招标
基于颜色识别和线条轮廓识别深度学习人工神经网络算法软件竞价公告
金额
22万元
项目地址
山西省
发布时间
2024/12/05
公告摘要
项目编号zbdxjc-20240246
预算金额22万元
招标公司中北大学
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
项目名称 基于颜色识别和线条轮廓识别深度学习人工神经网络算法软件 项目编号 ZBDXJC-20240246
公告发布日期 2024/12/05 16:39 公告截止日期 2024/12/10 16:39
采购单位 中北大学 付款条款 软件安装至window10专业版64位系统中并正常运行24小时,经甲方验收合格后一次性支付100%合同款
联系人 中标后在我参与的项目中查看 联系手机 中标后在我参与的项目中查看
是否需要踏勘
踏勘联系人 踏勘联系电话
踏勘地点 踏勘联系时间
采购预算 ¥220,000.00
送货/施工/服务期限 合同签订之日起7日内
送货/施工/服务地址 中北大学科学楼
履约保证金
项目概况 该项目需完成阿贝尔试验试纸浅色线条颜色信息的准确提取和专用工具软件的编程开发等全部内容,需得到试纸浅色线条颜色和轮廓识别专用深度学习人工神经网络算法软件

   采购清单
1
采购内容 是否进口 计量单位 采购数量 售后服务及其他要求
基于颜色识别和线条轮廓识别深度学习人工神经网络算法软件 1 1.培训要求提供不少于1个工作日的系统培训,包括操作使用、注意事项和相关理论知识等,要求培训形式灵活,达到用户基本掌握软件的使用方法为标准。
2.售后服务要求
(1)质保期自验收合格之日起计算3年,质保期内免费保修(人为因素除外),即质保期内对该软件进行免费无偿维护服务,如果出现非人为因素的质量问题,免费予以维护。
(2)服务响应时间,提供7x24技术支持,在接到客户要求维护的通知后,由专业人员2小时内响应,24小时内提出具体解决方案,48小时内专业技术人员上门现场解决,使软件尽快恢复正常。
参考品牌及型号 不限定品牌型号
技术参数要求 1.针对甲方提供的大于3000张试纸图片,设计人工神经网络算法,对试纸中干湿边界处的浅黄色线条的颜色信息(包括线条的轮廓和颜色的深度)进行准确提取,并转换为数字信号;
2. 根据设计的算法编写程序代码,形成可在windows7/10/11系统中运行的试纸浅黄色线条轮廓和色彩深度信号提取专用工具软件;
3. 软件兼容埃塞力达牌panda 4.2bi 型相机、Blue Vision牌 BVC8350LC型相机和西门子S7型PLC通讯协议。
4.对单张照片的识别时间小于0.1秒,对连续100张图片的识别时间小于10秒,对连续1000张图片的识别时间小于200秒(运行环境为Intel(R) Core(TM) i5-8250U CPU主频1.60GHz,8G内存,集成显卡,系统为Windows 10 专业版64位)。
5.软件提供图形和颜色数字接口可供二次开发。其他要求见技术参数补充附件。
返回顶部