广东环境保护工程职业学院大数据实训系统（机电）
竞价结果(JJ21080222152156)
开始时间：2021-08-02 22:56:11 截止时间：2021-08-06 22:15:00 截止时间已过
成交单位：中软国际教育科技集团
成交价：
106400.00元
说明：各有关当事人对竞价结果有质疑的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内提起质疑，逾期将视为无质疑，不予受理。

采购单位：广东环境保护工程职业学院	联系人：谢彦南
E-mail：无	联系电话：18617353760
传真：无	联系手机：无
邮编：无	平台联系电话（异议）：020-37619972、020-37636555
项目名称： 广东环境保护工程职业学院大数据实训系统（机电）	竞价编号：JJ21080222152156
采购类型：服务类	开始时间：2021-08-02 22:56:11
项目预算(元)：已隐藏	结束时间：2021-08-06 22:15:00

     项目名称：广东环境保护工程职业学院大数据实训系统（机电）

序号	产品名称	产品类别	标配	单位	数量	应标品牌	应标型号	产地	偏离说明	详情
1	大数据实训系统	信息技术服务	是	套	1.00	定制	定制	中国	无偏离
规格配置：大数据实训系统 系统通过大数据集群引擎及组件环境模块和信息产业人才就业深度分析资源包的配合使用，完成大数据职业技能训练实训。 1、提供大数据集群引擎及组件环境模块 1）系统支持分布式架构、支持虚机重要资源保障、支持在线虚机在线迁移，可以实现虚机在集群之内的不同物理机之间迁移、虚拟化平台内建虚拟交换机，实现虚机之间或与物理机之间的网络调度、支持虚拟机快照和回滚功能，支持虚拟机镜像功能，可以快速从镜像部署虚拟机应用；支持项目管理、租户和用户管理、服务创建申请、创建虚拟机、虚拟机操作、实例回收、镜像管理、主机管理、网络管理、存储管理、平台和硬件监控等； 2）系统基于kvm构建，可模拟大数据环境搭建、大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用等贯穿大数据技术的相关知识点，提供大数据竞赛管理系统所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库等基础支撑环境；涵盖分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化技术。具体包括：Hadoop、HDFS、Hbase、Hive、MapReduce、Kafka、Spark、Storm、Mahout、MySQL、Echarts等，所涉及开发语言包括Java、Python、HTML、Javascript、R等。 2、提供含不少于12个大数据实验镜像模板，组件环境包含：CentOS 7.4、Hadoop 2.7.1、Zookeeper 3.4.8、Hive 2.0.0、Flume 1.6.0、HBase 1.2.1、Sqoop 1.4.7、Kafka 1.0.0、Scala 2.11.8、Spark 2.0.0、Redis 4.0.11、MySQL 5.7.18、Requests、Scpray、Scrapy-Redis、urllib、BeautifulSoup4、NumPy、Pandas、scikit-learn、MissingNo、SciPy、Flask、Jinja2、Node.js、Chart.js、ECharts、JavaWeb Spring、JavaWeb SSM、Matplotlib、Seaborn等。 3、信息产业人才就业深度分析资源包（一） 提供基于Hadoop伪分布式、Scpray数据采集、Spark清洗分析、Flask&ECharts数据可视化的信息产业人才就业深度分析资源包： 1、总体要求：至少包含完整实验组件包、完整数据集、完整实验过程等模块内容，并开发完整实训操作手册及案例环境部署手册： 2、技能提升教学应用要求：熟悉Linux操作系统、Scala语言、Spark等系统和软件的安装和使用、了解Scala语言的语法和编写流程、学会用IDEA编写简单的Spark程序、了解基于用户和项目的协同过滤算法原理、懂得Python MLlib的编程方法、学会Flask、ECharts数据可视化呈现。 3、流程设计要求： 1）基础环境部署：Linux操作系统、关系型数据库MySQL、Hadoop伪分布环境配置； 2）部署服务端语言Python 3）采用Python语言进行初部数据采集； 4）对数据文件形式的原始数据集进行预处理； 5）应用IDEA工具开发编写Spark程序实现数据分析； 6）使用Python、ECharts进行数据可视化； 4、信息产业人才就业深度分析资源包（二） 提供基于Hadoop全分布式、Scrapy数据采集、MR清洗分析、Python数据可视化的信息产业人才就业深度分析资源包： 1、总体要求：至少包含完整实验组件包、完整数据集、完整实验过程等模块内容，并开发完整实训操作手册及案例环境部署手册； 2、技能提升教学应用要求：熟悉Linux操作系统、Python语言、MR等系统和软件的安装和使用、了解MR语言的语法和编写流程、学会用IDEA编写简单的MR程序、了解数据清洗及分析的基本流程、了解基于数据不同维度的协同原理、懂得Python的编程方法、学会Flask、ECharts数据可视化呈现。 3、流程设计要求： 1）基础环境部署：Hadoop伪分布环境配置； 2）部署服务端语言：Python、Java 3）采用Python语言进行初部数据采集； 4）对数据文件形式的原始数据集进行预处理； 5）应用MR程序实现数据清洗、使用MR及Hive对数据6个维度进行分析； 6）使用Python、ECharts进行数据可视化；
售后服务：免费质保期三年，提供3人次的总控技术培训，培训总时长不少于3个工作日。