公告摘要
项目编号-
预算金额150万元
招标联系人超级机构管理员
中标联系人-
公告正文

一、项目信息

采购人:舟山市质量技术监督检测研究院

项目名称:舟山市质量技术监督检测研究院大型储罐精密测量系统采购项目

拟采购的货物或服务的说明:

标项名称:舟山市质量技术监督检测研究院大型储罐精密测量系统采购项目 数量:1 预算金额(元):1500000 单位:套 简要规格描述:大型储罐精密测量系统(包括激光跟踪仪及其配件、AGV移动小车和计量检测机器人)用于浙江自贸区3500万石油储罐容量精密计量和安全防护研究。按照国际建议OIML R71、国际标准ISO7507、国家计量检定规程JJG168的要求,大容量计量的测量相对扩展不确定度应达到0.1%,要求测量设备(全站仪)的测量最大允许误差不超过±2mm。将测量精度提高到微米级别,将会显著降低测量不确定度。 备注:

拟采购的货物或服务的预算总金额(元):1500000

采用单一来源采购方式的原因及说明:拟采购的大型储罐精密测量系统(包括激光跟踪仪及其配件、AGV移动小车和专用检测/防护机器人用于浙江自贸区3500万石油储罐容量精密计量和安全防护研究。按照国际建议OIML R71、国际标准ISO7507、国家计量检定规程JJG168的要求,大容量计量的测量相对扩展不确定度应达到0.1%,要求测量设备(全站仪)的测量最大允许误差不超过±2mm。如果将测量精度提高到微米级别,将会显著降低测量测量不确定度。基于此,项目引入基于激光干涉技术的激光跟踪仪。 激光跟踪仪其空间点测量精度(MPE)≤20μm+5μm/m,常规大型储罐最大测量范围为45m,估算其测量误差<0.25mm,其测量相对扩展不确定度<0.05% 。 计量检测机器人和AGV小车配合激光跟踪仪开展大型储罐精密测量技术和安全防护研究。AGV小车搭载激光跟踪仪可到达指定位置,实现无人自主功能。计量检测机器人在激光跟踪仪及控制软件定位指引下,可根据油罐外形和体积自动规划行进路线,定位精度小于1mm,准确测量罐壁三维空间、温度等数据,且能够为后续罐变形监测,安全防护提供有效的技术参考。 经充分调研目前国内没有满足该技术指标要求的系统(激光跟踪仪)的生产厂家。鉴于国内尚没有满足上述条件的系统,因此需购置进口的大型储罐精密测量系统(激光跟踪仪)。目前能满足上述测量精度等指标要求的激光跟踪仪厂家只有浙江谱麦科技有限公司的法如品牌(国内唯一该品牌代理商),型号为FARO Vantage S6。该公司是国家认定的高新技术企业,有博士后流动站等认证,获得浙江省高新创业精英团队、3315创业计划团队、2017和2018科技部智能机器人专项的重大科技项目等荣誉。其中基于激光追踪仪的工业机器人性能测量方法(ZL 2016 1 06644737.2)和工业机器人性能测量方法(ZL 2016 1 0669380.7)是机器人性能检测的指导性原则和为大型油罐机器人计量项目技术实现奠定了基础。 项目团队着力打造工业机器人性能测量与计量校准领域中国第一品牌,为推动中国工业机器人产业高质量发展做贡献谱麦科技专注于智能装备性能测量与校准技术的研究与应用,研发、生产和销售工业机器人性能测量与校准系统、工业机器人动力学参数辨识和优化分析系统、机器人可靠性试验测试系统等系列产品。专业为航天、港机、钢铁等行业提供智能装备解决方案,以及装备的可靠性 分析和试验服务等。项目合作团队在机器人计量和大空间检测计量方面具有丰富的经验,其中开发的ARTS(机器人精度计量检测系统)已经是科技部重点推广的机器人性能检测软件,目前中国市场占有率在70%左右。 综合上所述,为保证系统的测量准确度和测量效率,建议采用单一来源方式采购法如品牌,型号为FARO Vantage S6,拟定供应商为:浙江谱麦科技有限公司。

二、拟定供应商信息

名称:浙江谱麦科技有限公司

地址:浙江省宁波市高新区聚贤路587弄A区号2栋7层

三、公示期限

2020年11月03日至2020年11月10日

四、其他补充事宜

1.本项目公告期限为5个工作日,供应商对该项目拟采用单一来源采购方式及其理由和相关需求有异议的,可以在公示期限内(截止时间为本公示发布之日后的第6个工作日),以书面形式向采购人及同级财政监管部门提出异议。 2./

五、联系方式

1.采购人信息

名 称:舟山市质量技术监督检测研究院

联 系 人:超级机构管理员

联系电话:0580-2080503

传 真:0580-2080503

地 址:舟山市定海区北蝉新港经济开发区弘禄大道49号

2.同级政府采购监督管理部门

名 称:舟山市财政局政府采购监管处

联 系 人:孙太武

监管部门电话:2282519

传 真:0580-2282519

地 址:舟山市财政局

六、附件

专业人员论证意见(格式见附件)

singleSource2020111122925287

附件信息:

  • 专家姓名及论证意见.png

    391.1 KB

返回顶部