【则洛日、马洪风电项目工程智能风机沉降观测系统】中标结果公示 项目概况

招标方式	公开招标	资格审查	资格后审
项目区域	四川省
概况	构建风机沉降与倾斜的多源高维异构数据采集、处理分析、预测及预警的全过程在线响应反馈机制：通过敷设高精度传感器（设备具体要求见：1.5.2服务质量）和通讯组网施工实时感知、采集风电塔筒晃动、倾斜及基础不均匀沉降等多源异构数据,基于不平衡小样本对抗交互学习、模糊数学理论及多特征权关联规则因果逻辑回归与树决策方法、时序变模态分解方法、分布式混合贝叶斯网络方法等，实现检测数据深度挖掘和智能分析（异常值处理、数据补全等），精准计算塔筒倾斜角度和位移情况及基础沉降量等关键指标，基于多项式特征扩展的深度迁移融合算法、融合风电场地理与属性空间特征的神经网络加权回归方法、多特征提取XGBoost模型及SHAP分析算法、多维稀疏超图半监督学习算法等，实现对沉降趋势预测，当监测指标超出预设阈值时,系统可根据风险等级智能触发多级预警，确保风机安全隐患的及时发现和处置。 2)部署“环境-地质-风电场-风机-传感器”多态全景三维融合的在线智能管理系统：为实现监测数据的高效管理和直观呈现，需在集控侧开发软件管理系统平台。该系统能够整合展示各类现场数据,提供地形模型等三维场景的实时渲染和交互功能，为风机运维策略优化和故障诊断提供可视化决策支持。 3)提出面向场站全敷设传感器多源异构数据感知集成的风电场风机沉降自动测量与智能分析预警机制。 4)提出考虑通讯网络组建施工的风电场风机沉降与倾斜的多源异构数据实时在线预处理、修复及异常诊断方法。 5)提出结合全风电场站传感器敷设与通讯组网施工及其设备特性的风机沉降与倾斜高维数据实时智能分析及主动式安全风险预警技术。 6)应用成果：项目成果将围绕风电场风机沉降与倾斜展开，并以多种形式进行转化落地，针对核心技术和关键算法申请发明专利，以及发表论文。

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