[BA202301365]基于深度学习与分布计算的环境质量数据实时异常检测软件系统的开发备案终止公告
发布时间：2023-11-17 22:00:12
终止信息
终止理由：
参照《中华人民共和国政府采购法》采购人须在公示24小时结束后30天内签订成交单，采购人超期没有签订成交单
采购信息

项目编号	BA202301365	项目名称	基于深度学习与分布计算的环境质量数据实时异常检测软件系统的开发
经办人单位	新能源与环境学院	经办人	田海龙
预算金额	20000.00 人民币	成交金额	20000.00 人民币
成交供应商	长春大学	质保期	24 月
联系地址	吉林省-长春市-吉林省-长春市-	采购单位	吉林大学新能源与环境学院
付款方式	服务完毕验收合格后100%付款。
供应商联系手机	13234300430	服务时间	2023年10月18日 至 2025年10月18日
服务地址	吉林省-长春市-长春市解放大路2519号
验收方式	以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以甲方职能部门规定为准。
售后服务要求	利用深度学习算法及分布计算技术，开发一套环境质量数据的实时异常检测软件系统，实现在线检测、在线发布、大数据应用等功能，建立完善的异常检测体系，保障检测数据的有效性、完整性。

明细清单

采购品目	支撑软件开发服务	名称	基于深度学习与分布计算的环境质量数据实时异常检测软件系统的开发
单位	项	数量	1
单价	¥20,000.00	总价	¥20,000.00
范围/服务内容及要求	该软件主要包含以下四个主要模块组成：① 数据输入模块；②数据预处理模块；③异常检测模块；④异常报警与可视化输出模块。 要求：①功能测试：对系统的各项功能进行测试，确保系统的功能完整、正确、稳定。②性能测试：对系统的性能进行测试，包括响应速度、并发能力、负载能力等，以保证系统的运行效率。③安全测试：对系统的安全性进行测试，包括数据安全、身份认证、访问控制等，以保障系统的安全性。④兼容性测试：对系统在不同平台、不同浏览器、不同设备上的兼容性进行测试，以确保系统的普适性。⑤可用性测试：对系统的易用性进行测试，包括界面友好性、操作便捷性等，以提高用户体验。⑥可维护性测试：对系统的可维护性进行测试，包括代码结构、注释、文档等，以方便后期的维护和升级