招标
大数据实训管理系统采购
大数据实训管理系统云实训平台系统基础维护配置镜像服务管理员可便捷配置构建实训网络环境弹性ip池系统基础环境镜像维护管理员可维护实训模板云主机实训主机实训网络环境池异常状态实训任务管理内置餐饮外送统计平台企业消费服务平台数据清洗挖掘分析大数据可视化结果展示实时数据生成器脚本电商离线存量数据订单表平台搭建数据采集与处理离线数据抽取离线数据统计实时计算大数据项目工作过程的训练CentOS系统操作Python程序开发Java程序开发Scala程序开发Hadoop部署管理Spark部署管理Hive部署管理ZooKeeper部署管理Kafka部署管理Sqoop部署管理Flume部署管理Flink部署管理Flume操作MySQL操作前端vue开发大数据相关技术技能大数据平台实训集群镜像实训镜像数据清洗与挖掘分析大数据实训系统实训模块知识拆解思维导图学习路径指导文档部分实验案例的实现手册大数据集群部署大数据实时数据分析大数据开发Linux常用命令Linux网络配置文件系统scp数据传输免密登录容器操作命令hive搭建集群搭建kafka单节点flume搭建采集任务数据仓库技术大数据抽取sparkSQL编程基础spark相关算子withcolumnspark自定义UDFUDAFspark驱动连接mysqlhive编程基于HQL创建删除查询修改表修改分区修改字段hive进阶使用withoverSource数据源Channel通道sink配置kafkasink配置hdfskafkatopicdelete流式数据处理flink常见算子统计实时销量flink连接Redis大数据可视化模块升级和维护基础平台实训配置实训资源包边缘计算工作站
金额
19.6万元
项目地址
广东省
发布时间
2023/11/28
公告摘要
项目编号jj23112716414472
预算金额19.6万元
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
一、基本信息
竞价编号:JJ23112716414472
项目名称:大数据实训管理系统采购
项目预算(元):196,000.00 报价方式:
总价报价
采购单位:广东开放大学(广东理工职业学院) 联系人:******
最少报价家数:3 联系电话:******
联系手机:****** 电子邮箱:******
异议反馈:******
开始时间:2023-11-28 08:51:57 截止时间:2023-12-04 08:30:00
报价文件要求:本项目要求报价时上传相关文件

二、资格条件
资格条件:1)供应商应具备《政府采购法》第二十二条规定的条件;
2)供应商须是在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织或自然人;3)本项目不接受联合体投标;
4)供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单;不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间;
报价时上传相关资质资料加盖公章,否则视为无效报价。

三、商务要求
付款方式:验收合格且甲方收到乙方开具的有效等值发票后10个工作日内,甲方向乙方支付货款。
交付时间: 签订合同后2023年12月10日前天送货。
交付地址: 广东省中山市五桂山镇广东理工职业学院实训楼fg303。
质保期及售后要求:1、软件系统提供5年内免费升级与维护;
2、硬件系统提供3年以上免费维修服务。
其他要求:无
四、技术要求
序号
标的名称
数量
单位
品牌
是否限定品牌
技术要求
1 大数据实训管理系统 1.00 北京四合天地/大数据实训管理系统V2.0 一、基础平台
基础平台以云计算为基础,为教师和学生提供实训管理和实训环境。云实训平台要求操作简单,实训组织方便快捷。教师可快速建立实训课程体系,组织实训内容,创建实训任务,管理实训过程。实训中可以为学生分配独立的、完整的、一致的实训网络环境,进行实训教学,实训结束后可以迅速回收和释放资源,平台要为学校的教学实践活动和实训组织,提供更加高效便捷的服务,主要功能如下:
1、本系统在云计算技术的支持下,运行在Linux系统,使用浏览器/服务器模式提供服务,用户可使用最新版本的谷歌浏览器或者火狐浏览器访问系统;
2、系统应支持包括系统管理员,教师,学生三种角色。管理员负责系统基础维护配置,教师负责课程维护,实训等教学工作,学生使用本系统创建的实训环境完成实训并提交实训报告;
3、管理员可配置包括各项云计算基础参数如镜像服务等资源,管理员可便捷配置构建实训网络环境,快速创建三层网络架构的网络环境池;可维护弹性ip池,系统支持三层网络,可为每个学生的实训环境构建独立的网络结构,使得所有学生的实训环境的每台虚拟主机IP及网络拓扑完全一致;
4、管理员可配置系统基础环境,如镜像维护,可文件上传或者URL方式导入,镜像支持Linux和Windows操作系统,设置镜像修改密码属性;支持虚拟化主机计算规格维护;
5、管理员可对系统用户进行管理,包括支持学生教师帐号维护,支持用户密码重置、批量导入;学生班级维护;
6、管理员可维护实训模板,模板内可配置多台实训云主机的镜像、ip、名称、是否开放学生访问桌面,是否需要弹性ip直连;
7、管理员可对实训主机进行管理,可查看和维护平台中所有云主机,对云主机进行重置、停止、启动、修改密码、关闭电源、删除、访问控制台操作;
8、管理员可对实训网络环境池管理,可查看环境池使用情况,手动回收环境池资源,并回收环境中的云主机;
9、管理员可对异常状态实训任务管理,可查看实训任务运行情况,手动干预实训任务状态;
10、管理员可查看日志,如环境分配日志、操作日志、虚拟化日志;
11、管理员可查看平台资源如CPU、内存、主存储、环境、云主机使用情况统计信息;
12、教师可对课程进行管理,教师可自主创建课程,编排课程下的实训。实训可指定“实训模板”,以MarkDown格式在线编辑实训指导书,上传实训附件。学生可在线查看实训指导书,下载教师上传的实训附件;教师可指定其他授课教师,指定授课班级;
13、教师可管理实训任务,教师可在自己的课程下创建实训任务,系统可按照指定的实训模板,为学生自动分配实训环境,创建实训所需的云主机;
14、教师可对实训任务过程管理,实训任务启动时,系统需校验当前CPU内存等资源是否满足需求并给出提醒。实训开始后,教师可方便的查看各学生云主机的运行状态。教师可“只读”或“完全控制”两种模式通过浏览器访问学生的云主机桌面。教师可对学生实训中云主机进行重置、停止、启动、修改密码、关闭电源操作;
15、系统需支持教师将实训任务挂起,保存学生当前云主机数据。任务继续进行时系统恢复学生云主机实训环境。满足硬件资源有限情况下多批次实训任务交替分多次完成的需求;
16、教师可根据实训模板创建自己的实验环境,按照模板创建云主机以及网络环境;教师可把自己实验环境中云主机的桌面VNC方式只读共享给参与实训的学生。学生在进行实训时,可在系统中通过浏览器查看教师共享的云主机桌面,方便教师在教学中演示;
17、实训结果管理,学生以MarkDown格式在线编辑实训报告,实训可提交附件,在线编辑实训报告时可上传本机图片或者自动截取云主机桌面图像;教师可查看实训任务中学生提交的实训报告和附件,给出成绩和评价;
18、学生登录系统后,可在浏览器中访问自己实训任务云主机的桌面;可自行重置云主机,恢复到云主机初始状态;
二、实训配置
平台内置餐饮外送统计平台及企业消费服务平台两套用于实训的业务平台,并配备相应的用于进行数据清洗挖掘分析的原始数据以及用于数据可视化的数据,同时平台内置电商行业的实时数据生成器和相关的离线存量数据,用户可基于Web完成大数据相关平台搭建、数据采集与处理(爬虫)、数据清洗与挖掘分析、离线数据抽取、离线数据统计、数据采集(Flume)与实时计算、数据可视化等大数据项目工作过程的训练,涵盖CentOS系统操作、Python程序开发、Java程序开发、Scala程序开发、Hadoop部署管理、Spark部署管理、Hive部署管理、ZooKeeper部署管理、Kafka部署管理、Sqoop部署管理、Flume部署管理、Flink部署管理、Flume操作、MySQL操作、前端vue开发等大数据相关技术技能。内置内容包括:
1、内置大数据平台及相关组件安装包的实训集群镜像;
2、内置餐饮外送统计平台及企业消费服务平台的实训镜像;
3、用于餐饮外送统计平台业务背景下数据清洗与挖掘分析的原始数据不少于4500条;
4、用于企业消费服务平台业务背景下数据清洗与挖掘分析的原始数据不少于4500条;
5、用于电商业务背景的实时数据生成器脚本和离线存量数据,电商离线存量数据订单表数据量不少于100万条;
6、包含已导入用于数据可视化的原始数据的数据库的实训镜像;
7、基于镜像创建好相应的实训模板及实训虚拟机或集群,方便用户快速开始相应实训。
三、实训资源包
本资源包括大数据实训系统的实训模块知识拆解思维导图、学习路径指导文档和部分实验案例的实现手册等。案例涉及大数据集群部署、数据仓库的数据抽取、大数据实时数据分析和大数据可视化结果展示等。各模块实训手册及思维导图可作为高校大数据专业实践类课实训资源,通过本资源的学习,将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件,实现大数据开发全流程操作,资源包括大数据常见的以下四个实验模块:
1. 大数据集群部署模块,需包含参考实验手册、学习路径文档、知识体系思维导图,至少包括:Linux常用命令,Linux网络配置,Linux文件系统,scp数据传输,免密登录,docker容器操作命令,Hadoop搭建,hive搭建,zookeeper集群搭建,kafka单节点,集群。flume搭建,flume配置采集任务,spark集群部署,flink集群部署等知识点。
2. 基于数据仓库技术的大数据抽取模块,需包含参考实验手册、学习路径文档、知识体系思维导图,至少包括:spark SQL 编程基础、spark 相关算子的使用例如collect、withcolumn、filter、map等,spark 自定义UDF、UDAF等,spark 驱动的使用、如连接mysql、Hive、hive 编程:基于HQL 创建、删除、查询、修改表,实现hive 动、静态分区,修改分区,修改字段、分区等、hive 进阶、使用 with over 等相关函数等知识点。
3. 大数据实时数据分析模块,需包含参考实验手册、学习路径文档、知识体系思维导图,包括知识点:Flume数据采集,Source数据源,Channel通道,sink配置kafka,sink配置hdfs,kafka topic的create,list,describe,delete,flink流式数据处理,flink常见算子,flink统计实时销量,flink连接Redis等。
4. 基于vue和echarts的大数据可视化模块,需包含参考实验手册、学习路径文档、知识体系思维导图,包括:JavaScript基础,echarts初始化实例对象,配置项(title,tooltip, legend, xagix, yaxis, series)、常用表格 饼图(基础饼图,多饼图)柱状图(基础柱状图,堆叠,折柱混合图),折线(基础折线,多折线,堆叠折线),散点(基础散点,单轴散点),基础雷达图,vue3,vue-cli,webpack,vue的路由,vue的组成模块,生命周期等知识点。
四、升级和维护
基础平台、实训配置、实训资源包等软件系统5年内免费升级与维护,硬件三年免费维修。
2 边缘计算工作站 1.00 不限 CPU型号:Intel 至强银牌Xeon Silver 4208,内存:大于等于64GB DDR4,硬盘容量:大于等于2*1TB
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