项目名称：交通运输学院智慧地铁综合信息服务平台采购
项目编号：XNWJ2023009
采购单位：福建工程学院
联系人： 中标后在我参与的项目中查看
联系电话：中标后在我参与的项目中查看
签约时间要求：成交后7日内
到货时间要求：
预算总价：298000
收货地址：福建省福州市闽侯县上街镇学府南路69号（旗山校区）
供应商资质要求：符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购商品:智慧地铁综合信息服务平台
采购数量:1
计量单位:套
预算单价:298000
技术参数及配置要求:平台采用前后端分离的开发模式，实现模块间解耦并提高了可扩展性，模块可独立运行也可自由组合。同时在底层服务器的硬件资源和容器之间做了抽象，统一管理，统一布置，其模块可组合、可扩展。前端js框架采用Vue, 全局状态管理采用vuex，UI框架框架Ant Design，http请求采用axios，地图组件采用leaflet，模板引擎采用pug，css 预处理采用 less。软件后端架构采用Laravel和Go。
1、地铁客流预测模块：
（1）通过对地铁实时运行数据和历史数据统计分析，展示地铁实时客运量、出行量、周转量、换乘量等不少于4种运行信息。
（2）提供内部乘客数据和外部数据的融合分析算法；
（3）提供基于系统动力学模型的车站客流预测分析，实现站点、线路和路网客流精准预测，预测精度不低于95%；
（4）提供客流预测算法评价体系，实现预测效果的评价分析；
（5）需提供预测算法的源码。
2、地铁车站拥挤度分析模块：
（1）提供基于客流时空变化特征分析模型；
（2）提供车站内的拥挤程度分析与评价模型；
（3）投标方需提供车站客流拥堵等级评价模型的源码。
3、地铁设备状态监测与管理模块
（1）提供基于多维感知手段精准监测城市地铁设备运行状态，建立预警动态指标体系；
（2）提供基于智能分析、数据驱动决策的设备状态监测模型。
4、地铁设备故障分析模块
(1）提供面向地铁设备数据的挖掘算法和模型；
（2）提供面对实时数据的故障诊断及预测算法；
（3）投标方需提供数据挖掘、故障诊断预测算法的源码；
5、地铁运维异常状态研判
(1）提供面向轨道设备数据的故障诊断模型，诊断模型精度不低于95%；
（2）提供面对实时数据的故障成因分析及处置预案；
（3）投标方需提供故障诊断模型的源码及设计规范书；
（4）支持保养维护统计、设备维修统计、接触网管理、缺陷统计分析以及运维决策支持等不低于5种类型的数据分析
6、提供集成开发软件环境，用户可以维护软件、开发新的应用软件等，满足功能扩展的要求。
7、日志管理：能够查看系统操作记录、报警日志、故障日志，同时可以进行日志查询和筛选；日志分析主要根据故障日志，进行数据分析和统计，以保证系统安全无故障。
8、模块化：根据实际需求进行业务模块的灵活配置，针对项目进行模块化增强开发，支持特殊模块定制开发。
9、用户权限：需具备用户管理及权限划分功 能，根据不同的权限，用户具有不同的操作范围，对相应的设备可以根据权限设置进行区分操作。
10、供货商需提供一周的北京地铁客流数据。
11、供货商需要在中标后签订正式合同前提供中标平台的功能演示视频。如果中标方无法提供，招标方可以取消供货商的中标资格。
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