公告摘要
项目编号zbzxjj20230389
预算金额11.49万元
招标公司四川大学
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文





项目名称 创新中心办公设备配件采购 项目编号 ZBZXJJ20230389
公告开始日期 2023-07-20 07:06:50 公告截止日期 2023-07-25 08:00:00
采购单位 四川大学 付款方式 进口设备: 甲方与所委托的进口代理公司签订代理进口委托协议后,将进口项目货款支付给代理公司指定的银行账户,项目货款仅用于本进口项目的信用证或TT付汇及进口相关费用等。进口代理公司收到甲方合同货款后,按外贸合同要求及时履行与乙方委托的境外代理公司的付款义务。 国产设备:甲方应在完成验收并建立固定资产后向乙方一次性支付本合同的总款项,乙方须向甲方出具合法有效完整的完税发票及凭证资料进行支付结算。
联系人 中标后在我参与的项目中查看 联系电话 中标后在我参与的项目中查看
签约时间要求 到货时间要求 成交后3个工作日内
预算总价 ¥ 114900.00 + NaN + NaN
发票要求 增值税普通发票 增值税专用发票
含税要求
送货要求
安装要求
收货地址 四川省成都市双流县川大路二段四川大学江安校区空天大楼5楼
供应商资质要求
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
公告说明



采购清单1
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
服务器内存条 31 办公设备零部件 无 无

品牌 品牌1 海力士
型号 32G
品牌2
型号
品牌3
型号
预算单价 ¥ 800.00
技术参数及配置要求 32G DDR4 3200MHz ECC
参考链接
售后服务 服务年限:36月;电话支持:7x24小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:三年;



采购清单2
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
服务器硬盘 8 办公设备零部件 无 无

品牌 品牌1 希捷
型号 4TB
品牌2
型号
品牌3
型号
预算单价 ¥ 1500.00
技术参数及配置要求 4TB 7.2k 3.5吋 SAS 12Gb HDD
参考链接
售后服务 服务年限:36月;电话支持:7x24小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:三年;



采购清单3
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
服务器GPU 1 办公设备零部件 无 无

品牌 品牌1 AM
型号 GPU卡
品牌2
型号
品牌3
型号
预算单价 ¥ 12100.00
技术参数及配置要求 GPU 架构,计算核心≥3800个,FP64算力≥9.8 Tflops,FP32算力≥10Tflops,FP16算力≥20Tflops,INT8算力≥40Tflops,显存≥32GB HBM2,需由服务器厂商或GPU卡厂商提供质保以及技术支持服务,GPU卡序列号原厂400电话可查
1. 配置GPU资源管理软件授权1个,需要满足:
2. △数据集管理:支持数据集管理。可以进行用户数据集更新,删除、克隆等。
3. #数据分享:用户可在分享中心分享和订阅数据集、模型、代码和文档等内容。用户可获得订阅内容的访问权限,其中数据集和模型可在编辑训练任务时直接访问。提供截图等证明材料。
4. △模型管理:支持模型管理。模型创建、模型克隆、模型删除和展示模型状态等,通过模型管理可以更方便的对不同模型进行处理、更直观的了解当前模型的运行情况支持训练管理。
5. △深度学习框架集成:支持基于深度学习框架Caffe、TensorFlow、PyTorch,并且用户根据业务需求进行自定义计算框架。
6. #模型训练:支持基于容器的模型训练功能。对Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架提供在线模型编辑功能,用户可自定义训练使用的框架版本,容器数量,GPU数量,内存,GPU型号等资源,并且可以实时查看训练曲线输出,监控各容器内资源使用状况;提供软件截图证明材料。
7. #在线推理:支持基于容器的在线推理功能。支持Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架,用户可自定义推理使用的框架版本,模型路径,模型输出层及前后处理脚本。集成图像分类,目标检测、语义分割等推理应用类型,可进行数据批量推理,显示原始图片、推理结果及必要标注信息。提供软件截图证明材料。
8. #超参调优:支持基于容器的分布式超参数自动调优功能。支持TPE自动搜索算法,多参数同时调优,分布式调优等功能。用户可自定义调参任务的调优参数类型、调参范围,使用的框架版本、容器数量、GPU数量、内存、GPU型号等内容,并可以实时查看调参曲线输出,监控各容器内资源使用状况。提供软件截图证明材料。
9. △可视化应用:支持TensorFlow和PyTorch框架下的可视化的TensorBorad应用。
10. △命令行工具:支持命令行工具,可以提供webshell允许用户连接到容器;同时支持jupyter等工具。
11. #镜像管理:公有镜像管理:用户可以订阅平台共有镜像资源进行使用;管理员可以向共有镜像库上传镜像资源。私有镜像管理:将私有镜像分享至共有镜像库,供其他用户订阅和试用。
12. #镜像制作:用户可以基于任何已订阅镜像或基础镜像进行镜像在线自定义,将自己的软件和工具制作成相应的软件镜像,并固化至私有镜像仓库。提供软件截图证明材料。
13. 14. #容器任务:支持用户申请自定义容器任务,用户可以自定义容器任务使用的镜像版本、容器实例数量、GPU数量、GPU类型、CPU数量、内存大小等资源,并可通过页面嵌入的SSH和Jupyter方式对容器进行访问。提供软件截图证明材料。
14. △分布式计算:支持容器跨节点进行调度计算,Caffe/TensorFlow/PyTorch分布式计算方式。
15. △调度策略:支持基于队列、用户、用户组等多个维度的优先级定义策略,根据作业的静态(如资源请求、所属用户等)和动态指标(如入队时间、公平共享份额等),通过不同的权重设置,灵活控制作业优先级。
16. △调度策略:支持针对不同用户(或用户组、队列)设置资源使用的份额,保证公平合理的使用资源。
17. △调度策略:支持对高优先级作业进行资源预留,有效解决在集群高负载情况下的大作业“饥饿”问题。
18. △调度策略:允许作业独占计算节点,支持集群、队列、作业三级的的节点独占策略设置。
19. △调度策略:支持灵活可配置的节点可用性判定策略。检查作业的可用节点时,需要考虑多种资源请求(如处理器、内存、磁盘)进行判定,允许针对不同的资源使用不同的判定算法(如按照实际使用量、按照调度分配量,或者综合两者进行判定)。
20. △调度策略:支持将作业均衡的分配到所有计算节点上,避免任务堆积在个别节点,因争抢CPU、内存等资源导致计算变慢。
21. △调度策略:支持随机选择作业的计算节点,解决特定场景和固定调度算法下某些计算节点被频繁使用的问题。
22. △异构调度:支持对于CPU+GPU(包括GPU、MIC)异构集群的调度。支持CPU作业和GPU作业共用GPGPU节点,支持为GPU/MIC按比例预留一定的CPU,保证GPU/MIC作业调度的成功率。
23. △API接口:支持Restful/HTTP二次开发接口,用户可基于现有平台功能进行二次开发。
参考链接
售后服务 服务年限:36月;电话支持:7x24小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:三年;



采购清单4
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
服务器硬盘 9 办公设备零部件 无 无

品牌 品牌1 铠侠
型号 1.92T
品牌2
型号
品牌3
型号
预算单价 ¥ 7000.00
技术参数及配置要求 1.92T 2.5 SAS 24Gb R SSD
参考链接
售后服务 服务年限:12月;电话支持:7x24小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:一年;



采购清单5
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
工作站内存条 6 办公设备零部件 无 无

品牌 品牌1 海力士
型号 16GB
品牌2
型号
品牌3
型号
预算单价 ¥ 500.00
技术参数及配置要求 16GB 3200-DDR4(RECC)
参考链接
售后服务 服务年限:36月;电话支持:7x24小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:三年;


四川大学
2023-07-20 07:06:50
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