兴业数金零售内评分池子项目四期企业主题数据平台系统配套项目供应商征集公告

招标

供应商征集零售风险分池模型主题数据平台系统配套研发实施基础数据指标加工数据开发工程师 MPP架构主流数据库技术系统 PYTHON或SHELL等编程语言 ETL脚本开发风险参数模型优化金融项目研发评分池子准人信息导入模板数据加工

金额

项目地址

福建省

发布时间

2024/10/29

公告摘要

项目编号-

预算金额-

招标公司-

招标联系人-

标书截止时间-

投标截止时间-

公告正文

兴业数金零售内评分池子项目四期企业主题数据平台系统配套项目供应商征集公告

根据我司项目开展工作需要，现公开对兴业数金零售内评分池子项目四期企业主题数据平台系统配套项目进行供应商征集，有关事宜公告如下：

一、采购需求及资格要求

1.1. 采购需求：

根据《商业银行资本管理办法》（国家金融监督管理总局2023年第4号，后文简称为《办法》）要求商业银行构建零售风险分池模型的最新监管要求，本项目计划对零售内评PD/LGD/CCF风险参数模型优化所需的基础数据指标加工，包括风险暴露分类、排除及例外规则、违约认定规则等数据指标加工。对零贷客户信息进行额度维度基础变量及衍生变量加工，额度衍生变量主要涉及额度使用率、额度逾期情况、额度衍生还款情况、额度客户维度、额度合同情况等数据指标加工。为推进评分卡模型监控系统化，需要整合模型及变量相关字段，形成监控宽表，以便计算相关指标，对评分卡模型及入模变量展开定期监控与分析。新增精细化场景下的数据质量检查，通过设定不同的限定条件，细化数据质量在各业务条线、账龄阶段、申请/行为评分使用阶段等条件下的精细化数据质量监控。结算方式为结算上限模式，按季度据实结算付款。

1.2. 技术要求：

1.2.1 开发模式

本项目采用MPP架构下的分布式数据库（GaussDWS）进行数据加工，供应商需掌握MPP架构下主流数据库（GreenPlum或GaussDB（DWS）等）的开发能力。

1.2.2 Git项目管理模式

本项目采用Gitlab进行代码统一管理，供应商需掌握Gitlab项目管理能力。

1.2.3 部署模式

本项目通过制品库将脚本部署至服务器，供应商需具备制品库使用能力。

1.3. 人员资质要求：

1.3.1. 人员投入量和种类

本项目投入工作量约为43人月，项目具体人员包括项目经理、数据开发工程师等。

1.3.2. 项目经理

具有本科及以上学历，具备5年以上IT或金融项目研发经验,具备金融行业内部评级或风险管理类项目的实施经验，具备MPP架构主流数据库技术（GreenPlum或GaussDB（DWS）等）。

1.3.3. 数据开发工程师

具有本科及以上学历，高级人员具备5年以上IT或金融项目研发经验,具备MPP架构主流数据库技术（GreenPlum或GaussDB（DWS）等），Python或shell等编程语言，ETL脚本开发经验。中级人员具备3年以上IT或金融项目研发经验，具备MPP架构主流数据库技术（GreenPlum或GaussDB（DWS）等），ETL脚本开发经验。

1.4. 服务要求：

供应商应在合同签订后派驻现场支持，实施地点为上海。在项目实施过程中应遵循项目管理制度、规范和流程，包括人员进场、项目阶段评审、交付物要求等。

1.5. 供应商资质要求：

1.5.1. 财务状态

供应商应财务稳健，企业成立5年以上，可稳定提供服务。

1.5.2. 案例

2021-2024年期间至今与六大国有银行（工行、农行、中行、建行、交行、邮储）以及12家股份制银行（中信、光大、招商、华夏、渤海、浦发、兴业、广发、民生、平安、恒丰、浙商）总行级及其科技子公司具有内部评级项目或者银行风险数据加工类项目研发实施的成功案例。

二、报名要求

2.1在兴业银行开立对公账户，若中标本项目，则通过兴业银行对公账户结算该项目相关费用。

2.2充分理解我司服务需求并能够根据需求提供相应的服务。

2.3应具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度。

2.4未被“信用中国”网列入“重大税收违法案件当事人名单”、未被“中国执行信息公开网”列入“失信被执行人名单”、未被“中国政府采购网”列入“政府采购严重违法失信行为信息记录名单”、未被“国家企业信用信息公示系统”列入网站“严重违法失信企业名单”、重大法律纠纷及不良事件、在参加本次采购活动前3年内未出现重大违法违规行为，近三年在我司无不良行为记录，不在兴业银行及兴业数金供应商禁用/退出期内。