南方科技大学 
 
SUSTech-JC-2022-00870
竞采采购公告

项目名称	GPU高性能计算服务器
项目编号	SUSTech-JC-2022-00870
成交方式	最低价成交
采购方式	公开竞采
公告开始时间	2022-06-08 14:33:59
公告结束时间	2022-06-15 14:33:59
预算(元)	451800.00
备注

采 购 明 细
	序号	名称	数量	单位
	1	GPU高性能计算服务器（核心货物）	2	台
	品牌 中科可控、HIServer、宁畅 型号 Z7840H3、HX-RS4808DP、X640-G40 技术规格及参数 1. CPU：2 颗 Intel Xeon IceLake 6348 28Core/56Threads/2.6G/42M； 2. 内存：8 根 32GB DDR4-3200 RDIMM 最大可支持 32 根 DDR4 DIMM； 3. 硬盘 1：2 块 480G M.2 SATA 6Gb R SSD； 4. GPU：8 块 NVIDIA RTX 3090 24GB单涡轮350W 双宽显卡； 5. 内部：最大硬盘位可支持 24 x 2.5/3.5” SATA/SAS ,支持 16 个 U.2 SSD ；网口：双万兆高速以太网网端；电源：2200W（2+2）冗余电源，4U 机架式服务器； 6. 集群管理平台永久lisence授权。 提供一站式开发环境服务，提供TensorFlow、PyTorch等开发框架，提供JupyterLab、VS Code、RStudio等开发工具，支持服务实例的暂停和重启，支持开发环境自定义。 对TensorFlow和Pytorch等框架下的训练任务提供Horovod训练模式，支持通过Horovod进行大规模Ring All Reduce训练。 支持基于docker容器的在线推理功能。支持Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架，用户可自定义推理使用的框架版本，模型路径，模型输出层及前后处理脚本。集成图像分类，目标检测、语义分割等推理应用类型，可进行数据批量推理，显示原始图片、推理结果及必要标注信息。支持基于容器的分布式超参数自动调优功能。支持TPE自动搜索算法，多参数同时调优，分布式调优等功能。 用户可自定义调参任务的调优参数类型、调参范围，使用的框架版本、容器数量、GPU数量、内存、GPU型号等内容，并可以实时查看调参曲线输出，监控各容器内资源使用状况。 支持用户自定义镜像，包括在线固化，本地上传，从DockerHub拉取，基于Dockerfile在线制作等模式。提供镜像制作进度和日志查询功能 售后及质保要求 1.交货期的要求：签订合同后【30】天内，具体时间根据学校要求提前【3】天通知送货。 2.质保期：中标人提供制造商免费质保【3】年。 3.维修响应时间：提供设备报修电话及联系人，招标人报修后，【2】小时内响应，【24】小时内派员上门现场维护，并在【36】小时内解决问题，如在规定时间内不能解决设备故障，应提供相同档次、功能的设备给招标人代用。 4.为保证稳定性管理软件需与硬件品牌一致，需提供软件著作证明，演示平台功能使用不满足时拒绝验收处理。
	付款方式	货到指定地点、安装验收合格并提供全额发票后付95%的货款；余款5%待质保期1年后且无质量问题并经学校确认后支付。
	交货期	合同签订后30天内（自然日）