一、功能及要求：
一、采购项目名称:大数据专业实训室建设项目
二、采购预算：1975900元
三、项目实施要求及说明
1．产品运输、保险及保管
1.1中标人负责产品到施工地点的全部运输，包括装卸及现场搬运等。
1.2中标人负责产品在施工地点的保管，直至项目验收合格。
1.3中标人负责其派出的施工人员的人身意外保险。
2.施工要求
2.1中标人须加强施工的组织管理，所有施工人员须遵守文明安全施工的有规章制度，持证上岗。
2.2项目完成后，中标人应将项目有关的全部资料，包括产品资料、技术文档、施工图纸等。移交采购人。
3.质量保证
3.1中标人提供的产品应是原装正品，符合国家质量检测标准，具有出厂合格证或国家鉴定合格证。
3.2本项目整体的质保期为自验收通过之日起叁年。超出厂家正常保修范围的，中标人需向厂家购买；未在投标报价表中单列其费用的，视为免费提供。
3.3质保期内所有软件维护、升级和设备维护等要求免费上门服务。
3.4质量保修期内对由于产品设计、安装工艺、材料、配套件的缺陷、制造、运输和安装调试等原因而造成的系统故障或部件损坏，负责免费排除或维修，并无偿更换由此所发生的备品备件。
3.5质保期内出现任何质量问题（人为破坏或自然灾害等不可抗力除外），由中标人负责全免费（免全部工时费、材料费、管理费、财务费等等）更换或维修。
4.培训要求
4.1 人员培训要求
（1）中标人应按采购人要求，负责培训操作管理员及维护人员，目标为参加培训的学员能够独立、熟练地完成操作，实现所规定的系统目标和功能。投标人应在投标文件中，结合本项目的实际情况提出可行的培训方案，包括培训项目、人数、地点、日程、住宿、交通、课程表、资料等其它内容。
（2）中标人派出的培训教员应具有丰富的理论知识和实践经验，并在投标文件中提供培训教员的来源、工作经验或资质，采购人认为不合适可要求更换。
（3）中标人必须为所有参加培训的学员提供培训相关文字资料、讲义等。
4.2培训内容
培训内容包括但不限于：操作使用、运行维护、基本的故障诊断与排错，具体培训内容包括以下几方面：
（1）教导学员；
（2）日常维护；
（3）故障处理；
（4）短期培训；
（5）常维护与安全注意事项；
（6）现场注意事项；
（7）常见故障诊断及维修方法。
二、相关标准：
符合国家相关标准
三、技术规格：
一、项目清单：

序号	名称	技术参数及要求	数量	单位	预算单价 （元）	预算金额（元）
1	台式计算机	1、CPU：Intel i5-10500（3.0GHz 主频，六核心 12MB缓存）及以上； 2、主板：Intel B460及以上芯片组； 3、内存：≥16GB DDR4 2666MHz； 4、硬盘：≥1000G SATA3接口 7200rpm + ≥ 256G M.2 NVME SSD硬盘 ； 5、显卡：集成显卡； 6、网卡：集成10/100/1000自适应网卡； 7、声卡：集成5.1声道声卡 实现5个音频接口； 8、光驱：无光驱； 9、键鼠：标准键盘、USB光电鼠； 10、电源：≥250W高效电源，能效可达85%； 11、显示器：≥21.5寸液晶显示器，与主机同一品牌； 12、接口：≥10个USB 接口(前置6个USB 后置4个USB)、1组PS/2接口、1个串口、VGA+HDMI接口（VGA非转接）； 13、插槽：≥2个PCIe 1x；≥1个PCIe 16x； 14、机箱：标准MATX立式机箱，采用蜂窝结构，机箱不大于13.6L，顶置提手，顶置电源开关键，； 15、云部署应用： ①　网络同传：智能同传，可以整区或分区同传；可将发送端设置的硬盘保护功能的保护参数同传到接收端计算机，使所有计算机保持相同的硬盘保护状态；实现智能排序，考试同传，断电续传等； ②　保护与恢复：快速保存，快速恢复，远程重启，删除电脑，远程唤醒，远程关机；可自主添加实时资产监控功能，拔插USB设备后控制端即可监控资产变更情况；	55	台	5500	302500
2	服务器	1、≥2U机架式服务器，标配原厂导轨； 2、配置≥2颗Intel至强处理器4216，单颗主频≥2.1GHz，单颗核数≥16核； 3、配置≥256GB  DDR4-2933内存模块，支持Advanced ECC、内存镜像、内存热备，最大支持24根DDR4内存，支持≥12根英特尔?傲腾?数据中心级持久内存； 4、配置≥4块1.2TB 10k sas 2.5in硬盘模块，配置≥8个2.5寸热插拔硬盘槽位，可扩展至≥29个2.5寸热插拔硬盘槽位，同时可扩展2个3.5寸硬盘； 5、配置≥1块SAS RAID阵列卡，≥2GB缓存，支持缓存数据保护，支持RAID0/1/10/5/6/50； 6、可提供≥8个标准PCIE3.0插槽；可配置≥3块双宽或8块单宽GPU卡； 7、配置≥2个550W热插拔冗余电源； 8、配置≥1Gb独立的远程管理控制端口，配置虚拟KVM功能, 可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制，包括远程的开机、关机、重启、更新Firmware、虚拟光驱、虚拟文件夹等操作，提供服务器健康日记、服务器控制台录屏/回放功能，能够提供电源监控，支持3D图形化的机箱内部温度拓扑图显示，可支持动态功率封顶； 9、支持PCIe防护模块，具备防火墙、IPS、防病毒和QoS等防护功能，需提供官网截图证明； 10、为保证服务器稳定可靠，设备需支持9级以上烈度抗震性，需提供权威第三方检测报告。	7	台	50000	350000
3	防火墙	1、网络端口：≥2*GE(SFP)+ ≥10*GE 2、USB接口：≥ 1×USB3.0 3、VPN实现：实现丰富可靠的VPN特性，如IPSec VPN，SSL VPN，L2TP VPN，GRE等，实现自研的VPN客户端SecoClient，实现SSL VPN，L2TP VPN和L2TP over IPSec VPN用户远程接入，实现DES，3DES，AES，SHA，SM2/SM3/SM4等多种加密算法。 3.入侵检测：一时间获取最新威胁信息，准确检测并防御针对漏洞的攻击。可防护各种针对web的攻击，包括SQL注入攻击和跨站脚本攻击等。 4、管理： ①　带宽管理：在识别业务应用的基础上，可管理每用户/IP使用的带宽, 确保关键业务和关键用户的网络体验。管控方式包括：限制最大带宽或保障最小带宽、应用的策略路由、修改应用转发优先级等。 ②　云管理模式：设备自行向云管理平台发起认证注册，实现即插即用，简化网络创建开局远程业务配置管理、设备监控故障管理，实现海量设备的云端管理。 ③　应用识别与管控：识别500+应用，访问控制精度到应用功能，例如：区分微信的文字和语音。应用识别与入侵检测，防病毒，内容过滤相结合，提高检测性能和准确率。 5、一般参数 ①电源：AC 100-240V ②产品尺寸：250*2100*43.6mm ③适用环境：工作温度：0-45℃ ④工作湿度： 5%-95%（非凝露） ⑤储存湿度： 5%-95% ⑥储存温度： -40-70℃ ⑦本地存储（选配）：可扩展 128GB Micro-SD卡 ⑧一体化防护：集传统防火墙，VPN，入侵防御，防病毒，数据防泄漏，带宽管理，本地URL过滤等多种功能于一身，全局配置视图和一体化策略管理 ⑨云应用安全感知：可对企业云应用进行精细化和差异化的控制，满足企业对用户使用云应用的管控需求纠错。	1	台	5800	5800
4	千兆交换机	1、产品类型：智能三层交换机 2、传输速率：10/100/1000Mbps 3、交换方式：存储-转发 4、交换容量：336Gbps/3.36Tbps 5、包转发率：96Mpps/126Mpps 6、端口结构：非模块化。 7、端口数量：≥24个 8、端口描述：≥24个10/100/1000Base-T，≥4个复用SFP千兆端口（Combo），≥4个千兆SFP+ 9、控制端口：1个USB2.0接口 10、MAC特性：遵循IEEE 802.1d标准；支持MAC地址自动学习和老化；支持静态、动态、黑洞MAC表项；支持源MAC地址过滤VLAN特性：支持4K个VLAN；支持Guest VLAN、Voice VLANs；支持GVRP协议；支持MUX VLAN功能； 11、支持基于MAC/协议/IP子网/策略/端口的VLAN；支持1:1和N:1 VLAN Mapping功能IP； 12、路由：静态路由、RIPv1/2、RIPng、OSPF、OSPFv3、ECMP、ISIS、ISISv6、BGP、BGP4+超级虚拟交换网(SVF)：支持作为SVF client零配置即插即用； 13、支持自动加载client的大包和补丁；支持业务一键式自动下发；client支持独立运行；互通性：VBST基于VLAN生成树协议（和PVST/PVST+/RPVST 互通）；LNP 链路类型协商协议（和DTP相似功能）；VCMP VLAN集中管理协议。	5	台	2000	10000
5	大数据教学平台	1、基础资源管理模块 实现视频课程学习管理，并能够进行管理、学习、查看。 2、系统管理模块 实现组织机构管理、用户管理、角色管理、权限管理等功能； 实现个人信息、账号密码管理等功能； 实现资源使用监控、统计功能； 自动维护功能：自动检测系统服务健康状态，对资源使用、运行情况视图化监控管理，对资源占用实时分析，预警； 实现实镜环境管理功能，可以针对不同实验的用机共性配置实镜方案，如CPU、内存、网络、硬盘等配置。 3、技能评测模块 实现在线测试功能，实现大数据平台相关组件实操类自动化判断评测(包括但不局限于Hadoop、HDFS、Hbase、Hive、MapReduce、Kafka、Spark、Storm、Mahout等)； 实现大数据平台代码实操类自动化判断评测(包括但不局限于Java、Python、Scala等)； 实现实操类多形式的组题功能，以及动态分配评测用户； 实现评测用户评测信息的加密、解密； 实现用户评测结果一键导出功能。 4、技能训练模块 实现视频课程学习管理，并能够进行管理、学习、查看； 实现实验学习资源库功能，实现实验学习资料发布，实现按实验、个人等维度一键下发资料； 实现实验技能体系管理功能，方便对实验资源形成层次化、体系化管理； 实现实验管理功能，实现实验指导内容管理、实验步骤管理； 实现实验环境方案配置管理功能，实现单机、多机等多种实验环境方案配置； 实现实验分配管理功能，实现用户和用户组的实验配置； 实现实验学习过程、结果管理；实现实验记录和查询功能； 实现实验操过程直播功能，实现老师角色上机操作，学生角色同步学习； 实现实验过程协作功能，实现学生角色在实验操作中一键申请老师角色控制实验环境；实现在线进入当前实验环境进行实时指导； 实现个人学习中心功能，实现用户云端保存学习资料，实现免登陆使用，便捷保存实验的学习资料； 实现自动调配相关实验资源功能，实现对照式实验指导内容展现、截图、全屏、开机、重启、关机等； 实现全屏与小窗口操作模式，实现实验学习资料，如实验指导书、实验实操视频等。 5、实训环境制作、开发与发布 实现老师借助模板方式快速构建实验所需环境。实现在线自定义实验镜像环境。基于平台实现的基础环境，自定义部署软件，部署完成后可以以镜像的形式在线发布、使用。 实现Python、Java、C#、C、C++、Hadoop、Hbase、Ubuntu、Centos、windows、spark、爬虫等常用实验环境镜像，实现用户在线自定义、发布实验环境。实现镜像状态是否发布、属性为公开或私有。 实现镜像对于评测时限、磁盘限制、CPU限制、内存限制、最小CPU限制、最低内存限制等管理设置，配置完成后即可一键开启实验，进入独享的实验环境。 实现实训原创新建、复制、删除。实现实训配置管理，可实现基本信息、代码仓库、实验环境、合作人员、设置等配置管理。 实现代码仓库在线添加、编辑文件。每个实训实现私密版本库功能，实现数据私有化。 实现创建实践任务，可设置任务名称、任务要求、难度系数、评测文件、评测规则、测试集、参考答案等信息。 6、大数据教学系统实施：实现教学平台部署安装、软件安装部署、数据初始化，系统调试等。	1	套	229800	229800
6	大数据实训平台	总体技术要求 该平台需满足多个用户的账户设置管理；平台需满足多个用户同时在线上课，各自运行环境不卡顿。实现在浏览器端操作。平台具有良好的扩展性和兼容性，系统需采用B/S架构，实现主流浏览器，FireFox、Chrome、IE11等。平台至少实现管理员、教师、学生3种用户角色。实现多台不同的操作系统的虚拟机同时实验，如Windows、CentOS、Ubuntu等；实现shell命令行界面、可视化图形界面操作。 1、实验环境管理模块 实现实验环境生命周期管理功能，实现一键还原虚拟机环境，实现批量创建、分配、回收、删除虚拟机； 实现上传资料功能，实现将本地学习资料一键上传至当前课程实验虚拟机内，如实验数据、实验组件等实验辅助资料； 实现截图功能，可以便捷的将在虚拟机内做实验的过程、结果以截图的形式保存起来，实验截图根据实验目录分类保存到资源中心库； 实现实验过程协作功能，实现学生角色在实验操作中一键申请在线老师角色控制实验环境，实现在线进入当前实验环境进行实时协助指导； 实现直播分享功能，实现教师将虚拟机屏幕共享给班级学生，学生可自主选择观看共享屏幕。 2、课程管理模块                                                        实现课程实验管理功能，实现自定义增加、修改和删除课程实验以及关联课程，包括自定义实验概要、实验目标、实验要求、实验内容等要求； 实现课程分配管理配置，可自定义将课程分配给指定老师及班级。 3、教学管理模块                                                            实现报告管理功能，实现自定义实验报告步骤结果，实现对实验报告步骤内容自动检测批阅方式，实现对实验步骤进度成绩预览查看、导出等功能。 4、资源库管理模块  实现视频管理功能，实现用户按课程、实验进度等操作视频进行统一管理学习、查看； 实现资源中心库功能，实现虚拟机免登陆使用，实现用户自定义上传教学视频、教学资料（包含doc、docx、ppt、exe等）、行业数据、教学工具等。 5、评测管理模块 实现对评测过程进行查看、延时、结束评测等操作，并实现查看评测人数情况； 实现评测结果管理功能，实现按批次、级别查询用户评测情况，实现对所有评测结果进行收集并可一键导出。 6、 满足并发数：大数据教学与实践管理系统节点授权、满足≥100人并发使用。 7、满足不少于2个大数据“1+X”职业技能等级证书,至少能满足不低于中级认证功能需求。 8、 大数据实践系统实施：实现实验实践管理平台部署安装、软件安装部署、数据初始化，系统调试等。	1	套	247800	247800
7	大数据课程资源库	1、课程资源包含但不限于专业基础课与核心课程：Java程序设计基础、MySQL数据库原理与应用、Linux操作系统、Python程序设计基础、Hadoop大数据技术、数据采集技术、大数据可视化、数据挖掘、数据分析、Spark技术等课程。 2、专业基础课和核心课程每门课程资源包含：教学大纲和教学进度表、教学课时≥64课时，讲义 PPT≥16个、视频≥16个、题库≥300道、实验指导手册（电子版，详细操作步骤答案）≥16个实验、每个实验实现对应镜像模板等。 3、包含的课程资源包详情： ①　《大数据专业基础》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学指导书，不少于29个； 2. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于96学时； 2 详细指标要求 Java程序设计基础 实验一：Windows命令行的使用 实验二：JDK的下载和安装 实验三：Java的第一个应用程序 实验四：流程控制程序 实验五：方法（函数） 实验六：类与对象 实验七：继承与多态 实验八：抽象类与接口 实验九：I/O与文件 实验十：多线程 MySQL数据库原理与应用 实验一：MySQL的安装与配置 实验二：数据库的创建 实验三：数据库表的创建 实验四：数据库表的修改和删除 实验五：数据库表的基本查询 实验六：数据库表的条件查询 实验七：数据库表的连接查询 实验八：数据库表的高级查询 实验九：存储过程 实验十：视图及图形化操作 Linux操作系统应用 实验一：Linux操作系统的搭建与测试 实验二：文件和目录操作 实验三：用户信息 实验四：Linux文件系统 实验五：bash的基本使用 实验六：字符串处理 实验七：使用正规则表达式进行字符处理 实验八：编辑工具的使用 实验九：进程控制 ②《Python程序设计基础》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于13个； 2．需提供教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供考试题目及答案1套（A、B卷）（每套试题包含选择题20道，填空题15道，简答题3道，应用题3道；题型要求：包含选择、填空、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于27个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于96学时； 2 详细指标要求 实验一：Python安装与开发环境搭建 实验二：Python数字与表达式 实验三：Python变量与函数 实验四：Python运算符与内置函数 实验五：Python赋值语句与条件选择语句 实验六：选择结构与循环结构应用--猜数游戏 实验七：字符串的基本操作 实验八：文本文件操作 实验九：磁盘垃圾文件清理器 实验十：Excel文件成绩处理 实验十一：Word文件操作 实验十二：文件：目录相关函数的综合应用 实验十三：使用列表实现筛选法求素数 实验十四：使用集合实现筛选法求素数 实验十五：应用列表解决实际问题--抓狐狸游戏 实验十六：列表综合应用实例--文件分析 实验十七：元组与字典 实验十八：字典与集合的综合应用--电影打分与推荐 实验十九：递归函数应用--汉诺塔问题 实验二十：函数应用实例--成绩统计 实验二十一：异常的处理 实验二十二：类的封装：继承与多态 实验二十三：GUI应用程序设计实例--tkinter版猜数游戏 实验二十四：Python pillow应用--棋盘网络纹理绘制 实验二十五：自定义类实现模拟三维向量及其运算 实验二十六：Python+MySQL数据库操作 实验二十七：Excel文件数据导入SQLite数据库 ③《Spark技术》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于11个； 2．需提供教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供考试题目及答案1套（A、B卷）（每套试题包含选择题20道，简答题5道，应用题3道；题型要求：包含选择、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于11个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于48学时； 2 详细指标要求 实验一：Linux系统的安装和常用命令 实验二：Scala编程初级实践 实验三：Spark和Hadoop的安装 实验四：HDFS常用操作与Spark读取文件系统 实验五：RDD编程初级实践 实验六：Flume安装 实验七：Spark SQL编程初级实践 实验八：Spark Streaming编程初级实践 实验九：Spark机器学习库MLlib编程实践 实验十：Spark数据清洗（一） 实验十一：Spark数据清洗（二） ④《大数据开发技术Hadoop》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于18个； 2．需提供教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供考试题目及答案1套（A、B卷）（每套试题包含选择题20道，简答题5道，应用题3道；题型要求：包含选择、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于18个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于96学时； 2 详细指标要求 实验一：Hadoop伪分布环境搭建 实验二：Hadoop全分布环境搭建 实验三：Hadoop HA环境搭建 实验四：典型数据库的部署与配置 实验五：数据仓库Hive搭建与应用 实验六：Spark搭建与应用 实验七：Sqoop组件部署与应用 实验八：Zookeeper组件部署与应用 实验九：Flume组件部署与应用 实验十：Kafka组件部署与应用 实验十一：HDFS操作与基础编程 实验十二：HBase的安装与应用 实验十三：MapReduce基础编程 实验十四：MapReduce程序编译与执行 实验十五：Redis安装和使用 实验十六：MongoDB的安装和使用 实验十七：Hadoop开源软件开发-1 实验十八：Hadoop开源软件开发-2 ⑤《数据采集技术》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于12个； 2．需提供教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供考试题目及答案1套（A、B卷）；（每套试题包含选择题10道，判断题5道，简答题2道、应用题1道；题型要求：包含选择、判断、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于12个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于64学时； 2 详细指标要求 实验一：Scrapy爬虫环境安装部署 实验二：HTML网页爬取 实验三：使用正则表达式解析网页数据  实验四：使用Beautiful Soup解析网页数据 实验五：爬取数据存储到MySQL 实验六：爬取数据存储到MongoDB 实验七：Scrapy基础网络爬虫 实验八：Scrapy分布式网络爬虫 实验九：使用scrapy框架爬取豆瓣电影信息. 实验十：Scrapy天气数据采集爬虫 实验十一：招聘数据采集实验 实验十二：ETL工具—Kettle的操作使用 ⑥《大数据可视化》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于11个； 2．需提供教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供考试题目及答案1套（A、B卷）（每套试题包含选择题20道，简答题5道、应用题3道；题型要求：包含选择、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于11个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于64学时； 2 详细指标要求 实验一：基础开发环境搭建 实验二：饼图与嵌套饼图 实验三：箱线图 实验四：带误差棒的堆积柱状图 实验五：画布划分 实验六：共享坐标轴和坐标轴样式 实验七：坐标轴刻度样式 实验八：seaborn回归图 实验九：plotly 实验十：echarts数据展示（一） 实验十一：echarts数据展示（二） ⑦《数据挖掘》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于11个； 2．需提供教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供考试题目及答案1套（A、B卷）（每套试题包含选择题20道，简答题5道、应用题3道；题型要求：包含选择、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于11个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于64学时； 2 详细指标要求 实验一：基础开发环境搭建 实验二：数据探索 实验三：数据清洗 实验四：数据规约 实验五：数据变换 实验六：数据可视化 实验七：关联规则挖掘 实验八：数据预测（一） 实验九：数据预测（二） 实验十：数据预测（三） 实验十一：聚类   4、 实现不少于2个1+X大数据专业技能等级证书不低于中级技能所囊括的知识点的教学资源（包括教材、PPT、视频、作业库、试卷库、实训指导书、实训数据、实训代码等），资源详情如下： ①《大数据平台安装与部署》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT（1套），不少于18个；； 2．需提供配套教学大纲与教学进度表（1份）； 3.模块教学内容满足实训教学课时数量不少于64学时； 4.主要内容包含Linux系统操作、虚拟化软件、Hadoop平台安装部署、组件安装配置、大数据平台实施、监控等； 2 详细指标要求 实验：Linux操作系统安装和使用 实验：Hadoop平台安装 实验：平台的基础环境配置 实验：Hadoop文件参数配置 实验：Hadoop集群运行 实验：Hbase组件安装配置 实验：Hive组件安装配置 实验：Zookeeper组件安装配置 实验：Sqoop组件安装配置 实验：Flume组件安装配置 实验：大数据平台监控命令 实验：大数据平台监控界面和报表 实验：告警和日志信息监控 实验：大数据平台及组件安装部署 实验：大数据平台运行与应用 ②《大数据平台部署与管理》课程资源包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT（1套），不少于19个；； 2．需提供配套教学大纲与教学进度表（1份）； 3.模块教学内容满足实训教学课时数量不少于96学时； 4.主要内容包含大数据平台高可用部署、大数据组件维护、大数据平台优化、大数据平台诊断与处理等； 2 详细指标要求 实验：平台的基础环境配置 实验：Hadoop HA集群配置 实验：Hadoop HA集群启动 实验：Hbase组件维护 实验：Hive组件维护 实验：Zookeeper组件维护 实验：ETL组件维护 实验：Spark组件维护 实验：平台系统优化 实验：HDFS配置优化 实验：MapReduce配置优化 实验：Spark配置优化 实验：集群节点故障诊断与处理 实验：集群组件服务故障诊断处理 实验：大数据平台项目综合案例-数据仓库运维项目实战 实验：大数据平台项目综合案例-金融行业运维项目实战 实验：大数据平台项目综合案例-典型大数据平台监控运维实战   《Python数据分析与应用》：≥34份实验指导书、≥65个课程视频、≥7份课程PPT、≥7份数据、≥6份代码 《Python网络爬虫实战》：≥29份实验指导书、≥44个课程视频、≥7份课程PPT、≥2份数据、≥4份代码 《Python数据可视化》：≥35份实训指导书、≥51个课程视频、≥8份课程PPT、≥8个代码、≥10个数据 1+X证书实现不低于中级技能训练所需的题库，包含理论和实践2部分：1、理论包含单选题≥226道、多选题≥216道、判断题≥219道、填空题≥214道、简答题≥81道、论述题≥39道；2、操作题包含软件操作≥15题、应用编程≥10题、案例分析≥12题。	1	套	238000	238000
8	大数据企业真实案例实训项目资源	实现≥7个大数据行数案例，包含但不限于《航空数据分析》实训案例、《篮球投篮数据分析》实训案例、《足球赛事数据分析》实训案例、《应用系统负载及磁盘容量预测分析》实训案例、《招聘网站数据分析》实训案例、《大数据综合项目实战》实训案例、《大数据项目》实训案例。 每个行业案例应该包括但不限于数据分析与应用全流程--招聘数据-数据爬取、数据清洗与分析、数据可视化的如下教学资源： 1、 数据源（每个案例的数据源不少于1G）； 2、 需实现配套案例教学PPT， PPT不少于3个； 3、 需实现配套课程实验操作录屏1套，录屏不少于3个； 4、 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于24学时； 包含的实训项目资源详情： ①《航空数据分析》实训案例 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套案例教学PPT， PPT不少于3个； 2. 需提供配套课程实验操作录屏1套，录屏不少于3个； 3. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于24学时； 2 详细指标要求 本案实现numpy、pandas、sklearn对航空公司客户数据进行处理和分析。案例涉及数据的读取、数据预处理、数据查看、聚类模型建立、代码编写和聚类结果展现等。本案例适合高校大数据教学，可以作为学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。 项目一：航空数据分析-数据理解与获取 项目二：航空数据分析-数据清洗与规约 项目三：航空数据分析-聚类分析 ②《篮球投篮数据分析》实训案例 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套案例教学PPT， PPT不少于3个； 2. 需提供配套课程实验操作录屏1套，录屏不少于3个； 3. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于24学时； 2 详细指标要求 本案例将在windows环境下实现numpy、pandas、sklearn对篮球运动员职业生涯数据进行处理和分析。案例涉及数据的读取、数据预处理、数据异常值处理、预测模型建立、代码编写和结果展现等。本案例适合高校大数据教学，可以作为学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。 项目一：投篮数据-数据理解与获取 项目二：投篮数据-数据清洗与分析 项目三：投篮数据-随机森林   ③《足球赛事数据分析》实训案例 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套案例教学PPT， PPT不少于3个； 2. 需提供配套课程实验操作录屏1套，录屏不少于3个； 3. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于24学时； 2 详细指标要求 本案例将实现numpy、pandas、matplotlib对足球赛事数据进行处理和分析。案例涉及数据的读取、数据预处理、数据查看、聚类模型建立、代码编写和可视化结果展现等。本案例适合高校大数据教学，可以作为学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。 项目一：足球赛事数据-数据理解与获取 项目二：足球赛事数据-数据清洗与分析 项目三：足球赛事数据-数据可视化 ④《应用系统负载及磁盘容量预测分析》实训案例 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套案例教学PPT， PPT不少于3个； 2. 需提供配套课程实验操作录屏1套，录屏不少于3个； 3. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于24学时； 2 详细指标要求 本案例将实现从数据业务分析中从数据读取、数据探索、数据异常值处理、特征构造、数据建模、数据可视化的基本流程。掌握使用Python开源工具numpy、pandas进行数据的预处理，使用sklearn进行模型调用和数据加工，使用matplotlib工具包进行数据分析可视展示。 项目一：应用系统负载及磁盘容量预测-数据理解与获取 项目二：应用系统负载及磁盘容量预测-数据清洗与分析 项目三：应用系统负载及磁盘容量预测-数据可视化 ⑤《招聘网站数据分析》实训案例 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套案例教学PPT， PPT不少于3个； 2. 需提供配套课程实验操作录屏1套，录屏不少于3个； 3. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于24学时； 2 详细指标要求 本案例将掌握含有登录cookie网络爬虫代码，学会使用scala语言编写spark程序进行数据的清洗、过滤、预处理以及数据分析，掌握spark的一些原理以及机制，学会使用sqoop进行hive到mysql的数据传输，掌握Echarts的使用。 项目一：招聘数据-数据爬取 项目二：招聘数据-数据清洗与分析 项目三：招聘数据-数据可视化 ⑥《大数据综合项目实战》实训案例包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于18个； 2．需提供教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供考试题目及答案1套（A、B卷）；（每套试题包含选择题20道，简答题5道、应用题3道；题型要求：包含选择、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于18个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于96学时； 2 详细指标要求 本课程内容是将企业真实大数据分析项目改造成教学课程，流程完整，可实施性强。可作为大数据分析专业高年级学生开设的项目实战课程。本课程根据项目需要，开展项目需求分析、项目咨询、项目招投标等环节，分组（根据实际学生4-8人）并分角色（甲乙双方），合作完成项目需求分析、项目咨询、项目招投标等项目售前环节。项目实施过程中设定项目经理及项目组成员角色（系统工程师、大数据工程师、可视化工程师等）进行项目准备，经过准备硬件环境，准备大数据系统环境，数据库安装部署，平台基本管理，数据采集、爬虫数据存储、缓存数据、数据清洗、建立数据仓库、数据挖掘、数据可视化等过程完成大数据项目的实施。项目后期进行大数据运维、大数据平台验收测试和项目结束总结。 实验一：用户需求说明书、解决方案、技术规范书、技术建议书 实验二：大数据系统运行环境安装与配置 实验三：安装和配置MySQL、Redis 实验四：安装和配置zookeeper、kafka 实验五：大数据集群环境安装：配置与基本管理-安装Hadoop 实验六：大数据集群环境安装：配置与基本管理-安装Hive 实验七：安装和配置Scala、Spark 实验八：基于网页爬虫的数据采集：处理和数据存储 实验九：通过flume-ng实现文件数据与kafka之间导入导出 实验十：ETL工具的使用-Kettle 实验十一：安装和使用Sqoop实现MySQL与HDFS数据传输 实验十二：Spark实现数据清洗 实验十三：MapReduce实现离线分析 实验十四：Hive数据仓库的建立 实验十五：数据挖掘 实验十六：数据可视化 实验十七：大数据系统运维 实验十八：验收测试报告、项目总结 ⑦《大数据项目》实训案例包 序号 功能及技术指标 资源主要要求 1 总体要求 1. 需提供配套教学PPT，不少于14个； 2．需提供配套教学大纲与教学进度表（1份）； 3．需提供配套考试题目及答案1套（A、B卷）（每套试题包含选择题20道，简答题5道、应用题3道；题型要求：包含选择、简答、应用等。每套试题重复率低于20%）； 4. 需提供配套课程实验操作录屏1套，不少于14个； 5. 模块教学内容满足实训教学课时数量不少于128学时； 2 详细指标要求 本课程是由5个综合大案例组成，均涉及数据的预处理、 数据的存储、 数据查看、算法编写、算法应用和大数据结果展现等全流程所涉及的各种典型操作，涵盖 Linux、 MySQL、 Hadoop、 Spark、 SparkMlib、 Idea等系统和软件的安装和使用方法。 每个案例可以作为大数据入门级课程结束后的“大作业”，或者可以作为学生暑期或寒假大数据实习实践基础案例，建议在 5 天左右完成一个案例。 案例1-1：分布式日志流处理-spark程序入门 案例1-2：分布式日志流处理-redis数据库访问与数据可视化 案例2-1：用户行为分析-HDFS操作&spark程序实现 案例2-2：用户行为分析-web程序实现&数据可视化 案例3-1：技术论坛日志分析-MapReduce程序实现 案例3-2：技术论坛日志分析-HBase程序实现 案例3-3：技术论坛日志分析-数据可视化 案例4-1：基于Spark MLlib的电影推荐-数据预处理 案例4-2：基于Spark MLlib的电影推荐-Spark程序实现 案例4-3：基于Spark MLlib的电影推荐-协同过滤算法 案例4-4：基于Spark MLlib的电影推荐-数据可视化 案例5-1：互联网广告预测和分析案例-数据预处理 案例5-2：互联网广告预测和分析案例-数据分析 案例5-3：互联网广告预测和分析案例-数据可视化	1	套	198000	198000
9	大数据技术与应用实训平台	平台包含： 大数据基础框架、大数据平台模块分布、平台数据资源包、行业数据库，满足学生高水平技能训练要求。 需求描述：至少满足分布式架构、实现虚机重要资源保障，虚拟化平台内建虚拟交换机，实现虚机之间或与物理机之间的网络调度、实现虚拟机快照和回滚功能，实现虚拟机OVF镜像功能，可以快速从OVF镜像部署虚拟机应用；实现用户管理、服务创建申请、创建虚拟机、虚拟机操作、主机管理、网络管理、平台和硬件监控等； 含不少于12个大数据实验镜像模板，组件环境：CentOS 7.4、Hadoop 2.7.1、Zookeeper 3.4.8、Hive 2.0.0、Flume 1.6.0、HBase 1.2.1、Sqoop 1.4.7、Kafka 1.0.0、Scala 2.11.8、Spark 2.0.0、Redis 4.0.11、MySQL 5.7.18、Requests、Scpray、Scrapy-Redis、urllib、Lxml、BeautifulSoup4、NumPy、Pandas、scikit-learn、MissingNo、SciPy、Flask、Jinja2、Node.js、Chart.js、ECharts、JavaWeb Spring、JavaWeb SSM、Matplotlib、Seaborn等 大数据平台模块分布： 基于Hadoop伪分布式、Scpray数据采集、Spark清洗分析、Flask&ECharts数据可视化的信息产业人才就业分析（一）： 1、总体要求：至少包含完整实验组件包、完整数据集、完整实验过程等模块内容，并开发完整实训操作手册及案例环境部署手册： 2、技能提升教学应用要求：熟悉Linux操作系统、Scala语言、Spark等系统和软件的安装和使用、了解Scala语言的语法和编写流程、学会用IDEA编写简单的Spark程序、了解基于用户和项目的协同过滤算法原理、懂得Python MLlib的编程方法、学会Flask、ECharts数据可视化呈现。 3、流程设计要求： 1）基础环境部署：Linux操作系统、关系型数据库MySQL、Hadoop伪分布环境配置； 2）部署服务端语言Python 3）采用Python语言进行初部数据采集； 4）对数据文件形式的原始数据集进行预处理； 5）应用IDEA工具开发编写Spark程序实现数据分析； 6）使用Python、ECharts进行数据可视化； 平台数据资源包： 基于Hadoop全分布式、Scrapy数据采集、MR清洗分析、Python数据可视化的信息产业人才就业分析（二）： 1、总体要求：至少包含完整实验组件包、完整数据集、完整实验过程等模块内容，并开发完整实训操作手册及案例环境部署手册： 2、技能提升教学应用要求：熟悉Linux操作系统、Python语言、MR等系统和软件的安装和使用、了解MR语言的语法和编写流程、学会用IDEA编写简单的MR程序、了解数据清洗及分析的基本流程、了解基于数据不同维度的协同原理、懂得Python的编程方法、学会Flask、ECharts数据可视化呈现。 3、流程设计要求： 1）基础环境部署：Hadoop伪分布环境配置； 2）部署服务端语言：Python、Java 3）采用Python语言进行初部数据采集； 4）对数据文件形式的原始数据集进行预处理； 5）应用MR程序实现数据清洗、使用MR及Hive对数据6个维度进行分析； 7）使用Python、ECharts进行数据可视化； 大数据行业数据库资源包，用于技能能力提升综合演练； 总体要求： 1、总数据量不小于10个G，数据集数据字段不少于800个； 2、数据数据源符合：规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度（complexity）等基本特征等大数据特征； 3、数据类型：必须实现脱敏的数据，至少涵盖经济普查数据、电商数据、互联网数据、股票金融数据、影像数据、新闻数据、生命科学数据等； 4、数据类型包含：图片、文本等； 5、数据集详细要求： 1）经济普查数据：需提数据对应关系字典，实现不少于9个年度的实例数据库文件，数据字段不少于150个； 2）电商数据：需提数据对应关系字典，实现不少于10个月度的实例数据库文件，数据字段至少涵盖：日期、商品编号、商品名称、仓包价、首次入库时间、分类、采购员、销售员、上下柜状态、库存、暂停订单量、进价、市场价、一日销量、7日销量、14天销量、28天销量、90天销量、入库量、采购在途、上下柜时间、SKU创建时间、品牌、供应商简码、供应商ID、供应商名称、订单BAND、点击band、一周点击量、是否厂家直送、是否临期可退、是否全国发货、是否售完即止等；    3）其他互联网数据、股票金融数据、影像数据、新闻数据、生命科学数据等未清洗原始数据集。	1	套	260000	260000
10	空调机	1、面板材质：ABS塑料 2、质保年限：十年质保 3、制冷剂：R32 4、电压/频率：≥220V/50Hz 5、舒适性能：能效比：≤4.42 6、电辅加热：电辅加热 7、睡眠模式：按键调节 8、制热功率：≥3120W 9、循环风量：≥1210m3/h 10、制冷量：≥7210W 11、内机最大噪音：≤46dB(A) 12、制热量：≥9710W 13、低温启动：不实现低温启动 14、自动清洁：内机自动清洁 15、外机最大噪音：≤56dB(A) 16、高温制冷：不实现高温制冷 17、扫风方式：上下/左右扫风 18、辅加热功率：≥1800W 19、制冷功率：≥2090W	2	台	6980	13960
11	椅子	1、尺寸约340*240*420mm（具体尺寸以实际测量为准） 2、采用优质三聚腈胺帖面板，表面具有耐磨耐划痕、耐污染的特性，符合国家标准尺寸：框架材质：钢制框架 3、椅面材质：透气网布 4、主色调：黑色 5、坐垫材质：高密度海绵	60	张	100	6000
12	电脑桌	1、尺寸约≥1400*600*750mm钢木结构； 2、材质采用优质钢材约25*25mm拉升方管，厚度≥1mm； 3、工艺为钢架上包括走线槽，拉杆为25mm方管经酸洗，硫化，高温烤漆处理，台面为25mm厚，三聚腈胺帖面板，有设计走线槽，表面具有耐磨耐划痕、耐污染的特性，甲醛释放量小，符合国家标准 。	54	张	400	21600
13	机柜1	1、尺寸(宽/mm) ：≥600 2、尺寸(深/mm) ：≥1000 3、尺寸(高/mm)：≥2055 4、单柜安装空间：≥42U 5、配置:前后单开网门(可双开) 6、承载：静载≥800kg 7、防护等级：≥IP20 8、性能特点 标准:符合ANSI/EIA RS-310-D、IEC297-2、DIN41494；PART1、DIN41494;PART7、GB/T3047.2-92；兼容ETSI标准。 9、机柜门 ①特点: 单开平板六角网孔前门； 单开平板六角网孔后门； 网孔通风率为75%； 前后门免焊加强筋结构； 前后门配典雅锁； ②主要材料: 方孔条与安装梁：热镀锌板； 其余：SPCC冷轧板； 厚度：方孔条 ≥2.0mm；安装梁≥ 1.5mm；其余 ≥1.2mm。 表面处理: 方孔条、安装横梁：热镀锌板 ；其余：脱脂、硅烷化处理 、静电喷塑 10、产品参数: 前后门为单开平板六角网孔门； 8孔位国标PDU插排一个，专用托盘3块，2套内嵌式风扇模块，风扇电源线一根。 M6卡式方螺母40颗，M6*12内六角B头钉40颗，重型脚轮4只，支脚4只，内六角T型扳手一只。	1	个	3980	3980
14	机柜2	1、尺寸(宽/mm) ：≥600 2、尺寸(深/mm) ：≥600 3、尺寸(高/mm)：≥1166 4、单柜安装空间： 22U 5、防护等级: ≥IP20 6、承重: ≥800kg 7、配置: 前后单开网门(可双开) 8、性能特点 标准:符合ANSI/EIA RS-310-D、IEC297-2、DIN41494；PART1、DIN41494;PART7、GB/T3047.2-92；兼容ETSI标准。 9、机柜门 特点: 单开平板六角网孔前门； 单开平板六角网孔后门； 网孔通风率为75%； 前后门免焊加强筋结构； 前后门配典雅锁； 主要材料: 方孔条与安装梁：热镀锌板； 其余：SPCC冷轧板； 厚度：方孔条 ≥2.0mm；安装梁≥ 1.5mm；其余 ≥1.2mm。 表面处理: 方孔条、安装横梁：热镀锌板 ；其余：脱脂、硅烷化处理 、静电喷塑 10、产品参数: 前后门为单开平板六角网孔门； 8孔位国标PDU插排一个，专用托盘3块，2套内嵌式风扇模块，风扇电源线一根。 M6卡式方螺母40颗，M6*12内六角B头钉40颗，重型脚轮4只，支脚4只，内六角T型扳手一只。	1	个	1980	1980
15	讲台	1、尺寸约1160*650*950mm ； 2、主体材料选用优质全新1.2mm优质冷轧钢板； 3、接口配制齐备：预留中央控制器、笔记本电源模块位置，安装后可方便使用电源、音频、视频、网口、USB接口； 4、柜身锁控制，开启方便，安全防盗，可配备漏电保安器和接地装置。	1	张	1680	1680
16	实训室装修及文化建设	1、 网络综合布线：实训室内所有IT网络设备联网布线的设计与安装；千兆网线≥2件、水晶头≥200个、插线板、防鼠管、线槽、地槽等辅助材料一批； 2、实训室强电布线：实训室内所强电布线的设计与安装；电灯、插座、电线、线槽、地槽等辅助材料一批； 3、实训室装修，出具装修全景效果图，吊顶：铝方通；墙面腻子粉找平二遍，刷墙漆二遍；1张防盗门（定制）；清理垃圾； 4、 实训室内部文化展示建设，包含但不限于专业简介、相关图文标语等；专业文化挂图：≥6张；约60*80cm（具体尺寸以实际测量为准），铝型材边框，PVC面板，纸塑板底板，背胶喷绘画面；文化墙：水晶字，高密度中纤板白色烤漆，三位雕刻，机加工工艺； 5、 移动白板（大）：优质双面白板，采用进口哑光板面，书写流畅,擦洗干净,加强加厚不变形拉丝不锈钢，防水防潮,1500*900mm，带支架； 6、实训室监控系统：存储编码：H.265;像素：≥500万;红外夜视距离：30m;补光灯数量：16个以上;供电方式：网线供电;夜视类型：红外夜视; 摄像头个数：4个; NVR录像机：1台，能移动识别;监控类型：监控套装;语音类型：仅可录音;变倍变焦：不支持变倍变焦;防水等级：IP66;供网方式：网线;警戒方式：手机推送;存储方式：云存+硬盘;2T硬盘，至少约24天视频取证； POE交换机：1台（8口，防雷，千兆）； 7、 遮光窗帘：材质：棉布材质,3个窗户窗帘宽约9米（宽度以实际尺寸为准）；工作原理: 摇控自动开关轨道式；功能: 遮光；安装方式: 顶装；开合方式: 左右双开满足实训室所有窗户的遮光作用。	1	套	48800	48800
17	防静电地板	上钢板0.7mm，下钢板0.7mm；地板总厚度35mm ；防静电加厚耐磨贴面：860kg，包含配件，本参数列明的尺寸如与现场施工尺寸有出入，则以现场施工尺寸为准，包括现场施工。	120	平方米	300	36000
合计		1975900元
注：台式计算机、空调机为《节能产品政府采购品目清单》内标记★符号的节能产品（投标人提供相关证明文件复印件），按规定执行强制采购政策。

四、交付时间和地点：
一、交货时间及地点
1.交货时间：合同签订后30日历天内完成供货并安装调试验收合格。
1.实施地点：长沙职业技术学院指定地点
五、服务标准：
一、售后服务要求
1.维护要求提交以下内容。
   （1）定期维护计划。
    (2）对采购人不定期维护要求的响应措施。
    (3）对用户修改设计要求的响应措施。
2.技术支持
    (1）提供7×24小时的技术咨询服务。
    (2）重大活动需提供技术人员值守服务。
3.故障响应
    (1）提供7×24小时的故障服务受理。
    (2）对重大故障提供7×24小时的现场支援，一般故障提供5×8小时的现场支援。
    (3）备件服务：遇到重大故障，提供系统所需更换的任何备件。
4.做到快捷响应，应在接到产品故障报修后2小时内响应,4小时内到达现场，一般故障应在现场解决处理完毕。若故障检修1个工作日后仍无法排除的，应在故障报修两个工作日后的一个工作日内提供符合故障规格型号档次的替代产品供采购人使用，直至原产品故障排除为止。
5.修复时间
提供零配件、易损易耗件等备件支持，能确保修复时间快，一般简单故障当场解决，次级故障12小时之内处理完成，重大故障24小时内彻底排除，如24小时内无法修复的,保修期内自动更换新产品或免费提供代用产品。
6.驻场服务
免费服务期内，在学校举行大型活动时，中标人须提供驻场服务。由经验丰富的驻场工程师，与采购人紧密配合，基于标准服务流程、规范制度为采购人提供驻场服务。
六、验收标准：
一、项目验收标准
1.货物的验收
（1）货物的表面瑕疵，采购人在验收时当面提出；对质量问题有异议的在安装调试后十个工作日内提出。
（2）在验收过程中发现数量不足或有质量、技术等问题，中标人应负责按照采购人的要求采取补足、更换或退货等处理措施，并承担由此发生的一切费用和损失。
2.测试预验收
（1）投标人应在投标文件中，根据法律法规的要求，提交详细描述验收的组织和实施办法，测试方案，试运行时间，验收条件等。
（2）预测试验收不合格，由中标人返工直至合格，有关返工、再行验收，以及给采购人造成的损失等费用由中标人承担。
（3）预测试验收时，中标人必须保证其供货、安装及调试的设备系统能够正常运行，满足采购人的要求。
3.项目整体验收
（1）验收内容：合同采购项目中所有内容。
（2）验收标准：主要查阅招投标文件，落实所供货物，服务是否与标书内容一致，是否满足建设方案的建设要求。
（3）时间进度：中标人履行完合同义务提交竣工报告及预验收报告和验收申请表起15个工作日内提出验收申请，采购人组织，监理和中标人配合开展竣工预验收，预验收合格后5个工作日后申请竣工验收。
（4）验收其他要求：
①为保证项目验收质量，中标人必须认真充分的对本次项目进行理解。
项目移交前中标人应向采购人提供以下资料（包含但不限于）：设备硬件操作手册、使用手册（提供中文版）、试运行报告、设备到货清单、项目实施报告等全部有关技术文件、资料、、验收报告等文档汇集成册，不少于2份。
七、其他要求：
一、项目其他要求
1.交货方式：中标人负责将货物送到采购人指定地点，并承担全过程的贮存、运输、装卸等；现场试车交货。
2.结算方法
2.1付款人：长沙职业技术学院（通过国库集中支付）。
2.2付款方式：货到验收合格后支付合同价款的95%，剩余5%的合同价款作为质保金，验收合格后满1年后（无质量问题、售后服务纠纷，以及其他经济法律纠纷等）无息支付，每次付费的同时中标人需提供等额的正规税务发票申请付款，付款流程按采购人的财务制度执行。
3.本项目采用费用包干方式建设，投标人应根据项目要求和现场情况，详细列明项目所需的设备及材料购置，以及产品运输保险保管、项目安装调试、试运行测试通过验收、培训、质保期免费保修维护等所有人工、管理、财务等所有费用，如一旦中标，在项目实施中出现任何遗漏，均由中标人免费提供，采购人不再支付任何费用。
对于上述项目要求，投标人必须在投标文件的响应表中进行回应，做出承诺及说明。
采购需求仅供参考，相关内容以采购文件为准。