公告摘要
项目编号-
预算金额-
招标联系人-0575-85580944
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
根据需要,近期本院将进行门诊智慧服务项目的市场征询调查。现特邀请具有本项目实施能力的供应商在截止时间内报名参加。报名一律通过电子邮箱报名,邮箱:396859991@qq.com,邮件名请标注为:项目名称+供应商名称+联系人及联系电话。网上报名时间为2024年12月12日至2024年12月16日16:00截止。
信息科电话(咨询):0575-85580944
1、参加市场征询调查网上报名时需提交的资料:
(1)企业营业执照(复印件加盖公章);
(2)法定代表人授权委托书(加盖公章);
(3)法人代表身份证复印件(加盖公章);
(4)被授权人身份证复印件+指定联系手机(加盖公章);
(5)报价单;
 
2、建设目标
基于实体医疗机构信息化现状,建立全方位、多渠道、全覆盖线上线下服务入口,为居民提供统一的智慧医疗健康服务平台,构建更加丰富便捷的在线惠民服务应用和更广泛的智慧医疗健康服务生态。通过打造线上线下一体化医疗健康流程服务,为居民提供更智能、更高效的互联网+医疗健康服务,缩短患者就诊环节,方便老百姓就医,提升群众就医体验与获得感。
本项目致力于建立方便、快捷、智能的就医全流程智能引导和提醒应用,通过就医全流程一体化的展示将全省的就医应用进行串联,优化患者就医体验,提高医疗服务质量和效率。
具体建设目标如下:
1、建设具备医院特色的安诊儿形象,根据医院特色、需求设计数字人的外观特征、行为和交互动作,提供一个具备医院个性IP安诊儿形象,并接入院内智慧服务各项应用,依托医疗大模型的生成式能力,牵引门诊智慧就医全流程,提供互动式的应用交互体验;
2、按诊前、诊中、诊后时间轴的方式串联用户就诊过程中可使用的分散的应用。根据不同就医节点分别串联智能导诊、预约挂号、排队叫号、院内导航等应用,在各阶段展示当前用户就医信息,引导用户便捷就诊。
3、基于蚂蚁百灵大模型及医学知识库,建设包含智能导诊、智能预问诊、报告解读、用药指导、健康咨询、智能客服、个性化健康宣教等服务在内的AI智能医疗服务。
 
3、建设原则
3.1、安全性原则
系统采用的计算机网络体系结构以及通信协议要符合国家安全标准要求,系统软件的选型和建设模式的制定都必须充分考虑采用成熟、可靠的产品和技术措施,保证系统的安全,并采用各种手段保证敏感信息的安全。
3.2、标准化和规范化
为促进医院数据的共享和综合利用,严格依照项目管理的思路和方法,软件设计严格执行国家有关软件工程的标准,保证系统质量,提供完整、准确、详细的客户培训技术文档和用户操作文档;应用设计符合卫生健康委发布的相关数据标准,符合信息产业部及卫生健康委所颁布的基本规范设计,并根据医院的实际需要进行必要的扩充,满足医院实际需要。
3.3、稳定性原则
项目建设首先保证系统的稳定运行,系统保持全年99.99%的稳定运行无宕机时间,并充分利用现有各种系统及资源,尽可能减少对医院日常业务的冲击。
3.4、可靠性原则
项目建设充分考虑医院现有基础硬件设施的部署情况,并根据医院未来的发展及应用要求,从效率、可管理性、可靠性、可用性、安全等角度综合考虑。
根据系统产生的数据量,合理科学计算虚拟机所需各种硬件配置资源,并根据医院的发展做好预估扩展量。系统能适应市场上软硬件发展,保证系统的服务器和客户端能在最新的硬件及操作系统下运行。
3.5、可扩展性原则
为适应医院现有及未来业务的发展,系统具有良好的可扩展性和可维护性。软件设计尽可能标准化、模块化、组件化,低耦合性,提供配置模块和客户化工具,使本系统可灵活配置,支持与第三方系统应用的无缝集成。
 
4、项目方案清单
序号
系统
模块
功能说明
备注
智慧服务门户
1
智慧服务门户
医院小程序
搭建支付宝医院智慧服务门户小程序,支持在服务门户中根据医院和患者的需求配置相应的应用。应用内用户单点登录,应用间无需二次登录

2
就诊人管理
3
自助建档
4
预约挂号
快速定位医生及号源,便捷患者、能按多种预约方式,可以按科室、专家、日期等方式进行预约查询。按专家预约系统提供科室专家列表,点击专家可查看医生介绍和擅长、专家的坐诊时间,坐诊时间以及是否有可预约号源。
5
在线支付
患者在线支付各类门诊处方费用,对接统一支付平台,实现门诊线上、线下费用的全流程在线支付
6
医保支付
对接院内his系统及医保接口,实现挂号费、处方费、检验、检查等的医保移动支付,支持医保结算结果的实时查询与医保电子凭证在线申领。
7
报告查询
可查询患者检验、检查报告列表与详情
安诊儿AI智能就医助手
1
安诊儿
安诊儿接入
数字人接入院内智慧服务各项应用,牵引门诊智慧就医全流程,提供互动式的应用交互体验
目前只支持支付宝端
2
医疗大模型
多模态识别
智能理解多模态的输入内容,包括文字、语音、图片、视频等
3
智能对话
能够理解用户表达,根据用户的健康画像,智能生成应答,以图文、语音等形式为患者提供互动式的对话服务
4
语音播报
支持对话内容以语音的形式进行播报
5
智能导诊
依据医疗知识图谱、人工智能等相关技术,提供患者导诊服务,根据用户基本病情信息,主动推荐适合的科室
6
知识问答
支持根据医院F&Q和相关就医指南进行模型调整,提供个性化的医院知识问答
7
健康咨询
理解患者的问询意图,关联上下文为患者提供针对性的健康信息和医学知识解答
8
指标解读
针对患者报告中的指标提供相应的解读和建议
9
药品识别
支持识别患者上传的药盒图片,并根据图片内容给出相应的用药解答,包括药品说明书、药品注意事项以及药品使用方式等
10
即问即办
深入融合预约挂号、报告查询以及相关知识库,训练大模型通过对话的方式完成医院预约挂号、缴费、报告查询以及个性化知识问答等功能,深度融合院内的智慧服务应用实现诊疗流程的“即问即办”
11
云陪诊
云陪诊服务应用(移动端)
云陪诊居民端应用,按诊前、诊中、诊后时间轴的方式串联用户就诊可使用的应用。根据不同就医节点分别串联智能导诊、预约挂号、在线取号和排队叫号等应用,在各阶段展示当前用户就医信息,引导用户便捷就诊。
  节点包括:就诊提醒、预约挂号、取号、签到、候诊、检查预约成功、检验排队叫号、检查排队叫号、订单待支付、处方支付完成、检查支付完成、检验支付完成、取药签到、取药完成、报告完成等标准化节点
目前仅支持支付宝端,微信端通过跨端跳转
12
云陪诊服务应用(大屏终端)
云陪诊大屏终端应用,展示当前用户就医信息和待办事项,并串联智能导诊、预约挂号、院内导航等应用,用户可以通过终端完成导诊、挂号、导航等环节的就医动作,并实时联动移动端云陪诊应用,实现线上线下无缝流转。
13
全程就诊服务触达
支持通过应用消息、等方式将就医节点消息推送给患者,实现服务找人,消息触达
智慧服务应用
1
AR院内导航
实景地图数据采集
到院采集现场导航实景
支持支付宝、微信双端
2
3D建模
根据实景进行整体医院的3D建模
3
AR院内导航应用
支持支付宝端,微信端双端
4
数据后台
数据管理配置平台
5
质保服务
免费质保3年,免费质保期后质保费5万/年
6
预问诊
知识图谱
利用医学知识图谱和动态对话策略,根据患者回答实时更新问诊路径,生成下一步问题。
支持支付宝、微信双端
7
智能交互
提供多样化的交互方式,如文本输入、选择题和图片上传,提高效率并减少患者等待时间。
8
医学语言理解
对于复杂医学术语,系统提供多媒体解释,增强患者理解,确保患者自由表达的同时,将信息转化为标准医学术语。
9
预问诊病历生成
具备危急情况提醒、科室错误检测和信息修改功能,生成的预问诊报告可直接用于医生评估,并由患者确认后发送,保证信息的准确性和真实性。
10
患者病历管理
报告可以图片形式保存,所有对话记录和报告都可供日后参考,系统还提供基于病情的护理知识和患教资料,提升患者自我管理能力。界面和流程可定制,以适应不同需求
11
医生辅助决策
医生通过与智能互动,回顾患者预问诊对话流程,编辑并确认由AI生成的包含症状时间轴、诊疗历程及病情分析的病历报告,以结构化视图辅助诊断决策。
12
统计监管
定制化的主诉选项和交互设计,支持各科室特定需求,同时提供患者预问诊的使用数据分析,包括访问、完成情况及初复诊比例,以优化远程医疗流程和提升用户体验
13
医技预约
医技订单状态同步
对接医院信息系统,同步医生开具的医技申请单状态,并进行实时更新
支持支付宝、微信双端
14
医技申请单预约
根据患者的医技申请单,查询相关医技预约的号源情况。支持患者相应申请单的号源进行预约、改约和取消操作,操作记录实时同步至医院预约和医技系统
15
记录查询
记录每张医技申请单的操作,并为患者和管理端提供医技申请单操作记录的查询功能
16
医技项目维护
提供管理后台,用于医疗机构维护和同步院内的医技检查项目,支持下载模板进行批量同步
17
用药助手
用药助手
用户可以查看就诊的所有处方,并能够根据处方、药品信息和用药嘱托,为用户生成服药提醒方案,定时推送服药信息
医院HIS对接改造
1
小程序业务对接调试
患者建档对接
提供院内建档、预约挂号、报告查询、缴费等接口,并配合小程序开发商完成相关业务的测试、联调和部署

2
预约挂号对接
3
报告查询对接
4
在线缴费对接
5
安诊儿AI就医助手API接口开发对接
预约、挂号记录推送
根据安诊儿AI就医助理接口问答,进行接口开发和事件推送改造,并配合医院完成业务的测试、联调和上线

6
门诊就诊事件推送
7
门诊排队叫号查询接口开发
8
预问诊应用业务对接集成
预问诊医生端页面集成
根据预问诊应用的接口规范,完成相关业务改造和接口开发,并完成院内电子病历系统的预问诊病历引用改造

9
预问诊病历接口对接
10
医生电子病历改造
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