上海市精神卫生中心（SMHC）临床研究中心 精神卫生临床大数据平台应用高峰论坛

上海市精神卫生中心（SMHC）临床研究中心

精神卫生临床大数据平台应用高峰论坛

大数据时代的来临使得数据已经渗透到当今每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用不仅体现在商业、生产和消费领域，更体现在医学和健康领域中的创新性应用。精神卫生作为大医学的重要组成部分，同样在大数据平台应用中有着广阔的前景和价值。但由于精神卫生的特殊性，大数据平台的应用仅仅处于初始阶段，尚面临巨大挑战。为更好迎接大数据平台在精神卫生临床应用的挑战与机遇，上海市精神卫生中心（SMHC）临床研究中心特此举办本届精神卫生临床大数据平台应用高峰论坛。届时将由精神卫生和大数据领域的行业大牛和跨界精英们，与您共同分享最新进展、坐而论道，期待您的参与！

时间：2017年2月1日（周四）全天

地点：上海市精神卫生中心（宛平南路600号），6号楼2楼报告厅

日程安排：

时间	内容	讲者	主持
08:00-08:30	签到
08:30-08:50	开幕式		方贻儒
08:50-11:50	他山之石，可以攻玉—主旨讲座
08:50-09:20	唤醒数据，智慧医疗- 大数据对卫生健康产业的影响	何值	徐一峰、 陈俊
09:20-09:50	精神卫生领域临床评价大数据应用的技术成熟度曲线	李永昊
09:50-10:20	基于模型的大数据利用：案例分享	郑青山
10:20-10:35	茶休
10:35-11:05	真实世界大数据环境下临床研究的创新设计思路	张勇晶	徐一峰、 陈俊
11:05-11:45	坐而论道：精神卫生大数据平台应用路在何方？	何值、李永昊、张勇晶
11:45-11:50	主席小结		徐一峰
11:50-13:00	午餐
13:00-15:10	工欲善其事必先利其器—供需交流
13:00-13:30	精神科医院临床和科研数据中心建设	邱宏	李华芳、 沈一峰
13:30-13:50	以疾病模型为核心的一站式临床数据价值挖掘方案	顾飞
13:50-14:10	临床大数据的深入挖掘探讨	秦晓宏
14:10-14:30	深度学习理论与应用	密铁宾
14:30-15:00	讨论：优势互补，共同绘制精神卫生大数据蓝图	邱宏、顾飞、秦晓宏、密铁宾	李华芳、 沈一峰
15:00-15:10	主席总结		方贻儒

嘉 宾 介 绍

徐一峰

教授

上海市精神卫生中心院长、上海交通大学医学院精神卫生学系主任、精神病性障碍科学科带头人、上海交通大学Bio-X研究院特聘教授、上海市重性精神病重点实验室主任。

现任中国医院协会精神病医院管理分会主任委员、中国医师协会精神科医师分会前任会长、上海市医学会常务理事、精神医学专科分会名誉主任委员。

方贻儒

教授，博士生导师，上海领军人才。

上海交通大学心境障碍诊治中心主任，上海市精神卫生中心心境障碍科主任，上海市精神卫生中心临床研究中心主任。

中国神经科学学会精神病学基础与临床分会主任委员，中华医学会精神医学分会副主任委员，中国医师协会精神科医师分会常委，中国双相障碍协作组组长。

NeuroscienceBulletin 编委，Intl J Bipolar Disorders 编委。

李华芳

博士，主任医师，博导

上海市精神卫生中心主任医师，上海交通大学医学院博导，ACRP-CPI？。上海市精神卫生中心国家药物临床试验机构执行主任、临床研究中心副主任。

作为PI开展了50余项新药临床试验。主持十一五、十二五和十三五“重大新药创制”科技重大专项“精神药物GCP平台”。

陈俊

博士，主任医师，硕导

上海市精神卫生中心临床研究中心办公室主任、上海市精神疾病临床医学中心办公室主任。

现任中国医师协会第四届会员代表、中国医师协会精神科医师分会（CPA）委员、中华医学会精神医学分会（CSP）工作秘书、CSP青年委员会副主任委员、中国医促会（CPAM）医疗质量控制分会常务委员、国际双相障碍学会（ISBD）亚洲区主席。

沈一峰

医学博士，美国ACRP认证研究医生（CPI），上海市精神卫生中心副主任医师、临床研究中心办公室副主任、临床试验机构办公室主任、伦理委员会委员。

国家“重大新药创制”精神药物GCP平台课题副组长（2008-2020）。

兼职：中国GCP联盟副秘书长，CFDA药品审评专家和GCP检查员。

何直

医渡云副董事长 & 首席战略官

2015年加入医渡云，负责整体战略规划、产品落地和团队组建。持续创业者，先后作为联合创始人创立了4家企业，其中杭州数云信息技术有限公司为数千家中小企业提供零售大数据营销与管理解决方案，见证了零售行业数据智能化的历程。原阿里巴巴集团产品总监，领导了天猫大数据平台“千人千面”与个性化策略的实施，开拓了阿里巴巴-银泰新零售业务的布局。清华大学材料科学与工程系，学士；清华大学微纳电子系，硕士。

演讲主题：唤醒数据，智慧医疗- 大数据对卫生健康产业的影响

李永昊

博士，副研究员，北京阿贝斯努公司总经理

专门从事药物临床试验相关的各项信息标准规范和具体技术实现均工作，主持了AbsCTMS（临床试验全流程管理系统）、AbsEDC（临时试验数据采集系统）、AbsStudioⅠ（Ⅰ期临床试验集成系统）等多项软件的设计研发，取得软件著作权8项，国家发明专利3项，承担新药创制“GCP重大专项”子课题6项。

现任CFDA全国医药健康产品信息标准化技术委员会委员，CDISC全球顾问委员会委员。

演讲主题：精神卫生领域临床评价大数据应用的技术成熟度曲线

郑青山

博士，教授，研究员，博士生导师

毕业于中国科技大学。主要从事新药定量药理学与生物统计学研究，主要研究方向：基于模型化和模拟化手段，定量设计试验方案和评价临床疗效。

拥有发明专利3项，获得省级科技进步奖2次（分别排名和第1和第3）。与孙瑞元教授一同主编了大型定量药理学软件DAS，用户已发表应用论文已超过16400篇，数千个新药使用本软件进行了药动学、药效学和生物等效性分析。

现任上海中医药大学药物临床研究中心主任，中国药理学会定量药理学专业委员会主任委员，国家科技专家库专家、国家药品审评咨询专家、国家自然科学基金评审专家等；9种重要学术期刊编委（APS、中国新药杂志、中国新药与临床杂志、中国循证医学杂志、中国药理学通报、药学学报、中国临床药理学杂志、中国临床药理学与治疗学、药物不良反应杂志）。

演讲主题：基于模型的大数据利用：案例分享

张勇晶

医学博士，流行病学副总监，杨森（中国）研发中心，强生（中国）投资有限公司

致力于推广最新的电子健康数据库的全球应用标准，以及其他新兴的流行病学研究理论和方法，紧随目前相关技术和工具的发展趋势。目前正带领强生中国流行病学小组在多个治疗领域中开展流行病学观察性研究。张博士在强生中国真实世界数据库（Real-world Data，RWD）协作项目中担任要职，该协作项目为合作伙伴提供科学技术支持，使用国际学术组织OHDSI的通用数据模型提取并转换中国医院的电子病历（ElectronicMedical Records，EMR）数据，使之成为可以直接应用于科学研究的数据源，从而为开展真实世界研究奠定坚实的数据基础。在加入强生公司之前，他就职于诺华公司流行病学部，负责为大中华区各个职能部门提供流行病学支持，同时还协助临床研发部门与外部KOL的科研合作项目。

演讲主题：真实世界大数据环境下临床研究的创新设计思路

邱宏

计算机应用高级工程师，软件工程硕士

上海市精神卫生中心信息统计部主任，有丰富的医院信息管理经验，负责医院信息化工作的中长期规划，熟悉掌握大型信息项目建设的方案设计、项目实施和验收等工作。并具有一定的统计专业知识并参与多个医学课题的统计分析工作。在医院物联网和患者定位技术应用方面、数据平台建设及平台应用和数据挖掘方面以及硬件系统架构方面有较多的研究。

在多个医院协会信息分会等多个信息专业协会有任职。在上海医院协会信息管理专委会、上海交通大学医学院信息管理专委会上海市医院协会精神卫生中心管理专业委员会等协会任职。

演讲主题：医院临床和科研数据中心建设

顾飞

清华大学数学系硕士

上海闻识信息科技有限公司创始人兼CEO，10年大数据产品设计及开发经验。参与过多个临床数据挖掘和建模相关的国家重点项目建设，擅长运用各种最新统计方法和机器学习技术分析真实世界数据，从而推动科研项目进展和开发智能临床决策支持工具。

演讲主题：以疾病模型为核心的一站式临床数据价值挖掘方案

秦晓宏

柯林布瑞（ClinBrain）公司联合创始人、董事、副总裁

在医疗信息化领域从业超过15年，有丰富的医疗软件产品设计研发经验，非常熟悉医疗管理、科研及临床需求，也非常熟悉医疗行业的规范与法规。上海市长宁区第三届知联会成员、《上海市医院信息集成平台建设与应用实践指南》第一副主编。

主持柯林布瑞公司的医疗大数据的产品规划设计及研发工作，主导设计研制了国内领先的临床数据中心（CDR）、运营数据中心（ODR）、科研数据中心（RDR）三大数据中心产品，以及基于三大数据中心的满足管理、科研、临床等各类应用系统；率领研发团队在国内第一个提出并开发完成临床大数据搜索引擎、在国内第一个提出并开发完成大数据可视化UI引擎等。

演讲主题：临床大数据的深入挖掘探讨

密铁宾

博士，上海交通大学大数据工程技术研究中心助理研究员

于2010年在中国科学院获得工学博士学位，2010-2013年在中国人民大学从事应用数学博士后研究工作。在信号处理、应用数学权威期刊及会议上发表论文多篇，目前的研究兴趣是智能信号处理、大数据分析、深度学习。

深度学习无疑是近年来人工智能领域最火热的话题。深度学习在语音识别、图像分类等特定任务中，已经取得了远超人类的能力。时至今日，各行各业都期望采用深度学习来解决一些关键问题。随着深度学习的不断发展，越来越多的学者从多种角度分析解释深度学习。在本次讲座中，我们将对深度学习理论做一个回顾，同时介绍深度学习的最新进展，尤其是随机矩阵理论在分析深度学习中所起到的工具作用。

演讲主题: 深度学习理论与应用

本次高峰论坛将不收取任何参会费用，欢迎兄弟单位、合作机构、研究生、研修生等共同参与！请院外参与者先行注册，提交电子版报名表。

联系人：陈俊，doctorcj2010@gmail.com，18017311373

SMHC临床研究中心

2018 年1月26日

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