黑龙江生态工程职业学院大数据实训室建设竞争性磋商公告

招标

金额

31万元

项目地址

黑龙江省

发布时间

2022/10/09

公告摘要

项目编号[230001]ztcg[cs]20220001

预算金额31万元

招标公司黑龙江生态工程职业学院

招标联系人-

招标代理机构中泰工程管理有限公司

代理联系人-0451-86233929

标书截止时间2022/10/14

投标截止时间2022/10/20

公告正文

黑龙江生态工程职业学院大数据实训室建设竞争性磋商公告

项目概况

大数据实训室建设采购项目的潜在供应商应在公告期内凭用户名和密码，登录黑龙江省政府采购管理平台(http://hljcg.hlj.gov.cn/)，选择“交易执行-应标-项目投标”，在“未参与项目”列表中选择需要参与的项目，确认参与后即可获取采购文件，并于 2022年10月20日 09时00分（北京时间）前提交响应文件。

一、项目基本情况

项目编号：[230001]ZTCG[CS]20220001

项目名称：大数据实训室建设

采购方式：竞争性磋商

预算金额：310,000.00元

采购需求：

合同包1(大数据实训室建设):

合同包预算金额：310,000.00元

品目号	品目名称	采购标的	数量（单位）	技术规格、参数及要求	品目预算(元)	最高限价(元)
1-1	教学专用仪器	大数据实训室建设	1(项)	详见采购文件	310,000.00	-

本合同包不接受联合体投标

合同履行期限：合同签订后30个日历日内交货

二、申请人的资格要求：

1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定;

2.落实政府采购政策需满足的资格要求：无。

三、获取采购文件

时间： 2022年10月10日至 2022年10月14日，每天上午 00:00:00 至 12:00:00 ，下午 12:00:00 至 23:59:59 （北京时间,法定节假日除外）

地点：公告期内凭用户名和密码，登录黑龙江省政府采购管理平台(http://hljcg.hlj.gov.cn/)，选择“交易执行-应标-项目投标”，在“未参与项目”列表中选择需要参与的项目，确认参与后即可

方式：在线获取

售价：免费获取

四、响应文件提交

截止时间： 2022年10月20日 09时00分00秒（北京时间）

地点：将电子响应文件递交至“黑龙江省政府采购管理平台（https://hljcg.hlj.gov.cn）”。本项目采用“不见面开标”模式进行开标,供应商无需到达开标现场。开标当日在响应截止时间前30分钟使用“谷歌浏览器”登录黑龙江省政府采购网，选择“交易执行-开标-供应商开标大厅”进行签到；并按采购文件要求在线参加远程开标，等待并完成后续的在线响应文件解密和在线签字确认环节。

五、开启

时间： 2022年10月20日 09时00分00秒（北京时间）

地点：黑龙江省哈尔滨市道里区群力第二大道2167号汇智外滩金邸9楼

六、公告期限

自本公告发布之日起3个工作日。

七、其他补充事宜

无

八、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名称：黑龙江生态工程职业学院

地址：哈尔滨市利民开发区学院路1038号

联系方式：15945190739

2.采购代理机构信息

名称：中泰工程管理有限公司

地址：黑龙江省哈尔滨市道里区群力第二大道2167号汇智外滩金邸9楼

联系方式：0451-86233929

3.项目联系方式

项目联系人：中泰工程管理有限公司

电话：0451-86233929

中泰工程管理有限公司

2022年10月09日

相关附件：
大数据实训室建设磋商文件（2022100809）.pdf 大数据实训室建设磋商文件（2022100809）.pdf

黑黑龙龙江江省省政政府府采采购购

竞争性磋商文件竞争性磋商文件

项目名称：大数据实训室建设

项目编号：[230001]ZTCG[CS]20220001

中泰工程管理有限公司

2022年10月

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第一章竞争性磋商邀请第一章竞争性磋商邀请

中泰工程管理有限公司受黑龙江生态工程职业学院委托，依据《政府采购法》及相关法规，对大数据实训室建设采购及服

务进行国内竞争性磋商，现欢迎国内合格供应商前来参加。

一、项目名称：大数据实训室建设一、项目名称：

二、项目编号：[230001]ZTCG[CS]20220001二、项目编号：

三、磋商内容三、磋商内容

包号包号	货物、服务和工程名称货物、服务和工程名称	数量数量	采购需求采购需求	预算金额（元）预算金额（元）
1	大数据实训室建设	1	详见采购文件	310,000.00

四、交货期限、地点：四、交货期限、地点：

1.交货期：

合同包1（大数据实训室建设）：合同签订后30个日历日内交货

2.交货地点：

合同包1（大数据实训室建设）：黑龙江生态工程职业学院实训楼

五、参加竞争性磋商的供应商要求：五、参加竞争性磋商的供应商要求：

（一）必须具备《政府采购法》第二十二条规定的条件。

（二）参加本项目磋商的供应商，须在黑龙江省内政府采购网注册登记并经审核合格。

（三）本项目的特定资质要求：

合同包1（大数据实训室建设）：无

六、参与资格和竞争性磋商文件获取方式、时间及地点：六、参与资格和竞争性磋商文件获取方式、时间及地点：

1.磋商文件获取方式：采购文件公告期为5个工作日，供应商须在公告期内凭用户名和密码，登录黑龙江省政府采购网，选择“交易执行→应标→项目投标”，在“未参与项目”列表中选择需要参与的项目，确认参与后即可获取磋商文件。获取磋商

文件的供应商，方具有投标和质疑资格。逾期报名，不再受理。

2.获取磋商文件的时间：详见磋商公告。

3.获取磋商文件的地点：详见磋商公告。

七、磋商文件售价：七、磋商文件售价：

本次磋商文件的售价为无元人民币。

八、询问提起与受理：八、询问提起与受理：

供应商对政府采购活动有疑问或有异议的，可通过以下方式进行询问：

(一)对采购文件的询问

采购文件处项目经办人详见磋商公告电话：详见磋商公告

(二)对评审过程和结果的询问

递交响应文件的投标人应在评审现场以书面形式向代理机构提出。

九、质疑提起与受理：九、质疑提起与受理：

(一)对磋商文件的质疑：已注册供应商通过政府采购网登录系统，成功下载磋商文件后，方有资格对磋商文件提出质疑。

采购文件质疑联系人：中泰工程管理有限公司

采购文件质疑联系电话：0451-86233929

（二）对磋商过程和结果的质疑

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1.提出质疑的供应商应当是参与所质疑项目采购活动的供应商；质疑供应商应当在法定期内一次性提交质疑材料；对采购过程提出质疑的，为各采购程序环节结束之日起7个工作日提出；对成交结果提出质疑的，为成交结果公告期限届满之日起7

个工作日提出；

2.质疑供应商应当以书面形式向本代理机构提交《质疑函》。

磋商过程和结果质疑：详见成交公告

十、提交竞争性磋商首次响应文件截止时间及磋商时间、地点：十、提交竞争性磋商首次响应文件截止时间及磋商时间、地点：

递交响应文件截止时间：详见磋商公告

递交响应文件地点：详见磋商公告

响应文件开启时间：详见磋商公告

响应文件开启地点：详见磋商公告

备注：所有电子响应文件应在递交响应文件截止时间前递交至黑龙江省政府采购云平台，逾期递交的响应文件，为无效投

标文件，平台将拒收。

十一、发布公告的媒介十一、发布公告的媒介

中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn），黑龙江政府采购网（https://hljcg.hlj.gov.cn）

十二、联系信息十二、联系信息

1.采购人信息

采购单位：黑龙江生态工程职业学院

采购单位联系人：李永喜

地址：哈尔滨市利民开发区学院路1038号

联系方式：15945190739

2.采购代理机构信息（如有）

名称：中泰工程管理有限公司

地址：黑龙江省哈尔滨市道里区群力第二大道2167号汇智外滩金邸9楼

联系方式：0451-86233929

3.项目联系方式

项目联系人：中泰工程管理有限公司

联系方式：0451-86233929

中泰工程管理有限公司

2022年10月

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第二章采购人需求第二章采购人需求

一一.项目概况项目概况

大数据实训室建设项目主要包括三大部分

1.教学实训虚拟仿真平台

2.课程资源

3.大数据实训项目案例资源

合同包1（大数据实训室建设）

1.主要商务要求主要商务要求

标的提供的时间	合同签订后30个日历日内交货
标的提供的地点	黑龙江生态工程职业学院实训楼
投标有效期	从提交投标（响应）文件的截止之日起90日历天
付款方式	1期：支付比例100%，安装完成、调试、培训、验收合格后支付
验收要求	1期：符合国家、省、市及行业相关标准；在满足合同约定验收条件下，采购人将在3个工作日内验收，并在15日内将资金支付到合同约定的供应商账户。
履约保证金	不收取
其他	1:采购人在收到评审报告后2个工作日内确定成交结果,并在1个工作日内发出成交结果通知书，并同时公示成交结果。2:本项目的采购文件中列明的须供应商提供的资料中标明“格式自拟”的，供应商可以根据自身情况自拟格式，评审过程中，不以“格式”对错评定供应商“响应无效”，但须体现所需承诺的内容，承诺书可以每项单独承诺，也可以全部内容一个承诺，考虑系统完整性建议单独承诺，评审过程中，不以此项评定供应商“响应无效”。3:本项目代理服务费5000元人民币，由成交供应商在领取中标通知书前向代理机构一次性支付。

2.技术标准与要求技术标准与要求

序序号号	核心产品核心产品（（“△”））	品目名称品目名称	标的名称标的名称	单单位位	数量数量	分项预算单价分项预算单价（元）（元）	分项预算总价分项预算总价（元）（元）	所属行业所属行业	招标技术招标技术要求要求
1		教学专用仪器	大数据实训室建设	项	1.0000	310,000.00	310,000.00	软件和信息技术服务业	详见附表一

附表附表一一：：大数据实训室建设，大数据实训室建设是否进口：否，是否进口：否

参数性质

序号

具体技术(参数)要求

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★

一、教学实验平台1.系统需采用B/S架构，支持三级管理权限。2.系统需支持内置画笔标注功能，授课时能够提供多种颜色及图形对课件重点内容进行标注。★3.系统需提供丰富的教学资源，包括学习课件、实验视频、实验手册、随堂练习题及答案、备课材料、课程材料等。（需提供教学资源截图）（需提供教学资源截图）。4.系统需支持课程体系管理，教师和学生可按学期查看课程信息，逐级查看和管理学期课程下的课程内容。★5.系统需支持签到统计功能，对未签到学生进行统计。（需提供签到统计功能截图）（需提供签到统计功能截图）。6.系统需支持实验教学功能，适时给学生展示实验手册的内容，控制是否显示或隐藏实验手册的实验操作过程。7.系统支持对实验虚拟环境进行重新加载，支持虚拟实验环境的初始化，支持更改虚拟实验环境的配置。8.实验虚拟环境需支持剪切板功能，支持复制客户端实验手册中的中英文字在虚拟机中进行粘贴。教师可以控制学生端是否可以使用剪切板功能。9.系统需支持实验报告和实验笔记功能，支持截取虚拟实验环境的图片，并将该图片保存至实验报告和实验笔记中，截取的图片和实验笔记可以保存并下载。10.系统需支持教师和学生之间分享虚拟实验环境，可控制分享的虚拟实验环境的操作权限。11.系统需支持在线批阅，查看学生实验报告的提交情况和报告详情，教师可以设置实验报告的重复比率，系统按照此比率检查学生提交的实验报告的重复度。12.系统需支持在线交流功能。教师和学生可进行提问与解答。支持禁言处理，可开启或关闭某门课程的提供与解答功能。13.系统需支持在线考试功能，题库中的题型至少支持：选择题、填空题、判断题、简答题、编程实验题。支持试题的预览；教师可批量导入试题，试题需支持图片和复杂数据公式，试题至少需支持MarkDown格式和Excel格式。14.教师可使用考试题库中的试题自动或手动生成考试试卷。可设置试题类型、试题数量、试题分数、试题章节等条件。15.系统需支持线上编程试题。教师和学生可查看试题提交情况，支持计时功能，考试到时自动提交试卷，系统可自动对试卷进行计分。★16.系统需支持班级助教功能，并对助教基本信息及授课权限进行管理。（需对助教管（需对助教管理功能进行截图）。理功能进行截图）17.系统需支持制作课程，可设置课程信息，包括但不限于课程名称、方向、图标、简介、课程大纲等。★18.系统需支持课程章节需支持课程章节的分类功能，支持章节分类的名称设置，支持将课程章节按需导入到不同分类中（需对章节分类功能进行截图）（需对章节分类功能进行截图）。19.系统支持使用Markdown在线编辑实验手册，支持主流格式的实验手册上传至系统后自动转成Markdown支持的格式。20.系统支持文件查重功能，支持对上传的文件包、文件名称、文件结构的查看，支持调整文件查重的重复率。功能演示：★1、具有在教学实验平台中在使用授课PPT进行教学时，通过系统内置画笔功能使用多种颜色对重点内容进行标记。★2、具有在教学实验平台中在课程体系页面下通过组织课程体系功能配置、添加、删除、修改并展示每学期所授大数据专业课程及课程与大数据岗位的对应关系，能够自运挂载课程所包含的学习资源，点击课程可查看课程的详细列表，并能直接跳转到该课程的学习界面。★3、具有在教学实验平台中在文件查重页面下以打包的方式将word文档上传到系统中，系统自动对比文件包中文件的重复度情况。投标人需提供以上要求演示视频的代表性截图。投标人需提供以上要求演示视频的代表性截图。

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	2	二、大数据私有云管理系统1、大数据私有云管理系统需集成云技术虚拟化管理平台，采用云平台架构，容器技术，具备大规模部署能力，支持数据中心高可用适应节点规模增长的阶段性特点等。2、需支持将资源分组归属到多个环境。每个环境具有自己独立的基础设施资源及服务，并由一个或多个教师、团队或组织管理。需支持环境的添加、停用、删除，需支持环境成员的管理、成员角色的分配。需支持教师自定义需要部署的基础设施服务组合。基础设施服务包括但不限于容器编排、网络、健康检查、DNS、Metadata、调度、服务发现、存储。需支持环境模板的添加、编辑、删除。3、需支持教师自定义应用和基础设施应用。需支持基础设施应用包括编排引擎，外部DNS，网络，存储，框架服务(例如：内部DNS，Metadata服务，和健康检查服务)。4、需支持不同的网络类型，包括托管网络、none网络类型、host网络类型、bridge网络类型、container网络类型。需支持网络策略的配置，包括链接服务之间、服务内部、应用内部。5、需支持分布式DNS服务。需支持Metadata服务为服务和容器提供数据。这些数据用来管理运行中的docker实例。这些数据包括创建容器，服务时的静态数据，也包括运行时数据。6、需支持存储服务使教师可以将存储卷映射到容器中。需支持不同卷的作用域，包括应用级别、环境级别。需支持将NFS卷作为容器的一个存储选项。需支持agent的健康检查和自动重连。7、需支持主机、容器、存储、密文、证书、镜像库功能。需支持主机的添加、删除、修改、启停。需支持主机标签的添加、修改、删除。需支持查看容器信息、重启、停止删除容器。需支持进入容器命令行模式执行命令。支持查看容器日志、API接口。支持克隆容器。支持编辑容器名称、描述、公开端口等信息。8、需支持卷信息的查询、添加、删除、支持对卷API的查看。需支持密文、证书的添加与查看。需支持镜像库的添加、停止、激活。支持镜像库的API的查看和编辑功能。9、需支持审计日志、账号设置、系统进程、高可用、访问控制、系统设置功能。需支持平台的操作日志记录；支持账号的管理；支持系统进程情况的查看；支持在不同主机之上部署多个服务器容器以确保在单台主机发生故障时继续运行；支持第三方账号访问；支持系统参数自定义配置功能。10、需支持平台对外开放API的功能。
★	3	三、虚拟仿真平台1.系统需提供案例的模型介绍，步骤介绍，设计介绍、技术介绍、岗位分工介绍。2.系统需支持案例分步完成，每个步骤提供步骤视频、步骤源码和步骤说明，同时提供对应的开发环境。3.系统支持实训案例的开发功能，支持按照实训步骤完成实训案例。4.系统需支持教学模式和训练模式。5.系统需支持上传、下载虚拟实训环境中的资源（文件、数据、源码等）。系统需提供必要的操作信息提示，包括访问地址、端口号、用户名、密码、使用说明等。★6.系统需支持教师与学生间的双向虚拟机屏幕广播，支持教师和学生分享当前环境内的虚拟机。（需提供屏幕广播截图证明）（需提供屏幕广播截图证明）7.系统需支持案例自定义包括但不限于：案例背景色、案例名称、案例类型、案例简介、案例文档、案例源码等。8.系统需支持在线实训报告，教师可对实训报告进行评价和评分。★9.系统需支持对实训教学课程的统计，至少包括按实训案例课程统计的学习人数、案例完成的平均时长、上传案例数、授课班级数量、案例数量、案例报告批改率、合格率、案例报告提交率等。（需提供教学统计和学生统计截图证明）（需提供教学统计和学生统计截图证明）10.系统需支持对实训虚拟机管理，支持选择单节点或是集群，集群选择的节点数至少需支持2、4、6个从节点。11.系统需支持自定义实训报告的模板，包括对报告标题、文字字号、样式、颜色等的自定义设置。12.需支持自定义步骤大纲和步骤内容的功能，步骤大纲需支持图形化定制，步骤内容包括案例目标等的编辑；需支持数据源简介的编辑和环境检查相关内容的编辑。13.系统需支持实训案例管理，支持对案例进行结项，结项后自动清理学生案例实训数据，学生无法进入案例。14.系统需支持下载学生虚拟机文件、学生虚拟机中的代码。15.系统需支持对教学参数进行设置，需支持选择是否开放案例源码、支持在线查看案例源代码。★16.系统需支持虚拟机情况查询，查询结果包括姓名、工号/学号、身份、班级名称、案例名称、虚机状态、IP地址、处理器核数上限、内存上限等信息。（需提供虚拟机查询截图证明）（需提供虚拟机查询截图证明）功能演示：★1、具有在虚拟仿真平台中，制作自定义案例及案例步骤，自动生成步骤列表。每个案例步骤均可以跳转虚拟环境界面进行案例教学。★2、具有在虚拟仿真平台中，查看案例源代码，在线打开以java或以py为后缀的源码文件。★3、投标人需提供以上要求演示视频有代表性的截图。、投标人需提供以上要求演示视频有代表性的截图。

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	4	四、监控平台1.需支持对CPU使用情况进行监控。监控CPU使用状态，需包括空闲时间百分比、软中断百分比、硬中断百分比。2.需支持监控磁盘运行使用状态，需包括磁盘可用量、磁盘总量、磁盘IO请求数、读写字节数、平均请求队列的长度。3.需支持对内存使用情况进行监控。监控内存状态，需包括当前可用内存、内存总量。4.需支持监控网络状态，需包括网卡出入口的流量、丢包数量、错误数量。5.需支持监控当前服务器电源状态、电压、电流、风扇状态、风扇转速。6.需支持监控网络接口，包括网络接口当前带宽、收发字节数、收发数据包个数。7.监控CPU状态和负载情况，需包括用户CPU百分比、系统CPU百分比、空虚CPU百分比。
		五、大数据课程资源包包括各门课程理论课教学PPT，PPT配套备课材料,课后作业及答案，考试题及答案，理论课配套实验包括（实验数据、实验手册、实验视频）等。（一）大数据概论1.理论课程需至少包括：1)大数据的概念；2)大数据的架构；3)数据中心的构建与管理；4)数据采集与预处理；5)大数据存储技术；6)大数据处理平台；7)大数据分析技术；8)大数据可视化；9)大数据安全；10)DV环境安装和基本使用。2.实验课程需至少包括：1)采集爬取网页数据；2)采集图片文字内容；3)清洗网络数据；4)清洗关系库数据；5)分布式文件系统存储；6)分布式数据仓库存储；7)kmeans算法分析；8)逻辑回归算法分析；9)OracleDV环境安装和基本使用；10)Echarts常见图表制作。★3.需提供此课程教学资源需提供此课程教学资源在教学实验平台中预置挂载的截图证明。（二）分布式文件系统1.理论课程需至少包括：1)分布式文在教学实验平台中预置挂载的截图证明。件系统（概述）；2)分布式文件系统（分片与路由）；3)分布式文件系统（一致性协议）；4)分布式文件系统（算法与数据结构1）；5)分布式文件系统（算法与数据结构2）；6)分布式文件系统（RPC原理）；7)分布式文件系统（数据库）；8)分布式文件系统（原理）；9)分布式文件系统（HDFS原理）；10)分布式文件系统（HDFS应用1）；11)分布式文件系统（HDFS应用2）。2.实验课程需至少包括：1)HDFS上传与下载文件；2)HDFS创建文件或目录；3)HDFS删除文件或目录；4)HDFS查看文件及文件状态；5)HDFS重命名文件；6)获取HDFS下的所有文件及文件所在位置；7)获取HDFS集群所有节点名称信息；8)FileSystemAPI操作HDFS；9)IO序列化类型；10)HDFS字符处理；11)Avro读写；12)HDFSAPI操作；13)HDFS命令操作；14)压缩与解压缩；15)Hadoop集群环境搭建（集群）。★3.需提供此课需提供此课程教学资源在教学实验平台中预置挂载的截图证明。（三）分布式计算框架1.理论课程需至少包括：程教学资源在教学实验平台中预置挂载的截图证明。1)分布式计算框架Hadoop；2)分布式计算模型Spark；3)分布式计算模型Storm；4)HadoopYARN原理；5)Mapper的输入与输出；6)Reducer输入输出；7)Shuffle原理及应用；8)MapReduce中的连接分析；9)MapReduce常用设计模式(上)；10)MapReduce常用设计模式(下)；11)QQ好友推荐案例分析；12)社交网络评分案例分析。2.实验课程需至少包括：1)MapReduce中的混排；2)QQ好友推荐案例设计与实现；3)NlineInputFormat输入格式化；4)微博精准营销案例设计与实现；5)社交网络综合评分案例设计与实现；6)数据库的输入格式化；7)多路径输出；8)WordCount编程；9)单表关联；10)倒排序；11)多表关联；12)平均成绩；13)去重编程；14)数据排序；15)数据清洗；16)数据二次排序；18)物品推荐案例设计与实现。（四）Python语言程序设计1.理论课程需至少包括：1)Python简介及示例；2)数据类型及其运算；3)条件与循环；4)函数与模块；5)函数高级应用；6)类与对象；7)继承与多态；8)类与对象高级应用；9)列表与元组；10)集合与字典；11)字符串与格式化方法；12)正则表达式；13)IO编程与异常；14)多线程与多进程；15)Python常用库；16)综合实例。2.实验课程需至少包括：1)Python环境安装；2)Python语法编程；3)Python函数编程；4)Python文件操作；5)Python设计模式；6)PythonDjango框架；7)getter、setter、deleter；8)从字符串中去掉不需要的字符；9)优先级队列；10)-第7页-

★	5	公共键字典列表排序；11)模拟map函数；12)图书管理系统；13)彩色螺旋；14)数据展示。（五）分布式数据库1.理论课程需至少包括：1)HBase与非关系型数据库；2)HBase基础知识；3)HBase环境配置；4)HbaseShell基本操作；5)HbaseAPI应用开发；6)HBase架构与设计；7)HBase与其它工具互操作。2.实验课程需至少包括：1)HBase环境搭建；2)HBase客户端API；3)HBase过滤器；4)Nutch+HBase爬虫；5)HBase提取关键字；6)HBase关键字查询；7)Hbase协处理器；8)HBase集群环境搭建（集群）；9)NoSQL数据库介绍；10)创建表数据；11)创建事务及安全存储；12)处理大对象；13)mongoshell使用；14)MongoDB；15)Redis；16)Neo4j；17)Neo4j的Java客户端实现图。★3.需提供此课需提供此课程教学资源在教学实验平台中预置挂载的截图证明。（六）大数据可视化技术1.理论课程需至少包括程教学资源在教学实验平台中预置挂载的截图证明。：1)大数据可视化概述；2)视觉感知与认知；3)数据可视化基础；4)层次和网络数据可视化；5)文本和文档可视化；6)可视化中的交互；7)可视化评测；8)大数据可视化常用工具；9)大数据可视化行业案例。2.实验课程需至少包括：1)图表类型；2)基础组件；3)高级组件；4)原生图形元素组件；5)动画；6)触发图表行为；7)事件及监听；8)地图；9)高校学生消费能力分析；10)微博数据分析；11)双十一狂欢节；12)城市综合资源分布。（七）数据仓库HIVE1.理论课程需至少包括：1)数据库系统概述；2)Hive概述；3)数据类型、文件格式和关键字；4)Hive环境安装；5)Hive命令接口；6)HiveDDL（数据定义语言）；7)HiveDML（数据操作语言）；8)HiveQL基本查询；9)Hive运算符；10)Hive函数；11)Hive用户自定义函数；12)HiveQL高级查询；13)视图和索引；14)模式设计；15)Hive调优。2.实验课程需至少包括：1)Hive安装配置、导入数据、数据操作、表查询、数据类型、文件格式与压缩、数据函数、高级查询、分区与分桶、视图与索引、调优-同一份数据多种处理、调优-虚拟列、调优-JOIN优化、调优-参数设置；2)Java对Hive2.3.3调用；3)Hive远程环境搭建-集群（集群）。（八）分布式计算框架Spark1.理论课程需至少包括：1)Spark导论、监控、不同运行模式、调优；2)SparkRDD编程基础；3)Spark调度；4)GraphX；5)SparkSQL；6)SparkStreaming；7)Spark机器学习。2.实验课程需至少包括：1)Spark体验与介绍、环境搭建、数据集常用操作；2)简单的wordcount；3)Sparksql；4)Sparkmllib基础；5)LogisticRegression算法实现预测；6)LinearRegressionWithSGD算法预测房屋价格；7)SVM预测客户是否购买商品；8)使用决策树预测是否打网球；9)随机森林分类实现信用评级；10)使用k-means聚类算法划分房屋类型；11)使用协同过滤算法推荐电影；12)Spark环境搭建(集群)。（九）Linux操作系统1.理论课程需至少包括：1)Linux简介；2)Linux内核；3)文件系统；4)Linux操作基础；5)文本处理；6)多用户多任务管理；7)服务管理；8)存储管理；9)网络管理；10)shell脚本编程；11)服务器安全基础；12)系统日常维护。2.实验课程需至少包括：1)Linux基础命令；2)Linux用户及文件权限管理；3)shell基础；4)Linux中的文本处理；5)Linux下软件的安装；6)vim编辑器；7)Linux进程管理；8)Linux服务管理；9)shell脚本编程；10)Linux日志管理；11)Linux常见服务的使用。（十）大数据运维1.课程内容需至少包括：1)大数据运维概述；2)Linux常用指令；3)Linux常用功能及服务；4)虚拟化技术；5)OpenStack技术；6)Docker技术；7)大数据存储；8)大数据处理；9)NoSQL技术；10)Splunk技术；11)Nagios技术；12)Ganglia技术。
		六、大数据实训项目案例资源包含案例业务背景介绍PPT、技术架构介绍、数据介绍、涉及岗位技能介绍及配套讲解视频,包含数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化等实训环节，每个实训环节的资源包含指导手册、千万级数据、实训环境、源代码、指导手册配套视频。★（一）各省农业耕地面积统计分析案例该案例需包括八十万条真实数据，根据农业种植信息数据，对在各省份在不同年份农业种植的总面积进行统计。需包括步骤：数据采集，通过Sqoop将远程Mysql数据库中的数据获取到Hdfs系统中；数据清洗，使用MapReduce程序的Map端将种植面积为null的数据清洗转换为0.0；数据处理，使用MapReduce程序统计各省在不同年份农业的总种植面积；数据可视化，使用DV的条形图与水平条形图展示2017年各省种植面积与各省种植面积排行，使用环形图与饼图展示2017年各省农业种植面积占比。每个过程需包括独立的资源支持实训教学，本案例需包括：独立Mysql数据采集服务器；案例背景、案例意义、业务图、技术结构图、案例目标、数据样例、技术应用、流程设计、角色分工、结果展示-第8页-

★

图；以及采集（获取数据）、清洗（修改异常数据）、处理（统计各省农业种植总面积信息）和数据可视化四个过程的实训操作手册及视频；案例环境部署手册。需对本案例4个实现过程进行功能截图，每个过程均需包括业务介绍、功能设计、实现方式、数据介绍及结果验证。（二）微博热词统计分析案例该案例需包括百万级真实数据，根据微博信息数据进行热门词汇统计。需包括步骤：数据采集，通过Sqoop从微博信息数据库（Mysql）中获取微博信息基础数据导入到Hdfs文件系统；数据清洗，使用MapReduce程序以“\t”分割数据去除字段数量不为8的数据、去除作者ID等于null或空的数据；数据处理，使用MapReduce程序进行微博热词访问统计与微博发布工具统计，统计出微博热词的访问人数与次数、统计出微博发布工具的使用人数；数据可视化，使用DV的树状图展示发布工具使用情况，使用标记云（词云）展示微博热词信息。每个过程需包括独立的资源支持实训教学，本案例需包括：独立Mysql数据采集服务器；案例背景、案例意义、业务图、技术结构图、案例目标、数据样例、技术应用、流程设计、角色分工、结果展示图；以及数据采集、数据清洗、数据处理和数据可视化四个过程的实训操作手册及视频；案例环境部署手册。（三）互联网舆情分析案例该案例需包括百万级真实数据，根据微博信息及用户信息进行舆情分析。需包括步骤：数据采集，使用JavaFTP功能获取FTP服务器中微博信息数据；数据清洗，使用MapReduce程序进行数据清洗，去除字符数不为11的数据、去除用户ID为空的数据、去除微博内容为空数据；数据处理，使用MapReduce的Map端关联对微博信息数据进行类别关联；数据分析挖掘，使用Python的snownlp情感分析函数对微博信息进行情感判断保留负面消极信息；数据可视化，使用DV地图展示不同国家地区微博舆情情况。每个过程需包括独立的资源支持实训教学，本案例需包括：独立FTP数据采集服务器；案例背景、案例意义、业务图、技术结构图、案例目标、数据样例、技术应用、流程设计、角色分工、结果展示图；以及数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析挖掘和数据可视化五个过程的实训操作手册及视频；案例环境部署手册。（四）网约车GPS定位信息统计案例该案例需包括百万级真实数据，根据网约车定位信息分析网约车规律。需包括步骤：数据采集，使用Python的pymysql连接远程Mysql数据库获取数据保存为本地csv文件；数据清洗，使用Python的open方法读取csv文件删除字段中包含空的数据，删除平台类型不为1或2的数据；数据处理，使用Python的haversine包计算经纬度距离，使用Python的pandasgroupby统计不同平台类型每天行驶距离、车费收入、日单量；数据可视化，使用Python的Matplotlib绘制多柱图展示Uber与didi平台日单量、行驶距离、车费收入，使用线性图展示Uber与didi平每日数据走势。每个过程需包括独立的资源支持实训教学，本案例需包括：独立Mysql数据采集服务器；案例背景、案例意义、业务图、技术结构图、案例目标、数据样例、技术应用、流程设计、角色分工、结果展示图；以及数据采集、数据清洗、数据处理和数据可视化四个过程的实训操作手册及视频；案例环境部署手册。（五）学生成绩汇总分析案例该案例需包括百万级真实数据，根据学生成绩信息进行分析，对清洗后的学生成绩数据进行计算,统计各专业各学年每学期单科的平均成绩、最高分、最低分等数据。统计各专业各学年每学期所有科目的平均分、重点培养学科、重点整改学科等数据。需包括步骤：数据采集，通过Sqoop从关系型数据库Mysql中获取学生成绩信息数据，导入到Hdfs文件系统；数据清洗，通过MapReduce程序的Map端进行字段长度判断、关键字段不为空判断；数据处理，使用MapReduce程序的分区与WritableComparable自定义类型的形式实现数据处理；数据可视化，使用DV实现平均分、最高分、最低分的柱状图展示，列表展示必修重点培养课程、必修重点整改课程、选修重点培养课程、选修重点整改课程的分析结果。每个过程需包括独立的资源支持实训教学，本案例需包括：独立Mysql数据采集服务器；案例背景、案例意义、业务图、技术结构图、案例目标、数据样例、技术应用、流程设计、角色分工、结果展示图；以及数据采集、数据清洗、数据处理和数据可视化五个过程的实训操作手册及视频；案例环境部署手册。（六）高校学生上网行为分析案例该案例需包括百万级真实数据，根据学生上网行为数据对学生上网习惯进行分析引导学生正确使用网络。案例步骤需包括：数据采集，通过Sqoop从关系型数据库Mysql中获取学生上网信息数据，导入Hdfs文件系统。；数据清洗，即清洗转换步骤使用Java开发Spark-RDD程序实现关键字段是否为空判断、开始时间是否大于结束时间判断，将符合要求数据保存到Hdfs文件系统；数据处理，即数据统计步骤，使用Spark-RDD的reduceByKey-第9页-

		方法按学生ID统计不同时段学生上网总时长；数据分析挖掘，通过Spark-RDD实现平滑指数公式预测学生未来上网趋势；数据可视化，使用DV通过点击列表中学生ID，并使用柱状图展示其课间时段上网时长、业余时段上网时长、夜间时段上网时长。每个过程需包括独立的资源支持实训教学，本案例需包括：独立Mysql数据采集服务器；案例背景、案例意义、业务图、技术结构图、案例目标、数据样例、技术应用、流程设计、角色分工、结果展示图；以及数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析挖掘和数据可视化五个过程的实训操作手册及视频；案例环境部署手册。
	7	七、计算机应用基础考试系统1、为保证系统安全、稳定，系统采用Client/Server（客户端/服务器）架构。，数据库采用MicrosoftSQLServer（2008以上版本）开发，支持移动端设备（安卓手机、iOS手机）数据访问接口，可与考试系统共享试题、试卷、任务等资源。2、服务器操作系统：支持WindowsServer2000、WindowsServer2003、WindowsServer2008和WindowsServer2012。支持64位版的服务器操作系统。服务器数据库：支持MicrosoftSQLServer2000、MicrosoftSQLServer2005、MicrosoftSQLServer2008、MicrosoftSQLServer2008R2、MicrosoftSQLServer2012。客户端操作系统：支持WindowsXP、Windows7、Windows10。3、提供必须提供以下课程的操作类试题全自动测评：大学计算机基础升级到Oﬃce2016（300点，操作类试题数量不少于600道）、提供Python语言（300点，操作类试题数量不少于100道）科目。4、大学计算机基础课程支持Office2003、2007、2010、2013、2016版本的Word、Excel、PowerPoint操作题的自动测评。C语言支持TurboC（默认）、VisualC++、DEVC++、CFree、VisualStudio2008、VisualStudio2010、VC++2010Express程序类答题环境。5、必须支持正则表达式方式设置考点。6、试题支持“唯一标识”属性，方便试题在不同题库间转移编辑后的内容同步。支持Photoshop科目的全自动测试（后期扩展需求，不在本次采购范围之内）。试题支持“关键字”属性，试题可添加多个关键字，导入试题时可同时导入关键字。可以用于试题分类、标记、结构化与查询等功能，还可作为试卷方案的抽卷条件，可使用“包含关键字”和“排除关键字”两种方式设置筛选条件。7、客观类试题可通过Excel方式导入，并支持多媒体、知识点导入功能。8、具有独立的试题管理工具，试题数据可保存到便携的数据文件中，所有功能与服务端题库管理功能基本相同。通过试题转移功能，可以将试题数据转移到服务器数据库或其它数据文件中，方便教师在任何地点出题。支持试题权限管理功能。试题高级搜索功能，查询条件丰富。9、程序设计类科目的程序设计题型必须有“填空”和“改错”两种答题模式，具体答题方式与原有的程序填空和程序改错基本一致，“填空”和“改错”两种答题模式可按照编译、结果和答案三种条件进行判分，可设置多种情况的判分模式。10、为配合组卷使用，在录入试题的时候给“填空”和“改错”两种答题模式的试题添加特殊的关键字由于区分试题模式，组卷时可以使用设置好的关键字进行抽题。11、提供生成纸质试卷功能，可设置考试信息字段内容、可设置题型名称、可设置奇偶页位置不同、可设置考试信息水平显示或垂直显示、可设置试卷加密标识区。12、可以设置考生登录密码。考生登录客户端后可以选择练习、作业、考试、实验等任务进行作答。13、支持试卷重组功能，把已生成的试卷重新打乱试题次序，重新生成新的试卷。可按题型批量删除题库中的所有试题。可按条件批量的锁定、解锁及反锁试题。可按条件批量调整试题章节。可按条件批量调整试题难度。查询结果支持指定关键字排序显示。有删除题库重复试题功能。14、试题内容支持文本和图文两种模式，图文模式支持数学公式编辑，选择类试题选项支持图文模式，也可以编辑公式。支持试题解析功能，可为试题添加图文的解析步骤，并可以添加音频、视频等多媒体解析内容。15、填空题、程序填空题、程序改错题支持多种备选答案、断词换位判分、可设置小空分数比例。填空题、程序填空题支持答案内容无序情况。16、支持阅读理解题型，小题类型包括单选、多选、判断及填空，可设置小题数量及分数比例。简答题型可设置评分关键点并可自动评分。支持录音题型，可满足英语类口语考试需求。17、支持数学公式题型，可设置数学公式答案评分关键点并可自动评分，编辑试题和答题时使用MathType公式编辑器进行数学答案编辑，多种判分方式和判分标准结合的方式进行评分，支持文本和公式混合评分。可满足数理化课程应用类题型考试需求。18、支持判断改错题型，可先对试题内容进行判断对错，如果错误还需要进行内容的更正。19、★支持理论科目，结合科目自定义功能，以理论科目为基础可自由定义创建其它通识类科目，由此可建设出非计算机类考试的标准化题库，其中-第10页-

3、投标承诺书；

4、中标或成交通知书。

第十四条本合同一式四份，政府采购办、政府代理机构各一份，甲乙双方各一份（可根据需要另增加）。

第十四条本合同甲乙双方签字公章后生效，自签订之日起七个工作日内，采购人应当将合同副本报同级政府采购监督管理部门备

案。

甲方（章）年月日	乙方（章）年月日
单位地址：	单位地址：
法定代表人：	法定代表人：
委托代理人：	委托代理人：
电话：	电话：
电子邮箱：	电子邮箱：
开户银行：	开户银行：
账号：	账号：
邮政编码：	邮政编码：
采购办审核（章）经办人：年月日	采购办审核（章）经办人：年月日

合同附件合同附件

一般货物类

1、投标人承诺具体事项：

2、售后服务具体事项：

3、保修期责任：

4、其他具体事项：

-第28页-

甲方（章）年月日

乙方（章）年月日

注：售后服务事项填不下时可另加附页

黑龙江省政府采购合同使用说明黑龙江省政府采购合同使用说明

（一般货物类）

《政府采购合同》是对招投标文件中货物和服务要约事项的细化和补充，所签订的合同不得对招标文件和中标投标人投

标文件作实质性修改；招标过程中有关项目标的性状的重要澄清和承诺事项必须在合同相应条款中予以明确表达。采购人和中

标投标人不得提出任何不合理的要求作为签订合同的条件；不得私下订立背离招标文件实质性内容的协议。

一、本合同适用范围一、本合同适用范围

家用电器、电子产品、教学仪器设备、医疗仪器设备、广播电视仪器设备、体育器材、音响乐器、药品、服装、印刷设

备和印刷品等政府采购项目（协议供货除外）适用于本合同。

二、填写说明二、填写说明

（一）合同标题：地市县使用时可在“黑龙江省”后再加所在地名称或将“黑龙江省”删除加所在地名称。

（二）本合同划线部分所需填写内容，除以下条款特殊要求外，按招投标文件要求填写，如招投标文件没有明确，按甲

乙双方商定意见填写。

（三）第一条合同标的：按表中各项目要求填写，内容填写不下时可另加附页。

（四）第四条包装和运输：货物运输方式包括；汽车、火车、轮船等。

（五）货物交付和验收：时间按合同签订（或生效）后多少日（或工作日）或直接填X年X月X日前交货。

（六）第八条付款方式和期限：资金性质按财政性资金（预算内资金、预算外资金）和自筹资金填写。

三、有关要求三、有关要求

（一）各单位现使用的专业合同可作为本合同附件，但专业合同各条款必须符合招投标文件和本合同各条款要求，如发

生矛盾以本合同为准。

（二）协议供货合同应使用原文本。

（三）甲乙双方对本合同各条款均不能改动，只能在划线位置填写，如有改动视同无效合同。

（四）本合同统一用A4纸打印。

（五）本合同为试行文本，采购人和中标投标人在使用过程中如发现不当之处，请及时提出建议，以便修正。

本合同各条款由黑龙江省政府采购办公室负责解释。

电话：0451—536799870451—82833586

-第29页-

第六章响应文件格式与要求第六章响应文件格式与要求

《响应文件格式》是参加竞争性磋商供应商的部分响应文件格式，请参照这些格式编制响应文件。，《响应文件格式》是参加竞争性磋商供应商的部分响应文件格式，请参照这些格式编制响应文件。

-第30页-

一、响应文件封面格式一、响应文件封面格式

政政府府采采购购响响应应文文件件

项目名称：大数据实训室建设

项目编号：[230001]ZTCG[CS]20220001

供应商全称：（公章），供应商全称：（公章）

授权代表：授权代表：

电话：电话：

磋商日期：磋商日期：

-第31页-

二、首轮报价表二、首轮报价表

注：采用电子招投标的项目无需编制该表格，投标供应商应在投标客户端【报价部分】进行填写，投标客户端软件将自动根据

供应商填写信息在线生成开标一览表（首轮报价表、报价一览表）或分项报价表，若在投标文件中出现非系统生成的开标一览

表（首轮报价表、报价一览表）或分项报价表，且与投标客户端生成的开标一览表（首轮报价表、报价一览表）或分项报价

表信息内容不一致，以投标客户端生成的内容为准。

三、分项报价表三、分项报价表

注：采用电子招投标的项目无需编制该表格，投标供应商应在投标客户端【报价部分】进行填写，投标客户端软件将自动根据

供应商填写信息在线生成开标一览表（首轮报价表、报价一览表）或分项报价表，若在投标文件中出现非系统生成的开标一览

表（首轮报价表、报价一览表）或分项报价表，且与投标客户端生成的开标一览表（首轮报价表、报价一览表）或分项报价

表信息内容不一致，以投标客户端生成的内容为准。

-第32页-

四、技术偏离及详细配置明细表四、技术偏离及详细配置明细表

项目名称：大数据实训室建设

项目编号：[230001]ZTCG[CS]20220001

（第包）

序号序号	服务名称服务名称	磋商文件的服务需求磋商文件的服务需求	响应文件响应情况响应文件响应情况	偏离情况偏离情况

供应商全称：

日期：年月日

五、技术服务和售后服务的内容及措施五、技术服务和售后服务的内容及措施

供应商全称：

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六、法定代表人/单位负责人授权书六、法定代表人单位负责人授权书

：

（报价单位全称）法定代表人/单位负责人授权（授权代表姓名）为响应供应商代表，参加贵处组织的项目（项目编号）竞争性磋商，全权处理本活动中的一切事宜。

法定代表人/单位负责人签字：

供应商全称（公章）：

日期：

附：

授权代表姓名：授权代表：（签字）

职务：

详细通讯地址：

邮政编码：

传真：

电话：

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七、法定代表人/单位负责人和授权代表身份证明七、法定代表人单位负责人和授权代表身份证明

（法定代表人/单位负责人身份证正反面复印件）

（授权代表身份证正反面复印件）

供应商全称：

-第35页-

八、小微企业声明函八、小微企业声明函

注：响应供应商及响应产品是小微企业的提供，否则无需提供

中小企业声明函（货物）中小企业声明函（货物）

本公司（联合体）郑重声明，根据《政府采购促进中小企业发展管理办法》（财库﹝2020﹞46号）的规定，本公司

（联合体）参加（单位名称）的（项目名称）采购活动，提供的货物全部由符合政策要求的中小企业制造。相关企业（含联合

体中的中小企业、签订分包意向协议的中小企业）的具体情况如下：

1.（标的名称），属于（采购文件中明确的所属行业）行业；制造商为（企业名称），从业人员人，营业收入为万元，资产总额为万元，属于（中型企业、小型企业、微型企业）；

2.（标的名称），属于（采购文件中明确的所属行业）行业；制造商为（企业名称），从业人员人，营业收入为万元，资产总额为万元，属于（中型企业、小型企业、微型企业）；

……

以上企业，不属于大企业的分支机构，不存在控股股东为大企业的情形，也不存在与大企业的负责人为同一人的情形。

本企业对上述声明内容的真实性负责。如有虚假，将依法承担相应责任。

企业名称（盖章）：

日期：年月日

从业人员、营业收入、资产总额填报上一年度数据，无上一年度数据的新成立企业可不填报

中小企业声明函（工程、服务）中小企业声明函（工程、服务）

本公司（联合体）郑重声明，根据《政府采购促进中小企业发展管理办法》（财库﹝2020﹞46号）的规定，本公司

（联合体）参加（单位名称）的（项目名称）采购活动，工程的施工单位全部为符合政策要求的中小企业（或者：服务全部由

符合政策要求的中小企业承接）。相关企业（含联合体中的中小企业、签订分包意向协议的中小企业）的具体情况如下：

1.（标的名称），属于（采购文件中明确的所属行业）；承建（承接）企业为（企业名称），从业人员人，营业收入为万元，资产总额为万元，属于（中型企业、小型企业、微型企业）；

2.（标的名称），属于（采购文件中明确的所属行业）；承建（承接）企业为（企业名称），从业人员人，营业收入为万元，资产总额为万元，属于（中型企业、小型企业、微型企业）；

……

以上企业，不属于大企业的分支机构，不存在控股股东为大企业的情形，也不存在与大企业的负责人为同一人的情形。

本企业对上述声明内容的真实性负责。如有虚假，将依法承担相应责任。

企业名称（盖章）：

日期：年月日

从业人员、营业收入、资产总额填报上一年度数据，无上一年度数据的新成立企业可不填报

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九、残疾人福利性单位声明函九、残疾人福利性单位声明函

本单位郑重声明，根据《财政部民政部中国残疾人联合会关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔2017〕141号）的规定，本单位为符合条件的残疾人福利性单位，且本单位参加单位的目采购活动提供本单位制造的货物（由本单位承担工程/提供服务），或者提供其他残疾人福利性单位制造的货物（不包括使用非残疾人福利性单位

注册商标的货物）。

本单位对上述声明的真实性负责。如有虚假，将依法承担相应责任。

残疾人福利性单位（盖章）：

日期：年月日

十、投标人关联单位的说明十、投标人关联单位的说明

说明：投标人应当如实披露与本单位存在下列关联关系的单位名称：

（1）与投标人单位负责人为同一人的其他单位；

（2）与投标人存在直接控股、管理关系的其他单位。

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