公告摘要
项目编号js2023tj0000001
预算金额-
招标公司中国民航大学
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
转让/许可标的基本情况
标的名称
民用航空器维修工程与维修技术
项目编号
JS2023TJ0000001
挂牌开始时间
2023-07-31挂牌截止时间
2023-08-11
专利所属地
中国专利类型
发明专利
专利号
202211154667.8
授权日期
2022-11-25到期时间
2042-09-21
应用领域
航空航天
简介

项目简介:
        航空器运行维护保障项目成果转化包括发明专利2项、软件著作权3项。其中发明专利主要涉及民用航空器高价值部(附)件的故障预测过程中的数据处理,软件著作权主要涉及民用航空器运行过程的数据处理与维修场景展示。
项目核心创新点:
1. 一种空气涡轮起动机轴承性能退化特征提取方法,实现了对多传感器数据的特征融合,且网络结构灵活适用于各种采样频率下多种信号,所提出的方法相比于传统的利用卷积网络提取特征方法更能精准地提取出空气涡轮起动机轴承性能退化特征,算法规模小、运算简单,易于工程实现。
2. 一种间歇过程监控数据处理方法,本发明涉及控制科学与工程领域,尤其是一种间歇过程监控数据处理方法,包括以下步骤:a.采用改进的仿射传播聚类算法,b.设计相似度递减扫描算法,c.确定离群点及误分类点并分别设计解决办法;改进的仿射传播聚类算法可以更加准确地揭示间歇过程各个子时段之间的模态切换过程,相似度递减扫描算法可以进一步反映每个子时段内部模态随时间变化的趋势,确定离群点和误分类点并分别提出对应的解决方法,提高了统计建模的准确度,算法规模小、运算简单,易于工程实现。
3. 基于BS架构的维修数据的实时处理与分析软件V1.0
4. 基于WebGL的维修场景显示软件
5. 基于WebGL的飞机模型显示软件
项目详细用途:
项目可用于民用航空器故障预测及日常运维保障
预期效益说明:
通过发明专利1和2,可实现民用航空器高价值部(附)件的故障预测及其剩余寿命管理,能够大幅降低因故障预测不及时带来的停场损失;通过软件著作权3-5,可实现维修数据、维修场景及国内主流机型的3D展示,增强民用航空器运行维护的便利性。
拟转让/许可方式
完全转让
拟交易底价
面议

转让/许可方基本情况
转让/许可方类型
高校认证名称
中国民航大学
注册地址
天津市东丽区滨海国际机场
注册资本
23059万元

受让方资格条件
转让/许可范围
仅国内
受让方资格条件
保证金要求
无需交保证金
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