招标
某数据分发追踪系统采购意向公告
金额
135万元
项目地址
-
发布时间
2024/06/20
公告摘要
项目编号-
预算金额135万元
招标公司-
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
为便于供应商了解采购信息,根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定,现将某数据分发追踪系统的采购意向公开如下:
序号 | 采购项目名称 | 需求概况 | 初步技术参数 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
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1 | 某数据分发追踪系统 |
采购内容:某数据分发追踪系统,实现数据分发全链路监控和追踪溯源能力,能够对数据的全生命周期进行管理,对数据进行加解密,并利用区块链技术记录数据分发过程,实现对数据的安全共享;具备数据水印嵌入和检测功能,一旦泄密行为发生,通过追查标识信息,能够有效追查泄密来源,为封堵泄密源头、确保数据安全提供一种新的策略;具备用户行为分析功能,能够采集用户输入设备行为数据,通过对用户行为的分析,识别、告警以及拦截非指定用户对指定用户计算机终端的任何操作,有效防范非指定用户使用指定用户的计算机终端及相关账号,确保他人无法冒用指定用户的计算机终端及账号,及时发现并阻拦非授权操作的行为。通过构建数据分发追踪系统,有效防范信息的泄露和滥用,完善数据安全防护体系,完善数据安全综合防控体系。
采购数量:1套
主要功能或目标:(1)系统包括数据收发客户端、数据收发服务端、区块链基础支撑、用户行为分析等组成。数据收发服务端与区块链进行交互,将相关信息上链存证,相关业务如数据追溯等均可从链上获取可信数据。
(2)具备数据管理功能,实现数据发送、数据接收、数据分发记录录入等功能,对数据分发记录进行监控并记录,能够对数据分发记录进行追踪和审计。
(3)具备多媒体数据水印管理功能:支持对多媒体数据在分发过程中添加水印信息,能够对加水印后文件进行水印检测,支持水印库的管理。
(4)具备安全域管理功能,为分发的数据文件提供安全存储空间,能够对安全域内数据进行管理,包括数据导入、数据导出及授权管理等。
(5)具备区块链基础支撑功能,支持Terdermint共识算法,支持智能合约引擎,为用户信息、数据分发信息等记录上链提供基础支撑。
(6)具备用户行为分析功能,能够采集用户输入设备行为数据,对用户行为进行检测,支持非法用户行为的告警与拦截。
(7)具备系统管理功能,支持用户及权限管理,为系统提供登录认证功能;支持日志管理功能,能够对系统日志进行记录与查看。
(8)系统对所使用的密码、水印等算法进行封装,能够对算法进行快速替换。
(9)测试数据集包含文档、音频、视频、图像等各类多媒体数据,用于系统测试和模型测试。
需满足的要求:(1)分发记录查询平均响应时间不大于3秒。
(2)区块链交易处理能够达到1000 TPS,交易确认时间10秒级,支持TB级别交易与账本存储。
(3)系统日常运行占用内存不超过256兆。
(4)系统支持单机部署和联网部署模式。
(5)系统运行最低配置不低于8核CPU和16G内存;服务端软件兼容鲲鹏、申威自架构处理器的服务器及麒麟、统信、CentOS等操作系统;客户端软件兼容X86架构处理器计算机、桌面云,兼容操作系统Windows 7、麒麟、统信;服务端、客户端软件运行支持TPM芯片,没有TPM芯片的硬件也可正常运行。
(6)系统采用可视化部署模式,能够根据用户选项实现一键安装部署;系统配置采用可视化配置方式。
(7)软件使用不受任何许可限制。
(8)测试数据集中每类数据文件数量不少于2000个,数据总容量不低于100G。
(9)系统交付成果包括软件安装包、软件开发源码(含全部核心算法代码)、测试数据集及相关技术文档一套。技术文档包括总体技术方案、软件需求规格说明、软件设计说明、软件接口说明、数据标准文件、系统测试报告、系统使用说明书、研制工作总结报告等。
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(1)数据收发客户端:针对图像、音频、视频不同类型数据,每种类型数据具备至少一种水印算法;支持文档、图片、音频和视频等类型数据文件的分发;安全域内文件读取性能损失不超过20%,写入性能损失不超过40%;相对于本地文件拷贝,文件导出安全域的性能损失不超过50%,导入安全域的性能损失不超过80%。 (2)数据收发服务端:数据加密支持SM2非对称加密算法,数据完整性验证支持SM3密码哈希算法;服务端并行访问数量不低于300个。 (3)区块链基础支撑:区块链共识机制支持Terdermint共识算法;具备智能合约引擎功能,兼容EVM虚拟机,支持Solidity智能合约编程语言,支持Foundry、Truffle等主流智能合约开发部署工具,提供JSON RPC & RESTFUL调用接口,兼容Web3标准;区块链交易处理能够达到1000 TPS,交易确认时间10秒级,支持TB级别交易与账本存储;区块链兼容国产硬件和国产操作系统。 (4)用户行为分析:采集的用户输入行为信息至少包括用户鼠标移动、点选和键盘操作等;提取的用户行为特征数不低于200个;基于深度学习的用户行为分类算法准确率不低于90%,F1-score不低于85%;用户异常行为告警误报率不超过1‰。 (5)测试数据集:文档类数据格式至少包含docx、xml、txt、pdf等类型;音频类数据格式至少包含MP3、wma、wav等类型;视频类数据至少包含MP4、avi、mpeg等类型;图像类数据至少包含jpeg、bmp、png、tif、gif等类型;每类数据文件数量不少于2000个,数据总容量不低于100G。 | 135.00 | 2024年07月 | 无 |
注:1.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考,采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准;
2.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。
联系人:杨辉
联系方式:13592401442
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