分析多源时空流数据观测方式、数据接入方式、数据类型、数据结构、数据大小，对海量多源时空轨迹流据进行统一预处理、分割和入库管理。开展时空轨迹流数据模式发现，形成模式挖掘结果库。2.数据处理目标深圳大学针对传统时空流数据处理与模式挖掘问题中多源数据统一表达难、时空流的空间统计理论仍不成熟、多源流模式挖掘难等难题，提出了一种基于多源时空流数据模式发现方法。按照项目进度要求，需要对大规模时空多源流数据进行分析与处理。物理空间、社会空间和信息空间中广泛存在的物质、知识、信息、能量等的移动或交换形成了各种形式的流，如交通流、资金流、知识流和能量流等。当前，移动通讯、人工智能和空天信息技术的持续集成与发展，正在产生迅猛增长的时空流大数据，包括手机信令数据、车辆GNSS轨迹数据、公交智能卡数据、飞机航班数据、火车轨迹数据、百度迁徙数据、社交媒体评论与转发、暴风轨迹、通话与短消息、银行\支付宝\微信中的资金交易等。通过对多源时空流大数据的汇聚管理和处理分析有助于分析复杂空间系统功能与格局，理解空间系统演化动力学机制，为区域发展、交通出行、空间规划、公共应急、网络安全等应用提供理论基础和技术支撑。1.项目背景大规模时空轨迹流数据处理技术服务申请

未经委托人许可不得私自公开设备结构、工作原理、实验结果等涉及知识产权的相关数据、资料等。供应商应保证在安全环境下实现数据处理与分析，所涉及的计算器设备应安全可靠。供应商应组织相关技术人员在要求时间范围内完成至少15种时空流模式挖掘算法计算，并及时提交测试数据与算法代码库。供应商应组织相关技术人员在要求时间范围内完成不少于8种来源流数据的处理分析，实现不少于1亿条的流数据入库，并及时提交原始数据与结果报告；服务供应商及其相关工作人员应具备相关职业技术能力，保证数据处理过程安全高效进行。综合考虑项目成本与效率，服务供应商需保证提供以下相关服务：3.数据处理服务需求

参加本项目采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录；有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；具有独立承担民事责任的能力；(1)投标人应具备的条件4.合格投标人资格要求

(4)供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。(3)本项目不接受联合体投标。(2)投标人必须是具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内注册的法人。法律、行政法规规定的其他条件。