招标
南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价
金额
-
项目地址
广东省
发布时间
2024/05/09
公告摘要
项目编号-
预算金额-
招标公司南方医科大学
招标联系人谭顺谦
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文

南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价

2024-05-09   机电产品招标投标电子交易平台
南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价
竞价公告(JJ24050909391679)
...
说明:各有关当事人对竞价公告内容有异议的,可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:南方医科大学
联系人:谭顺谦
联系电话:13652208895
E-mail:无
传真:无
联系手机:无
邮编:无
质疑电话:61647799
平台联系电话(异议):020-37619972;jycg001@qq.com

项目名称:

南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价

竞价编号:

JJ24050909391679

采购类型:货物类
开始时间:2024-05-09 09:39:00
项目预算(元):已隐藏
结束时间:2024-05-12 09:39:00
一、基本信息
竞价编号:JJ24050909391679
项目名称:南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价
项目预算(元):已隐藏 报价方式: 总价报价
采购单位:南方医科大学 联系人:******
最少报价家数:3 联系电话:******
联系手机:****** 电子邮箱:******
异议反馈:******
开始时间:2024-05-09 09:39:00 截止时间:2024-05-12 09:39:00
邮编:无
平台联系电话(异议):020-37619972;jycg001@qq.com
采购类型:货物类
开始时间:2024-05-09 09:39:00
项目预算(元):已隐藏
结束时间:2024-05-12 09:39:00
二、资格条件
资格条件:厂家授权经销商
三、商务要求
付款方式:货物交付完成且验收合格,支付全额款项。
交付时间: 签订合同后15天送货。
交付地址: 广州市白云区沙太南路1023-1063号南方医科大学生命科学楼短臂6楼613。
质保期及售后要求:三年保修,三年软、硬件上门服务
其他要求:送货上门,不接受快递送货。
报价人资格条件:厂家授权经销商
备注:
各有关当事人对竞价成交结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
四、技术要求
项目名称:南方医科大学生物医学工程学院采购高性能图形工作站竞价
产品信息
序号 标的名称 数量 单位 品牌 产品类别 型号 是否限定品牌 技术要求
1 高性能图形工作站 1.00 AMAX/TS20-X3 高性能GPU计算工作站 1.00 台 参考: 1.AMAX TS20-X3 ; 2.天翱 TA-WS04A; 3.Hiserver HX-RS4804G (1)处理器:Intel Xeon Platinum 8352V 或以上,中文盒装处理器,主频:不低于2.1gzh,核心数:不低于32核心 数量:2颗,; (2)内存:DDR4 频率不低于3200mhz,容量不低于64G, 数量:4套; (3)主板:支持Intel?Xeon?Scalable系列处理器-,支持单颗最高可达40核,支持CPU TDP 270W,至少支持双路gpu; (4)固态硬盘:容量不低于2T, NVME M.2固态; (5)适配机箱; (6)电源:功率不低于2000w 金牌模组电源; (7)网卡:Intel 双口万兆以太网网端; (8)显卡:NVIDIA Quadro RTX A6000 10752CUDA 48GB 2-slot 涡轮单风扇GPU显卡 ,数量:2个 ; (9)系统: Ubuntu 20.04lts ,软件安装服务:CUDA SDK,深度学习应用软件;(10)软件服务需要由获得NVIDIA 工程师认证的技术员安装,确保上述软件能接合硬件发挥最高性能。(11)支持集群资源统一调度,支持多用户,多作业同时运行,通过调度器来给作业动态分配资源,支持单节点单GPU, 单节点多GPU,多节点多GPU以及多节点GPU,以及CPU/GPU混合的多种调度方式;(12)支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架,用户可自定义训练使用的框架版本,容器数量,GPU数量,内存,指定不同的GPU型号资源,并且可以实时查看训练日志,监控各容器内资源使用状况;支持AI模型的多机分布式训练,提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业
技术要求:高性能GPU计算工作站 1.00 台 参考: 1.AMAX TS20-X3 ; 2.天翱 TA-WS04A; 3.Hiserver HX-RS4804G (1)处理器:Intel Xeon Platinum 8352V 或以上,中文盒装处理器,主频:不低于2.1gzh,核心数:不低于32核心 数量:2颗,; (2)内存:DDR4 频率不低于3200mhz,容量不低于64G, 数量:4套; (3)主板:支持Intel?Xeon?Scalable系列处理器-,支持单颗最高可达40核,支持CPU TDP 270W,至少支持双路gpu; (4)固态硬盘:容量不低于2T, NVME M.2固态; (5)适配机箱; (6)电源:功率不低于2000w 金牌模组电源; (7)网卡:Intel 双口万兆以太网网端; (8)显卡:NVIDIA Quadro RTX A6000 10752CUDA 48GB 2-slot 涡轮单风扇GPU显卡 ,数量:2个 ; (9)系统: Ubuntu 20.04lts ,软件安装服务:CUDA SDK,深度学习应用软件;(10)软件服务需要由获得NVIDIA 工程师认证的技术员安装,确保上述软件能接合硬件发挥最高性能。(11)支持集群资源统一调度,支持多用户,多作业同时运行,通过调度器来给作业动态分配资源,支持单节点单GPU, 单节点多GPU,多节点多GPU以及多节点GPU,以及CPU/GPU混合的多种调度方式;(12)支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架,用户可自定义训练使用的框架版本,容器数量,GPU数量,内存,指定不同的GPU型号资源,并且可以实时查看训练日志,监控各容器内资源使用状况;支持AI模型的多机分布式训练,提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业
售后服务:
产品信息end
五、附件
附件信息
序号 附件名称 上传时间 大小 操作
附件信息end
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