[JJ202101038]服务器网上竞价成交公告

中标

服务器热插拔系统盘数据盘软缓存 GPU卡单电源网卡远程管理深度学习加速库

金额

9.9万元

项目地址

湖北省

发布时间

2021/05/31

公告摘要

项目编号-

预算金额9.9万元

招标公司华中科技大学

招标联系人-

中标公司武汉韬创展信科技有限公司9.9万元

中标联系人-

公告正文

成交信息

成交供应商：

武汉韬创展信科技有限公司

成交金额：

￥99,000.00

成交理由：

最低价武汉昊鑫盛科技有限公司报价表中提供的CPU 在INTEL官网查不到，属于定制CPU，不稳定，内存主频不明确，显卡也不是英伟达公版，且他是超威，不是超微，故选择次低价武汉韬创展信科技有限公司。

公告列表标题

采购项目信息

公告列表

项目名称	服务器	项目编号	JJ202101038
开始时间	2021-05-25 16:24:07	截止时间	2021-05-28 16:24:07
联系人	********	电话	********
支付方式	货到验收后付款	合同签订时间	竞价成交后3工作日
交货时间	合同签订后3 工作日
送货地址	湖北武汉市洪山区华中科技大学光电信息大楼
供应商资质要求	1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;具有独立承担民事责任的能力；2.具有良好的商业信誉；3.具有履行合同所必需的物资和专业技术能力；4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；5.参加高校采购经营活动中没有重大违法记录
售后服务	要求原厂未拆装的全新正品行货，原厂直发华中科技大学，厂商官网可查最终用户是为“华中科技大学”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致，机器出厂日期不早于招标截止日期。整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，原厂提供随机三年的（24*7）24小时上门的人工+备件免费白金质保服务
需求附件	暂无

成交货物信息列表

序号	品目	商品名称	品牌	型号	数量	计量单位	质保期（月）	单价（元）
1	服务器	服务器	超微	SYS-7049	1	台	36	99000.0
1	技术参数	SUPERMICRO 7049A-T Form Factor ● 4U Rackmountable / Tower Chipset ● Intel C622 chipset CPU ● 2INTELXEONGOLD 5220R正式版,2.2GHz/24c/48M L3Dual Socket R3 （LGA3647）（24核48线程，主频2.2GHZ全新正式版）一起48核96线程 Memory Capacity ● 256G RECC DDR4/2933MHz ● 16x 288-pin DDR4 DIMM slots，2TB? ECC 3DS LRDIMM, 1TB ECC RDIMM VGA ● ASPEED AST2400 BMC Network Controllers ● 2x RJ45 Gigabit Ethernet LAN ports ● 1x RJ45 Dedicated IPMI LAN port SATA ● 8x SATA3 （12Gbps） ports热插拔 ● 512G 1 M.2企业级系统盘 ● 6T企业级3 数据盘 ● 软缓存（支持RAID 0.1.5.6） USB ● 5 个USB 3.0 ports （2 rear, 2 via header, 1 Type A，4x USB 2.0 ports （2 rear, 2 via headers PCI-Express ● 3x PCI-E 3.0 x16 （double-width） ● 2x PCI-E 3.0 x8 （1 in x16 slot） support Thunderbolt 2.0 AOC ● 1x PCI-E 2.0 x4 （in x8） GPU卡 ● NVIDIA RTX 3090 24G 专业卡2 显存24G涡轮带GPU套件 Power Supply ● 1200W 0+1单电源Redundant Power Supplies with PMBus 网卡支持双口千兆网卡 ● Intel i350 Dual port GbE LAN。远程管理 IPMI ● 支持远程管理端口 IPMI 2.0 保修（Warranty） ● 3年整机产品质保，具备远程机器检测能力。硬件本身问题，提供上门服务，更换配件其他（Others）服务器出厂自带如下性能系统： 1．采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源； 2. 支持容器间infiniband高速通信 3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明； 4. 支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能； 5.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群； 6. 具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明； 7. 系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书； 12） Ubuntu Linux 16.04及以上操作系统： 1.GPU CUDA 编译环境：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS? GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL