韶关学院数学与统计学院_AIGC大模型应用训练平台
竞价结果(JJ23120914002329)
开始时间:2023-12-11 15:28:16 截止时间:2023-12-14 17:00:00
截止时间已过
成交单位:广州腾安信息科技有限公司
成交价:
90500.000元
说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:韶关学院
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联系人:******
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E-mail:******
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联系电话:******
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传真:******
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联系手机:******
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邮编:******
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平台联系电话(异议):******
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项目名称:
韶关学院数学与统计学院_AIGC大模型应用训练平台
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竞价编号:JJ23120914002329
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采购类型:其他
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开始时间:2023-12-11 15:28:16
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项目预算(元):91,000.00
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结束时间:2023-12-14 17:00:00
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质保期及售后要求:售后服务:1、免费送货上门包安装调试 2、提供不低于三年免费上门保修服务。出现故障8小时内响应,48小时完成维修。
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其他要求:见附件
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响应情况
资格及商务响应情况 | |||||||
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项目 | 竞价要求 | 响应情况 | |||||
资格条件 | 1.国内独立法人,提供法人营业执照的复印件须加盖本单位公章; 2.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力 ; 3.供应商就产品质量和服务承诺作书面承诺 ; 4.原厂原装全新货物; 5.报价需为一揽子报价,包含安装及耗材等费用。竞价一经确认,供应商不得再向我方收取除合同规定外的任何费用; 6.仪器设备免费送货上门包安装调试,并提供三年或以上免费上门维保服务; 7.供应商不得变更、调整、减少参数需求,必须对技术参数及服务条款作一一响应,参数要求提供证明材料的必须提供后方能签署合同。 | 1.国内独立法人,提供法人营业执照的复印件(加盖本单位公章); 2.具有履行合同所必需的设备和专业技术能力 ; 3.供应商就产品质量和服务承诺作书面承诺 ; 4.原厂原装全新货物; 5.报价为一揽子报价,包含安装及耗材等费用。竞价一经确认,供应商不再向我方收取除合同规定外的任何费用; 6.仪器设备免费送货上门包安装调试,并提供三年或以上免费上门维保服务; 7.供应商不得变更、调整、减少参数需求,必须对技术参数及服务条款作一一响应,参数要求提供证明材料的必须提供后方能签署合同。 | |||||
付款方式 | 一次性100%付款。 | 一次性100%付款。 | |||||
交付时间 | 签订合同后5天送货 | 签订合同后 5 天送货。 | |||||
交付地址 | 广东省韶关市浈江区大学路288号韶关学院弘德楼B601 | ||||||
质保期及售后要求 | 售后服务:1、免费送货上门包安装调试 2、提供不低于三年免费上门保修服务。出现故障8小时内响应,48小时完成维修。 | 售后服务:1、免费送货上门包安装调试 2、提供不低于三年免费上门保修服务。出现故障8小时内响应,48小时完成维修。 | |||||
其他要求: | 见附件 | 见附件 | |||||
报价情况 | |||||||
标的名称 | 品牌/型号 | 数量 | 响应情况 | 单价(元/%) | |||
生成式AI软件 | 文心一言/专业版 | 1.00 | 文心一言/专业版 | 12700.000元 | |||
数字化教学练平台 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 1.00 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 32800.000元 | |||
AI大模型应用课程案例 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 1.00 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 45000.000元 | |||
总报价 | 90500.000 元 | ||||||
技术响应 | |||||||
标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | |||||
生成式AI软件 | 1、支持文心大模型 4.0以上版本。 2、文本处理功能:文本智能分析和处理,包括自动识别错别字、语法错误、标点符号等;智能翻译,支持多种语言之间的翻译。 3、图像识别功能:提取图片中的文字和信息;人脸识别,包括识别人脸特征、人脸比对和搜索等。 4、智能分析功能:基于大数据分析技术,能够根据用户的兴趣爱好、行为习惯等信息,为用户推荐相关的新闻、文章、书籍等内容。 5、多平台支持:支持Windows、安卓、iOS等平台。 6.提供会员账号10个,每个账号≥1700点数电量,授权期限≥1年。 | 1、支持文心大模型 4.0以上版本。 2、文本处理功能:文本智能分析和处理,包括自动识别错别字、语法错误、标点符号等;智能翻译,支持多种语言之间的翻译。 3、图像识别功能:提取图片中的文字和信息;人脸识别,包括识别人脸特征、人脸比对和搜索等。 4、智能分析功能:基于大数据分析技术,能够根据用户的兴趣爱好、行为习惯等信息,为用户推荐相关的新闻、文章、书籍等内容。 5、多平台支持:支持Windows、安卓、iOS等平台。 6.提供会员账号10个,每个账号≥1700点数电量,授权期限≥1年。 | |||||
数字化教学练平台 | 1、功能模块:包括课程教学系统、教学质量管理系统以及实训系统。 2、支持资源:各类教学资源(文本资源、音视频资源、考核练习资源等)、课堂实训资源(在线模拟实训、交互式实训等)及其他课程资源(教学拓展资源、课堂活动资源等)。 3、课程教学:建课、授课、学习、在线预览;课堂活动(点名、选人、随堂测、课堂讨论、问答);课堂评价(教学评价、课程评价);轨迹记录(授课动态、学习轨迹、学习时长);考核(作业、作答、批阅、成绩分析);教学管理(学员管理、成绩管理、学情报告)。 4、教学质量管理系统:教师数据分析、学院数据分析、班级数据分析、教师授课分析、教学评价、学情分析。 5、实训系统:包括添加实训、预览实训、发布实训、查看成绩、实训作答等前端用户模块;包括实训添加、编辑、查询、删除、预览等后台管理模块。 6、支持公有云及本地化部署方式,提供会员账号≥20个,授权期限≥3年。 | 1、功能模块:包括课程教学系统、教学质量管理系统以及实训系统。 2、支持资源:各类教学资源(文本资源、音视频资源、考核练习资源等)、课堂实训资源(在线模拟实训、交互式实训等)及其他课程资源(教学拓展资源、课堂活动资源等)。 3、课程教学:建课、授课、学习、在线预览;课堂活动(点名、选人、随堂测、课堂讨论、问答);课堂评价(教学评价、课程评价);轨迹记录(授课动态、学习轨迹、学习时长);考核(作业、作答、批阅、成绩分析);教学管理(学员管理、成绩管理、学情报告)。 4、教学质量管理系统:教师数据分析、学院数据分析、班级数据分析、教师授课分析、教学评价、学情分析。 5、实训系统:包括添加实训、预览实训、发布实训、查看成绩、实训作答等前端用户模块;包括实训添加、编辑、查询、删除、预览等后台管理模块。 6、支持公有云及本地化部署方式,提供会员账号≥20个,授权期限≥3年。 | |||||
AI大模型应用课程案例 | 包括以下4门课程案例: 1、基于AI数据模型的交互系统。介绍基于所提供的 API 开发一个完整的、全面的智能问答系统。通过代码实践,实现开发交互系统的全流程,介绍了基于大模型开发的新范式,是大模型开发的实践基础。案例内容包括但不限于:模型、范式和token,检查输入-分类,检查输入-监督,思维链推理,提示链,检查输入,评估(端到端系统),评估(简单问答),评估(复杂问答)。 2、使用 LangChain 开发个人应用。对LangChain进行深入介绍,帮助学习者了解如何使用LangChain,并实现基于LangChain开发完整的、具备强大能力的应用程序。案例内容包括但不限于:模型、提示和解析器,存储,模型链,基于文档的问答,评估,代理。 3、基于Gradio 搭建生成式人工智能应用。介绍如何使用python实现基于Gradio接口快速、高效地生成 AI 构建用户界面。案例内容包括但不限于:图像总结应用,NLP 任务接口,图像生成应用,描述与生成游戏,与任意 LLM 交流。 4、学习评估改进生成式 AI流程。提供一套系统化的方法和工具,帮助学习者有效地跟踪和调试生成式AI模型。案例内容包括但不限于:测量权重和偏差,训练一个扩散模型,评估扩散模型,评估与追踪,微调语言模型。 | 包括以下4门课程案例: 1、基于AI数据模型的交互系统。介绍基于所提供的 API 开发一个完整的、全面的智能问答系统。通过代码实践,实现开发交互系统的全流程,介绍了基于大模型开发的新范式,是大模型开发的实践基础。案例内容包括但不限于:模型、范式和token,检查输入-分类,检查输入-监督,思维链推理,提示链,检查输入,评估(端到端系统),评估(简单问答),评估(复杂问答)。 2、使用 LangChain 开发个人应用。对LangChain进行深入介绍,帮助学习者了解如何使用LangChain,并实现基于LangChain开发完整的、具备强大能力的应用程序。案例内容包括但不限于:模型、提示和解析器,存储,模型链,基于文档的问答,评估,代理。 3、基于Gradio 搭建生成式人工智能应用。介绍如何使用python实现基于Gradio接口快速、高效地生成 AI 构建用户界面。案例内容包括但不限于:图像总结应用,NLP 任务接口,图像生成应用,描述与生成游戏,与任意 LLM 交流。 4、学习评估改进生成式 AI流程。提供一套系统化的方法和工具,帮助学习者有效地跟踪和调试生成式AI模型。案例内容包括但不限于:测量权重和偏差,训练一个扩散模型,评估扩散模型,评估与追踪,微调语言模型。 | |||||
附件 |
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项目名称:韶关学院数学与统计学院_AIGC大模型应用训练平台
>!–产品信息–>
序号 | 标的名称 | 品牌/型号 | 技术要求 | 是否限定品牌 | 数量 | 单位 | 应标品牌/型号 | 应标技术要求 | 详情 | ||
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1 | 生成式AI软件 | 文心一言/专业版 | 1、支持文心大模型 4.0以上版本。 2、文本处理功能:文本智能分析和处理,包括自动识别错别字、语法错误、标点符号等;智能翻译,支持多种语言之间的翻译。 3、图像识别功能:提取图片中的文字和信息;人脸识别,包括识别人脸特征、人脸比对和搜索等。 4、智能分析功能:基于大数据分析技术,能够根据用户的兴趣爱好、行为习惯等信息,为用户推荐相关的新闻、文章、书籍等内容。 5、多平台支持:支持Windows、安卓、iOS等平台。 6.提供会员账号10个,每个账号≥1700点数电量,授权期限≥1年。 | 是 | 1.00 | 批 | 文心一言/专业版 | 无 | 无 | ||
规格配置:1、支持文心大模型 4.0以上版本。 2、文本处理功能:文本智能分析和处理,包括自动识别错别字、语法错误、标点符号等;智能翻译,支持多种语言之间的翻译。 3、图像识别功能:提取图片中的文字和信息;人脸识别,包括识别人脸特征、人脸比对和搜索等。 4、智能分析功能:基于大数据分析技术,能够根据用户的兴趣爱好、行为习惯等信息,为用户推荐相关的新闻、文章、书籍等内容。 5、多平台支持:支持Windows、安卓、iOS等平台。 6.提供会员账号10个,每个账号≥1700点数电量,授权期限≥1年。 | |||||||||||
2 | 数字化教学练平台 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 1、功能模块:包括课程教学系统、教学质量管理系统以及实训系统。 2、支持资源:各类教学资源(文本资源、音视频资源、考核练习资源等)、课堂实训资源(在线模拟实训、交互式实训等)及其他课程资源(教学拓展资源、课堂活动资源等)。 3、课程教学:建课、授课、学习、在线预览;课堂活动(点名、选人、随堂测、课堂讨论、问答);课堂评价(教学评价、课程评价);轨迹记录(授课动态、学习轨迹、学习时长);考核(作业、作答、批阅、成绩分析);教学管理(学员管理、成绩管理、学情报告)。 4、教学质量管理系统:教师数据分析、学院数据分析、班级数据分析、教师授课分析、教学评价、学情分析。 5、实训系统:包括添加实训、预览实训、发布实训、查看成绩、实训作答等前端用户模块;包括实训添加、编辑、查询、删除、预览等后台管理模块。 6、支持公有云及本地化部署方式,提供会员账号≥20个,授权期限≥3年。 | 是 | 1.00 | 套 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 无 | 无 | ||
规格配置:1、功能模块:包括课程教学系统、教学质量管理系统以及实训系统。 2、支持资源:各类教学资源(文本资源、音视频资源、考核练习资源等)、课堂实训资源(在线模拟实训、交互式实训等)及其他课程资源(教学拓展资源、课堂活动资源等)。 3、课程教学:建课、授课、学习、在线预览;课堂活动(点名、选人、随堂测、课堂讨论、问答);课堂评价(教学评价、课程评价);轨迹记录(授课动态、学习轨迹、学习时长);考核(作业、作答、批阅、成绩分析);教学管理(学员管理、成绩管理、学情报告)。 4、教学质量管理系统:教师数据分析、学院数据分析、班级数据分析、教师授课分析、教学评价、学情分析。 5、实训系统:包括添加实训、预览实训、发布实训、查看成绩、实训作答等前端用户模块;包括实训添加、编辑、查询、删除、预览等后台管理模块。 6、支持公有云及本地化部署方式,提供会员账号≥20个,授权期限≥3年。 | |||||||||||
3 | AI大模型应用课程案例 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 包括以下4门课程案例: 1、基于AI数据模型的交互系统。介绍基于所提供的 API 开发一个完整的、全面的智能问答系统。通过代码实践,实现开发交互系统的全流程,介绍了基于大模型开发的新范式,是大模型开发的实践基础。案例内容包括但不限于:模型、范式和token,检查输入-分类,检查输入-监督,思维链推理,提示链,检查输入,评估(端到端系统),评估(简单问答),评估(复杂问答)。 2、使用 LangChain 开发个人应用。对LangChain进行深入介绍,帮助学习者了解如何使用LangChain,并实现基于LangChain开发完整的、具备强大能力的应用程序。案例内容包括但不限于:模型、提示和解析器,存储,模型链,基于文档的问答,评估,代理。 3、基于Gradio 搭建生成式人工智能应用。介绍如何使用python实现基于Gradio接口快速、高效地生成 AI 构建用户界面。案例内容包括但不限于:图像总结应用,NLP 任务接口,图像生成应用,描述与生成游戏,与任意 LLM 交流。 4、学习评估改进生成式 AI流程。提供一套系统化的方法和工具,帮助学习者有效地跟踪和调试生成式AI模型。案例内容包括但不限于:测量权重和偏差,训练一个扩散模型,评估扩散模型,评估与追踪,微调语言模型。 | 是 | 1.00 | 套 | 云指课堂/V1.0(可提供最新版本) | 无 | 无 | ||
规格配置:包括以下4门课程案例: 1、基于AI数据模型的交互系统。介绍基于所提供的 API 开发一个完整的、全面的智能问答系统。通过代码实践,实现开发交互系统的全流程,介绍了基于大模型开发的新范式,是大模型开发的实践基础。案例内容包括但不限于:模型、范式和token,检查输入-分类,检查输入-监督,思维链推理,提示链,检查输入,评估(端到端系统),评估(简单问答),评估(复杂问答)。 2、使用 LangChain 开发个人应用。对LangChain进行深入介绍,帮助学习者了解如何使用LangChain,并实现基于LangChain开发完整的、具备强大能力的应用程序。案例内容包括但不限于:模型、提示和解析器,存储,模型链,基于文档的问答,评估,代理。 3、基于Gradio 搭建生成式人工智能应用。介绍如何使用python实现基于Gradio接口快速、高效地生成 AI 构建用户界面。案例内容包括但不限于:图像总结应用,NLP 任务接口,图像生成应用,描述与生成游戏,与任意 LLM 交流。 4、学习评估改进生成式 AI流程。提供一套系统化的方法和工具,帮助学习者有效地跟踪和调试生成式AI模型。案例内容包括但不限于:测量权重和偏差,训练一个扩散模型,评估扩散模型,评估与追踪,微调语言模型。 |
/*附件信息*/
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序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
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1 | 需求书-AIGC大模型应用训练平台.docx | 2023-12-11 12:40:47 | 无 | 登陆后可下载附件 |