一、项目名称/编号：基于耳内镜图像的耳科疾病辅助诊断系统二期云平台建设项目/2021WL-38
二、项目背景：
人工智能(AI)在计算机医学领域发展得已较成熟，特别是在近年来人工智能飞速发展，使其在图像识别的准确度上与医生不相上下。在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景之下，人工智能与医学影像的市场空间在不断地增长。通过人工智能算法，对耳内镜图片进行智能识别，能够快速，准确地对耳内镜图片进行耳内疾病诊断，提高识别的准确率，为治疗提供有效的参考，也为耳内疾病的诊断提供一种全新的方法。
本项目第一期已自主研发了智能耳镜手机APP，通过便携式耳镜拍摄系统可以快速、简易地实现耳镜图片的拍摄、收集和标注，实现多中心数据的整合与储存，通过标注的耳镜图片，初步建立对于不同中外耳疾病的自动诊断模型。
下一步的工作，需要进一步建立一个用于生产环境的人工智能耳镜图片识别模型，并完成模型的设计、训练和部署，最后建立智能诊断平台，对接上一步工作所完成的智能耳镜APP，实现在客户端上调用智能耳镜图片识别模型，对于拍摄的耳镜图片完成自动、快速地智能诊断分类，最终达到人工智能模型临床落地和共享。
三、采购方式：院内议标
四、项目需求：
用户需求书：
所有对本项目作出响应的供应商，都需要出具响应采购方“基于耳内镜图像的耳科疾病辅助诊断系统二期云平台建设项目”项目所有项目需求的承诺函，并加盖公章，若未能全部响应或不出具承诺函，视为无效投标。
（第一章）项目目标
（1）建立基于深度学习的耳内镜图像神经网络模型，能够对不同疾病的耳内镜图像进行分类识别。
（2）将建立的耳内镜图像神经网络模型部署到云服务器上（包括云服务器租用与配置）。
（3）完成模型API，其他终端能够调用云服务器耳内镜图像神经网络模型，完成识别。
（4）完善手机端APP、PC端网站等终端软件，能够上传图片，调用耳内镜图像神经网络模型对图片进行智能分析，返回并显示识别结果。
（5）系统操作简单，数据反馈清晰、准确。
（6）如本项目需要与采购人现有的业务系统及集成平台等进行对接（双方接口费用包含在本次招标中）；
（7）系统用户数及使用系统功能不受限，不需通过外部USB Key等方式进行注册授权；
（第二章）项目建设要求
1、项目总体建设需求
（1）基于深度学习的耳内镜图像神经网络模型
建立基于深度学习的耳内镜图像神经网络模型，根据收集的已标注的耳内镜图像构建耳内镜数据集，建立深度学习网络模型，完成模型的调参与训练，获得最优的深度学习网络模型；
（2）云服务器的部署与配置
完成云服务器的租用与配置，将耳内镜图像神经网络模型配置在云服务器上，做好模型API，其他终端软件能够正常调用模型，分析并返回用户上传耳镜图片的识别结果，云服务器租用时长不少于1年。
（3）智能耳镜APP接入耳内镜图像识别模型
项目第一期开发的智能耳镜APP，在通过电子耳镜拍摄耳镜照片后，上传图片，能够成功调用云服务器上的耳内镜图像识别模型，并显示结果数据。
功能要求
（1）整体要求
A．先进性和准确性
响应人所投产品需具有良好的性能和全面的功能，通过当前的耳内镜图片的训练，建立的人工智能模型能够识别新的耳镜图片数据。
B．可扩展性
要保证性能和功能的升级以满足未来业务发展的需要，须建立、提供模型的开放接口，方便进行终端软件的接入或者第三方二次开发。
C．高性能和简易操作性
响应人所投产品性能要保证流畅运行，所建立的云服务器响应要及时，操作提示明确，简单，上传图片无延时，接收诊断结果及时，准确。
D．数据真实性
响应人所设计的深度学习图片识别模型，要通过耳镜图片进行严谨、真实的训练与调参，模型具有较好的泛化性。
（2）总体架构要求
系统开发包括云服务器端，客户端（安卓端和PC网页端），客户端能够调用云服务器端提供的耳内镜图像神经网络模型。
（3）性能要求
A.实时数据提交时间
用户上传图片至服务器，上传时间不超过2秒，从数据库读取患者信息不超过1秒。
B.深度学习模型响应时间
在上传图片后，深度学习模型计算出图片的所属疾病类型，并返回结果数据，整体影响时间不超过5秒。
（4）服务响应时间要求
①中标人需提供多种服务方式，对常规问题需提供7*24小时电话服务，相关问题需3个工作日内解决。
②对影响医院患者正常体验的技术问题需当天解决。
③对于系统bug等问题，需在7天内解决。
④需对医院网络中心工程师或相关操作人员进行相关培训，协作其解决一般问题。
3.商务要求：
（1）实施期
结合采购人的实际情况，按要求进行联调接口，保证数据完整、及时上传。
（2）服务期
项目验收投入使用开始，免费提供一年的数据服务及运维服务。免费服务期结束后，中标人不得对系统原有功能设置限制，双方根据项目实际需要协商项目服务事宜，年服务费用由双方另行协商。
（3）培训
①培训对象包括系统管理人员、系统操作人员。
②系统管理人员培训内容为系统中涉及的相关技术内容；系统操作人员为系统的操作培训；管理人员培训内容为系统流程和相关管理思想。
（4）运维服务
应用系统在验收合格后，中标人提供系统运维服务。后续可持续提供运行保障服务，包括功能增强性维护等（其中包括系统维护、跟踪检测），保证中标人所开发的系统正常运行。
（5）良好的安全保密措施
必须保证所有业务数据的安全可靠，防止数据丢失、泄露。不得监听或存储非必要的数据，所有数据在未经采购人允许的情况下不得用于其他盈利或非盈利用途。
（6）售后机构及人员
中标人对系统跟踪维护服务，负责本项目的专业服务人员团队，提供良好便捷的售后服务。（提供人员学历证明资料）
4、付款方式说明
付款方式:
合同生效后，采购人在收到中标人开具的等额有效正规发票后15个工作日内采购人向中标人支付合同额的20%作为定金；系统整体功能上线试运行并通过项目验收后，采购人在收到中标人开具的等额有效正规发票后15个工作日内采购人向中标人支付合同额的80%。
五、项目实施时间：自合同签订生效之日起，6个月内完成开发、验收工作 ；
六、项目地点：中山大学孙逸仙纪念医院；
七、响应人资格要求：
1、响应人必须为在中华人民共和国境内注册的，具有独立法人资格的合法企业,在经营范围内响应(如营业执照未记载经营范围，同时提供在全国企业信用信息公示系统查询的单位“登记信息”的打印页面）（加盖公章）。
2、本次采购只接受独立法人响应，不接受任何形式联合体响应；
3、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一包号响应或者未划分包号的同一采购项目响应(响应人出具声明函) 。
4、在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）没有被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他不符合规定条件的供应商。
5、已登记报名并获取本次采购文件 (具体方式详见本项目公告) 。
八、符合资格的响应人应当在2021年07月29日至2021年08月05日每天9:00至11:30，14:30至17:00(北京时间) 到广州市越秀区沿江西路107号中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心登记报名并领取项目相关资料。
1、登记报名时，提供第七点中要求的证明文件；
2、资格审核通过后的供应商按上述要求以及我方提供的用户需求相关资料写报价文件，并提供相关资质证明材料，在响应截止日期前将报价文件密封，并注明报价供应商名称、联系人、联系电话盖公章后交至中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心；
3、符合要求的报价文件交由本项目采购委员会讨论，按院内采购、议价程序等相关规定，推荐成交候选单位；
4、将推荐的成交候选单位相关资料上报医院按程序审批，审批通过后，将结果挂网公示，公示期结束后与成交人签订合同。
 
九、开标时间、地点：
1、响应截止时间（北京时间）：2021年08月06日15时00分00秒(注14时30分开始受理纸质响应文件)
2、响应文件送达地点（响应地址）：中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心（广州市越秀区沿江西路107号）（纸质响应文件应由响应人授权代表亲自送达响应地址，采购方将不接受其他形式递交的响应文件）
3、开标时间（北京时间）：2021年08月06日15时30分00秒
4、开标地点：中山大学孙逸仙纪念医院岭南楼1A层网络中心（广州市沿江西路107号）
 
十、采购人联系方式：
联系人：李先生
电话：020-81332305
联系地址：广州市沿江西路107号
邮编：510120
                                                                                                          中山大学孙逸仙纪念医院   
                                                                                                                 2021年07月29日