环境腐蚀性侵蚀等均会引起复合绝缘子、线夹等部件异常发热，严重时甚至将导致部件异常断裂或过热熔融，进而影响整条输电线路正常运行。由于红外图像分辨率较低，目前的红外图像智能识别技术难以对小目标进行准确识别，本任务拟通过红外成像智能识别技术，对机巡输电红外图片中的异常发热部件进行检测识别，研究红外低分辨率下的目标检测技术，实现复合绝缘子发热、线夹发热等隐患的及时发现预警，保证输电线路持续稳定供电。主要包括：输电机巡复合绝缘子异常发热检测以及输电机巡线夹异常发热检测等。
（6）输电线路导线隐患智能识别，架空电力线路面临恶劣自然环境的影响，导致在常年的使用过程中会出现断股散股、异物缠绕等情况，造成电力线路断线或短路现象，严重影响供电安全。目前的检测方法难以对复杂场景下的细长导线目标进行精细化的检测，导致隐患漏检漏报。本任务拟通过级联式的模型组合方式，在定位复杂场景输电导线的基础上，对支撑点和挂线点等重点检测区域进行精细化检测，实现断股散股、异物缠绕隐患的准确识别。主要包括：输电通道导线断股散股检测以及输电通道导线异物缠绕检测等。
（7）输电杆塔塔基外部隐患识别。输电杆塔是输电线路的重要基础支撑部件，异常状态的杆塔塔基难以保证输电线路各组件间的安全距离。南方气候潮湿多雨，持续积水或藤蔓生长都会造成土壤松动，塔基稳定性下降。本任务拟通过智能目标识别技术，对机巡图片中的塔基外部隐患进行检测识别，实现塔基积水、藤蔓缠绕等隐患的及时发现预警，保证塔基的稳定支持，避免塔基沉积塌方、倾斜等问题的出现。主要包括：杆塔塔基积水识别以及杆塔塔基藤蔓生长识别等。
（8）电力设备警示标志牌褪色及破损识别，规范地树立醒目标志牌是电网安全的重要保障之一，关键部件均需通过规范的标志牌对人员进行电力安全信息提醒，防止触电、违规操作等事故的发生。而实际场景中，裸露的标志牌长期受到恶劣环境影响，经常出现破损、安全颜色不够醒目或脱落等警示信息缺失问题。一般来说标志牌目标较小，尤其在机巡4k高清图中尤为难以识别，目前的检测算法较难实现小目标的精细化典型特征识别，本任务拟对标志牌的异常进行识别，通过多级检测方式，提升小目标特征提取能力，实现对输变电典型杆号牌、警示牌破损和褪色的有效检测，减少安全事故的发生。主要包括：监控视频下的标志牌异常目标检测以及4k高清图像下的标志牌异常目标检测等。
AI算法运行设备试制。
基于自主可控训练框架的电力生产图像识别预训练模型试制。
交付项包括：
（1）《基于自主可控训练框架的电力生产人工智能生态应用场景研究应用报告》技术报告1份。
（2）国产化适配改造 AI算法运行设备1套。
（3）支持6种以上算法的基于自主可控训练框架的电力生产图像识别预训练模型1套。
（4）大于等于8种人工智能电力生产应用模型。
具体工作及交付要求详见技术条件书，成果及知识产权归属要求见合同范本。
预计采购金额： 635.5万元
服务期限：自合同签订之日起至2025年6月30日
如采购项目涉及关键信息基础设施（以下简称产品），须在采购方案和招标文件中写明以下内容：根据国家《网络安全审查办法》要求，经南方电网公司预判为需要向国家网络安全审查办公室申报网络安全审查的产品或服务，中标候选人/中标人有义务配合网络安全审查工作，所需申报材料应在接到招标人通知的 3 个工作日内提供，并不得利用提供产品和服务的便利条件非法获取用户数据、非法控制和操纵用户设备，无正当理由不得中断产品供应或必要的技术支持服务，产品和服务通过网络安全审查后方可确定中标人，未通过网络安全审查的取消中标资格。凡参与本次投标的投标人，视作承诺上述事项，中标候选人/中标人产品和服务因没有通过网络安全审查而造成的损失，自行承担相关责任与后果；中标候选人/中标人因未履行网络安全审查义务（包括不配合审查、故意隐瞒、提供虚假申报材料等）而造成招标人直接或间接损失的，招标人保留追究责任权利。本项目不涉及网络安全审查。
关键信息基础设施主要指：核心网络设备、高性能计算机和服务器、大容量存储设备、大型数据库和应用软件、网络安全设备、云计算服务，以及其他对关键信息基础设施安全有重要影响的网络产品和服务。
三、投标人资格要求
 

通用资格要求
序号	内容
1	投标人必须按照南方电网公司要求，在供应链统一服务平台（www.bidding.csg.cn）上完成供应商登记；
2	中华人民共和国境内注册合法运作的法人，具有独立承担民事责任的能力和独立履行合同的能力；或具有法人授权，且具有独立履行合同的能力的其他组织；或中华人民共和国境内依法登记成立和合法运作的非法人组织。具备有效的营业执照或其他行政主管部门核发的有效登记注册证明；
3	单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得同时参加同一标包的投标；
4	其他不得存在的情形：南方电网公司或深圳供电局有限公司暂停或取消其投标资格，且未解冻的。

 
 

专用资格要求
序号	内容	关联标的/标包/标段
1	2020年至今，投标人应具有数字化技术研究领域项目业绩，需提供中标通知书或合同扫描件等作为证明材料	基于机器学习的作业风险评估模型优化研究与应用
2	2020年至今，投标人应具有数字化技术研究领域项目业绩，需提供中标通知书或合同扫描件等作为证明材料；	基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-预训练模型开发及适配研究,基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-应用组件开发
3	不接受联合体投标。	基于机器学习的作业风险评估模型优化研究与应用,基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-预训练模型开发及适配研究,基于自主可控训练框架的电力生产场景建设关键技术研究-应用组件开发

 
四、招标文件的获取
本项目招标人通过南方电网公司供应链统一服务平台（登录网址：http://www.bidding.csg.cn）实施电子化招标投标。凡有意参加投标者，请于2023年09月07日17时00分00秒至2023年09月14日17时00分00秒，在供应链统一服务平台（http://www.bidding.csg.cn）下载招标文件。
本次采购在供应链统一服务平台（新系统）中开展，具体操作路径如下：
购标路径：门户网站->点击供应商登录->选择供应链统一服务平台（新系统）->购标管理；
投标路径：门户网站->点击供应商登录->选择供应链统一服务平台（新系统）->投标管理；
服务缴纳路径：门户网站->点击供应商登录->选择供应链统一服务平台（新系统）->服务费与退费；
投标助手下载路径：门户网站->点击供应商登录->选择供应链统一服务平台（新系统）->购标管理-项目参加及文件下载-可下载项目。
按国家电子招标投标法有关规定和电子交易平台技术要求，凡有意参加投标者，需先行完成系统登记注册和审核（具体见2016年3月1日网站发布的南方电网公司供应商登记公告），并办理供应商数字证书（办理流程见网站下载中心数字证书办理指南），为避免耽误招标文件购买及投标，请在标书发售截止时间前2天完成供应商登记（提交登记信息时请选择“中国南方电网有限责任公司或招标项目所属省级公司”为审核单位），审核通过后，供应商凭申请的账号、密码登陆系统购买标书，并在购买标书5日内办理数字证书。
供应商登记咨询电话：4008100100转1。
系统操作咨询电话：4008100100转3。
数字证书办理咨询电话：400-666-3999。 
电话咨询时间：周一至周五 上午8:30-12:00，下午13:30-17:00。
五、投标文件的递交
（一）投标文件递交份数与方式
1.通过南方电网供应链统一服务平台（www.bidding.csg.cn）递交投标文件；
2.本项目为电子招投标，投标人无需制作、递交纸质版投标文件；
3.商务文件以标的为单位递交，技术文件与报价文件以标包为单位递交。
（二）投标文件递交的时间：
1.投标文件开始递交时间：2023年09月7日17时00分00秒，截止时间：2023年10月8日09时30分00秒，澄清提问截止时间：2023-09-15 17:00:00
2.投标文件不予受理情况
逾期递交上传的投标文件；通过公告规定以外的方式，如邮寄、传真、电子邮件等方式递交投标文件的；投标人未按要求对投标文件进行上传、加密等的，招标人或其招标代理机构将不予受理。
（三）计算机硬件特征码审查要求
为进一步规范招投标活动，维护公平竞争的市场环境，本项目对投标人在招标文件下载、 投标文件制作及上传过程中产生的计算机硬件特征码严格审查。投标人如存在以下任一情 形，由评标委员会对其作否决投标处理：
1.与其他投标人下载招标文件的 IP 地址、投标文件的 CPU 序列号及硬盘序列号三者同时一致；
2.与其他投标人上传投标文件的 IP 地址、投标文件的 CPU 序列号及硬盘序列号三者同时一致；
3.与其他投标人的投标文件网卡 MAC 地址一致。
如采购项目最小独立评审单元（标的/标包/标段）出现上述任一情形，将否决投标人响应该采购项目及同一采购项目后续采购的全部投标文件。
六、开标时间及地点
开标时间：2023年10月08日09时30分00秒
开标地点：南方电网供应链统一服务平台（http://www.bidding.csg.cn）
七、发布公告的媒介
发布媒介为中国招标投标公共服务平台（http://www.cebpubservice.com/）及南方电网供应链统一服务平台（http://www.bidding.csg.cn/）。
八、业务咨询方式
（一）招标人：深圳供电局有限公司
（二）联系人：廖工
（三）招标代理机构：南方电网供应链集团有限公司
（四）地址：广州市天河区天河路178号（南方电网供应链集团有限公司）
（五）联系人：魏工
（六）联系电话：4008100100转2
九、监督投诉及异议
投标人或其他利害关系人认为本次采购过程中存在违规行为的，或对资格预审文件（如有）、招标文件、评标结果存在异议的，有权通过招标代理机构向招标人提出。异议文件应当包括下列内容：
提出异议人的名称、地址及有效联系方式；
异议事项；
有效线索和相关证明材料。
提出异议人是法人的，异议文件必须由其法定代表人或者授权代表签字并盖章，同时还需提交授权委托书；其他组织或自然人提出异议的，异议文件必须由其主要负责人或提出异议人本人签字，并附有效身份证明复印件，由本人提交。
异议人不得以异议为名排挤竞争对手，进行虚假、恶意异议，阻碍招标投标活动的正常进行。
异议接收机构名称：南方电网供应链集团有限公司
异议受理邮箱：zbybyk@csg.cn
投标人（供应商）或者其他利害关系人认为本次采购活动不符合法律、法规、规章规定的，可以向有关监督部门投诉，投诉应有明确的请求和必要的证明材料。
??监督投诉机构名称：深圳供电局有限公司资产管理部
??监督投诉机构电话：0755-88933711
??监督投诉机构邮箱：szgyljd@sz.csg.cn
 
 
招标人（或招标代理机构）主要负责人或授权的项目负责人（签名）：杨锋 
招标人或其招标代理机构名称：南方电网供应链集团有限公司【盖章位置】
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2023-09-07