根据业务发展需要，按照宁波银行股份有限公司采购相关管理办法，我行拟对《     个人审批数据集市2024年第二期  项目》面向社会公开征集供应商，诚邀符合条件的供应商参与方案洽谈。

一、资质要求

1、注册资金人民币200万元（含）以上，财务状况良好；

2、公司经营正常并存续2年（含）以上；

3、企业或者其法人近两年内无行贿犯罪记录，未被列入失信执行人名单，无限制高消费、限制出入境等行为；

4、公司具备完善的组织架构和制度规范，拥有充足的技术、人员和设备资源；

5、同一法定代表人的两个及两个以上法人、母公司、全资子公司及其控股公司不得在同一次项目中参加报名；

6、参与报名的供应商能作为签约主体参与后期的商务流程；

7、设备和产品应满足《网络安全法》等法律法规要求；

8、报名供应商应符合宁波银行供应商管理相关要求；

9、如报名供应商为首次与我行合作供应商，请按附件格式提供“供应商尽职调查报告”。

二、技术要求

1、供应商需具备网络经营领域项目建设经验，在银行对公领域拥有同业网络经营类项目实施案例；

2、供应商需具备较强的网络经营类系统的建设能力，在对公领域已有相关项目完成案例，技术方案具有较强的前瞻性和可落地性；

3、供应商具备系统集成能力，支持按照行方框架进行研发，能支持个性化需求，并能提供完备完全的解决方案，且具备较强的架构设计能力，能够完成强复用性的业务组件设计；

4、供应商产品或方案必须符合我行技术规范准入要求，具备体系化的互联网渠道系统建设方案，能适配我行的平台建设策略、接口设计标准，兼容性强，能满足行内功能性或安全性等非功能性上的要求；

5、供应商需具备一定技术沉淀，对常用的基础框架或引擎有完善的集成解决方案，并具备二开的能力；

6、供应商产品或方案必须覆盖监管相关发文要求；

7、公司持有CMMI评估认证、IOS体系认证；

8、核心成员（架构师）需要有同业多个项目的架构经验；

9、供应商中标后应有足够人力立即投入研发，保障部署上线的及时性；

10、供应商同意本次项目开发所形成的相关成果，包括应用系统和技术文档归属我行，我行是该成果的著作权、专利申请权、专利权、技术秘密及其其他相关知识产权的所有人。

11、公司拟参与项目人员必须通过宁波银行面试，人员面试不合格的公司不予准入。

三、报名方式及起始时间

请符合条件的供应商在  2024   年  8  月  28  日之前,通过报名链接“点击报名”方式进行报名，报名链接如下：https://cpms.nbcb.com.cn/cpms/ananymous/cms/，并按要求填写相关报名材料。

四、联系方式

联系人：  张学辉   0574-83050673 （采购部）

          何宇浩   13828496128 （业务部）

          林鑫     15968191015 （科技部）

    个人审批数据集市2024年第二期  项目主要需求概述

说明：由业务部门补充

在现有的审批数据集市基础上，整合落地个人客户级信贷逾期标签以及统一负债标签、丰富个人客户行为指标体系，并以此支撑全行个贷条线产品渠道管理、策略分析、数据挖掘、系统决策等业务场景；同时进一步丰富零售公司标签，并整合行内外数据，以支持零售公司条线授信审批策略分析。

1、 个人客户级指标加工

在现有数据基础上，汇总融合个人条线相关数据，涉及个人信贷、远程银行、信用卡、个人银行等多个业务条线数据，并加工成客户级指标，用于支持统一授信管理，主题涵盖：

（1）行内个人客户信贷逾期信息

一是整合行内个人条线逾期数据，设计并落地个人客户级贷前、贷中逾期标签体系，以支持个人统一授信评分建模；二是整合人行征信等三方数据源并加工个人客户级风险标签，丰富行外数据标签体系，以支持贷前以及贷中评分建模；

（2）行内个人客户统一负债

整合行内个人条线贷款类业务余额、还款情况等数据，落地客户级统一负债相关标签；

（3）三方数据

汇总融合行内各业务渠道征信、外部公司、缴金、工商税务等数据源，设计并落地个人客户级收入、资产、负债指标体系；

（4）行内个人客户决策数据

整合行内个人客户授信以及用信申请情况、规则击中情况等数据，落地个人客户级授信、用信申请结果标签。

2、 零售公司指标加工

（1）针对我行零售公司授信审批特点，完成符合我行特色的零售公司指标体系框架设计，包括主题设计以及模型设计。

（2）整合零售公司条线个体工商户以及小微企业贷款相关数据，包括申请、授信、提款、还款、逾期等数据，落地相关模型。

（3）设计并落地科创型企业特色标签，包括工商信息、经营信息、行内交易信息等。

3、 数据治理

为提升审批集市的使用效能，需要对现有的模型进行数据治理，包括完善数据血缘管理、优化数据标准等。

4、系统决策支持

汇总加工个人线上审批相关风险因子，通过API的模式，供各个决策系统调用，包括行内数据指标、贷中行为指标等，并为模型管理平台机器学习模型批量服务提供入模变量加工服务。

5、监控报表

（1）为个人贷款条线渠道质量监控报表提供数据支撑，包含白领通、按揭业务等进件渠道业务质量监控报表，以及客户用款风险监控报表。

（2）为保证数据指标的准确性，搭建数据指标质量监控报表，重点监控行为指标以及部分报表数据是否出现数据偏移。

6、数据探索分析

在现有数据基础上，持续优化相关模型，提升模型使用效能，同时打通审批集市到探索集市的数据链路，以支持模型以及策略人员进行数据探索分析以及建模。

附件：

宁波银行信息科技服务提供商尽职调查报告

一、基本信息

1.1服务提供商基本信息

1.2监管评价

（是否出现在监管机构的黑名单中）

（最近二年在政府或金融同业合作过程中是否受到处罚）

（是否存在未决诉讼）

1.3关联公司或附属机构信息

（关联公司或附属机构是否存在经营危机，该危机是否危及该服务提供商的正常经营）

1.4主要客户清单列表

（主要客户群体）

二、服务提供商持续经营能力

2.1财务情况

 （近三年经审计的财务报表）

三、服务提供商内部控制和管理能力

3.1服务提供商内控评估报告

 （评估报告内容如覆盖以下3.2-3.6内容，则将评估报告内容对应填写至各个部分）

3.2服务提供商的组织结构

(内部控制部门，如是否建立了内部的使用工具的安全测试部门、内控部门、审计部门)

3.3 IT制度体系建设

（是否对其公司及项目的安全管理及流程管理建立了相应的制度）

（项目过程中的项目管理（PMO）体系，包括例会、沟通渠道等）

（服务质量控制方法）

3.4培训体系建设

（是否对其员工定期开展技术技能以及安全防范相关的培训，提供培训计划或培训材料）

3.5服务提供商人员离职率

（了解公司技术人员的离职率）

3.6IT风险管控

（包括对公司本身的IT风险管控及所承接外包项目的IT风险管控情况）

四、服务提供商信息技术能力

4.1服务能力和支持技术

（服务提供商的技术能力资质证明，专业认证等）

（描述使用的工作方法、应用软件、技术文档、评估模型、评估工具等使用情况、知识产权等）

4.2服务经验与市场评价

（服务提供商主要的服务行业、主营业务、服务客户）

（类似的服务项目经验及项目合同证明材料）

五、服务提供商的网络和信息安全保障能力

（该项评估内容用于非驻场信息科技外包）

（描述内容可包括网络与信息安全管理体系建设情况、网络与信息安全技术防护体系建设情况、安全事件响应和恢复能力、实践经验等）