三明市政府采购合同

编制说明

1、签订合同应遵守《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国合同法》。

2、签订合同时，采购人与中标人应结合招标文件第五章规定填列相应内容。招标文件第五章已有规定的，双方均不得对规定进行变更或调整；招标文件第五章未作规定的，双方可通过友好协商进行约定。

甲方：三明学院

乙方：福州精仪达盛电子有限公司

根据招标编号为[350400]GXG[GK]2019014的三明学院机器视觉与人工智能实验室建设货物类采购项目项目（以下简称：“本项目”）的招标结果，乙方为中标人。现经甲乙双方友好协商，就以下事项达成一致并签订本合同：

1、下列合同文件是构成本合同不可分割的部分：

1.1合同条款；

1.2招标文件、乙方的投标文件；

1.3其他文件或材料：□无。□无

2、合同标的

3、合同总金额

3.1合同总金额为人民币大写：柒拾玖万陆仟元整（￥796000.0000）。

4、合同标的交付时间、地点和条件

4.1交付时间：合同签订后 （ 90） 天内交货；

4.2交付地点：福建省三明市三元区荆东路25号；

4.3交付条件：以合同签订为准。

5、合同标的应符合招标文件、乙方投标文件的规定或约定，具体如下：

1-1 机器视觉教学实验箱：一、硬件参数指标要求：1.1、实验箱尺寸（H*W*H）：570×450×160mm1.2、支架尺寸：300×200 ×400 mm1.3、调整方式：手动或自动1.4、平台材料：金属1.5、摄像机：彩色CCD传感器，分辨率1292（H）×964（V），USB2.0接口，帧率28fps1.6、镜头焦距：12mm1.7、光源：环形光、平行背光、同轴、低角度、条形等五种高亮度LED光源，可以远程调整光源亮度1.8、标定板：玻璃/陶瓷材质，精度150nm，标识点 7×7，标识点圆心距离 0.00375m，尺寸0.03×0.03m；外部尺寸误差0.1mm；二、软件参数指标要求：1.9、配备正版机器视觉算法库，独立的序列号和USB机密狗。1.10、支持二次开发，支持C+，C#，VB.NET等开发语言；1.11、该算法库应包括以下基本功能：Blob分析滞后域值、局部阈值、二值化、标准阈值以及20多种附加的图像分割算子；区域、方向和50多种形状及灰度特征提取方法形态学基于任意结构元素的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算：提供了最快速、最全面的形态学算法。条形码及二维码识别可以识别线宽小于1.5个像素的任意方向的标准条形码，还可识别模块小于2×2像素的任意大小的ECC 200、QR、Micro QR、Aztec、GS1码以及PDF417码，即使二维码中的定位图形发生畸变，或者条形码出现曝光过度或喷墨过度甚至被部分遮挡，也可以将其识别出。OCR和OCV利用强大的分类器，可以训练、分类、校验各类字体。来自不同应用领域 （其中一些基于深度学习技术） 的许多已训练的字体保证了“即开即用”的最高识别率。三维视觉——三维标定通过内部和外部的摄像机参数标定可以获得高精度的测量结果，例如在一个10mm的视场内，亚像素精度测量的准确度可达1μm——对线阵摄像机和远心倾斜摄像机也是如此。三维视觉——三维目标处理通过HALCON的三维目标模型能够完成许多任务，如3D registration、三维目标处理，以及三维目标识别和表面比较。匹配——基于相关性的匹配基于灰度值的匹配有多种方法，例如基于互相关系数的匹配。该方法对聚焦不准、变形、旋转和纹理变化具有很强的鲁棒性。匹配——基于形状的匹配即使目标已经旋转、缩放、透视变形、局部变形、部分遮或光照有非线性变化，它的亚像素精度匹配技术可实时、有效、准确地找到目标。它可以处理8位或16位图像以及彩色或多通道图像，可以使用图像或CAD数据创建目标对象的模板。此外，独有的基于组件的匹配可定位由多个可相对移动的部件构成的目标。匹配——基于描述符的匹配有纹理的平面物体可应用基于描述符的匹配来定位。该方法对于任意旋转和倾斜的目标定位尤其快速。匹配——基于形状的3D匹配任意三维物体的识别与三维姿态决定：尖端的三维匹配法可以确定由CAD模型表示的物体的三维位置和方向。匹配——基于表面的3D匹配HALCON基于表面的三维匹配更适用于在根据深度图像提取的三维数据中寻找任意形状或扭曲表面的目标。测量——1D 测量沿直线或弧线进行测量：强大的算法可在1ms内完成亚像素精度的测量。与灰度值标定结合在一起使用，即使是非线性灰度响应也可被补偿从而达到最高的准确度。测量——2D 测量拟合一个线段、圆、椭圆或矩形到边缘滤波器输出的亚像素轮廓，使边缘提取达到最高精度。测量模型能够自动从诸如彩色图像的多通道图像中提取轮廓数据。测量——3D 测量使用卓越的算法重构视差图、距离图或表面的3D坐标，例如使用双目、多目立体视觉、光度立体视觉、sheet-of-light 以及 depth from focus 方法。还可只用一台摄像机轻松判断已知圆形或矩形的三维姿态。3D几何基元分割或拟合可对圆柱体、球体和平面等进行精确测量。算子自动并行化（AOP）多核和多处理器的计算机显著提升了计算机视觉系统的速度。提供了通过工业验证的算子并行化，能很好地支持这种速度的提升。在多核计算机上会自动将数据，比如图像数据分配给多个线程，每一个线程对应一个内核。1.12、提供典型检测项目：一维条码检测、二维码检测、一维测量、二维测量、模板匹配、色彩识别、纺织检测、零件分拣、瓶盖检测、字符识别 （ OCR）、三维匹配、相机标定等十二个典型实验类型，实验包括以下主要内容：1.12.1、图像的点运算：灰度直方图、灰度的线性变换、灰度的对数变换；1.12.2、图像滤波：高通滤波（空域、频域）Sobel、拉普拉斯、canny等；低通滤波（空域、频域）均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波等。1.12.3、图像分割：基于阈值分割、自适应阈值、固定阈值、局部阈值等 ；基于边缘检测；基于分类器支持向量机、多层感知器、高斯混合模型1.12.4、几何变换：放射变换、透射变换、图像平移旋转、极坐标变换1.12.5、提供算法源码和开发实例。算法源码可以离线在线的进行实验和修改算法参数，提供基于C++、C#和VB等开发环境下的软件开发实例。1.12.6、提供用户交互操作界面软件，提供每一个实验的使用说明书、开发手册、算法说明文档和每个实验实验指导书等文档。1.13、提供算法源码和开发实例。算法源码在HDvelop开发环境下可以离线在线的进行实验和修改算法参数，提供基于C++、C#和VB等开发环境下的软件开发实例，能够让使用者学习到真正的实际应用中的开发过程。1.14、提供《机器视觉算法与应用（双语版）》教材1本，提供用户交互操作界面软件，提供每一个实验的使用说明书、开发手册、算法说明文档和每个实验实验指导书等文档。1.15、搭配计算机配置：处理器：i5；内存容量：8G；硬盘容量：1T+256GB SSD；显存：2G；显示器：21寸1-2 树莓派 4B开发套件：处理器：64位1.5GHz四核；运行内存：4GB；无线WiFi：802.11n无线2.4GHz/5GHz双频WiFi；蓝牙：5.0BLE；以太网网口：千兆以太网；USB口：2个USB3.0端口，2个USB2.0端口；GPIO口：40个GPIO引脚；视频音频接口：2个视频和声音，micro HDMI端口，最高支持4Kp60，MIPI DSI显示端口，MIPI CSI摄像机端口，立体声音颇和复合视频端口；多媒体支持：H.265:4Kp60解码，H.264:1080p60解码，1080p30编码，OpenGL ES:3.0图形；SD卡支持：Micro SD卡接口；供电方式：USB type C；POE：POE（需额外加模块）；输入功率：5V 3A；分辨率支持：4k分辨率，支持双显示屏；工作环境：0-50℃。1-3 四轴机械手定位系统：1、视觉参数：MER-502-79U3M，分辨率：2552（H） x 2048（V），黑白光谱，GigE接口，速度:79fps，1/1.2" Sony IMX249 帧曝光 CMOS,机械尺寸： 29×29×29 mm （不含C接口）,镜头：HS1214J,12mm;光源：白色LED环形光，可以通过串口控制光源的亮度。平台尺寸（长*宽*高）：800*600*500mm，2、四轴机械手：Epson LS3-401臂长：400 mm 第一关节+第二关节 （225+175 m）第三关节 （Z）: 150 mm （120 Clean）；重复定位精度：第一关节 + 第二关节: +/-0.010 mm第三关节: +/-0.010 mm第四关节: +/-0.010 deg负载：最大：3Kg,额定：1Kg用户线路：电路： 15 lines 气路： 6mm x 2, 4mm x 1标准循环时间（W/1kg负重）：LS3-401x: 0.42 secs最大运行速度：LS3-401x （第一关节+第二关节）: 6,000 mm/sec3、软件：（1）视觉和机械手调试以及培训；（2）提供视觉与机器人的交互软件界面和视觉算法源码等核心技术（提供Visual C#和Visula C++ 两种版本源码，并确定能在Visual Studio 2017正常运行）；（3）提供视觉和机械手开发手册、系统使用说明书和实验指导书；4、实验项目：1）机器人控制技术（SCARA机器人控制开发应用）；2）基于2D视觉的手眼标定技术；3）PC式视觉匹配定位与检测；4）机器人与相机通过以太网接口的通讯协议。5、算法软件功能软件功能：Blob分析滞后域值、局部阈值、二值化、标准阈值以及20多种附加的图像分割算子；区域、方向和50多种形状及灰度特征提取方法：HALCON仅用几毫秒即可完成Blob分析。形态学基于任意结构元素的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算：HALCON的过人之处在于其提供了最快速、最全面的形态学算法。条形码及二维码识别HALCON可以识别线宽小于1.5个像素的任意方向的标准条形码，还可识别模块小于2×2像素的任意大小的ECC 200、QR、Micro QR、Aztec、GS1码以及PDF417码，即使二维码中的定位图形发生畸变，或者条形码出现曝光过度或喷墨过度甚至被部分遮挡，HALCON也可以将其识别出。OCR和OCV利用强大的分类器，HALCON可以训练、分类、校验各类字体。来自不同应用领域 （其中一些基于深度学习技术） 的许多已训练的字体保证了“即开即用”的最高识别率，例如基于MNIST标准的像集的错误率仅在0.65%。结合HALCON的自动文本阅读器，实现OCR从未如此简单。三维视觉——三维标定通过内部和外部的摄像机参数标定可以获得高精度的测量结果，例如在一个10mm的视场内，亚像素精度测量的准确度可达1μm——对线阵摄像机和远心倾斜摄像机也是如此。HALCON的手眼标定在拾取和放置等视觉引导机器人应用中非常重要。三维视觉——三维目标处理通过HALCON的三维目标模型能够完成许多任务，如3D registration、三维目标处理，以及三维目标识别和表面比较。匹配——基于相关性的匹配HALCON的基于灰度值的匹配有多种方法，例如基于互相关系数的匹配。该方法对聚焦不准、变形、旋转和纹理变化具有很强的鲁棒性。匹配——基于形状的匹配即使目标已经旋转、缩放、透视变形、局部变形、部分遮挡或光照有非线性变化，HALCON出众的亚像素精度匹配技术可实时、有效、准确地找到目标。它可以处理8位或16位图像以及彩色或多通道图像，可以使用图像或CAD数据创建目标对象的模板。此外，HALCON独有的基于组件的匹配可定位由多个可相对移动的部件构成的目标。匹配——基于描述符的匹配有纹理的平面物体可应用HALCON基于描述符的匹配来定位。该方法对于任意旋转和倾斜的目标定位尤其快速。3D 匹配——基于形状的3D匹配任意三维物体的识别与三维姿态决定：HALCON中尖端的三维匹配法可以确定由CAD模型表示的物体的三维位置和方向。3D 匹配——基于表面的3D匹配HALCON基于表面的三维匹配更适用于在根据深度图像提取的三维数据中寻找任意形状或扭曲表面的目标。测量——1D 测量沿直线或弧线进行测量：HALCON强大的算法可在1ms内完成亚像素精度的测量。与灰度值标定结合在一起使用，即使是非线性灰度响应也可被补偿从而达到最高的准确度。测量——2D 测量拟合一个线段、圆、椭圆或矩形到边缘滤波器输出的亚像素轮廓，使边缘提取达到最高精度。HALCON的测量模型能够自动从诸如彩色图像的多通道图像中提取轮廓数据。测量——3D 测量使用HALCON卓越的算法重构视差图、距离图或表面的3D坐标，例如使用双目、多目立体视觉、光度立体视觉、sheet-of-light 以及 depth from focus 方法。还可只用一台摄像机轻松判断已知圆形或矩形的三维姿态。3D几何基元分割或拟合可对圆柱体、球体和平面等进行精确测量。提供整套的2D面阵传感器与四轴机械手配合进行识别定位系统，整个系统的2D数据、和坐标数据可以通过网口传输到PC机进行通讯，在PC机上使用HALCON18.11通过HDvelop开发环境进行数据处理，基于经典的矩阵方程非接触式手眼标定，并且可以选择不同的引导策略。1-4 线阵检测视觉实验系统：1、平移运动实验平台：DH-POL-PY300,尺寸与材料：平移实验台面尺寸700×400×200 mm，方形托盘尺寸300×250 mm，金属材料；运动方式、速度与精度：高精度丝杠电机控制往复运动，速度：0-200 mm/s，重复运动精度±0.05mm，跳动精度：±0.05mm；3、触发传感器：内置旋转编码器精度2.5K4、负载：中心最大负载12kg5、3D实验模块：5.1摄像机：大恒图像MER-131-210U3M，分辨率为1280（H） x 1024（V），黑白光谱，USB3.0接口，速度210fps，CMOS传感器尺寸为1/2”，帧曝光，激光安全等级3R；5.2镜头型号为HS1214J：焦距：12.5mm，200万像素，抗冲击，防震动；5.3标定板：玻璃/陶瓷材质，精度100nm，标识点 7×7，标识点圆心距离 0.00375m，尺寸0.03×0.03m；外部尺寸误差0.05mm；5.4结构光线形激光发生器：功率达到激光安全等级3R,激光线的横向亮度均匀性达到95%以上，支持外部调焦，光束指向稳定性<10μrad/℃,激光驱动模式为反向快速数字调节。6、软件算法功能：Blob分析：滞后域值、局部阈值、二值化、标准阈值以及20多种附加的图像分割算子；区域、方向和50多种形状及灰度特征提取方法：HALCON仅用几毫秒即可完成Blob分析。形态学：基于任意结构元素的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算：HALCON的过人之处在于其提供了最快速、最全面的形态学算法。条形码及二维码识别：HALCON可以识别线宽小于1.5个像素的任意方向的标准条形码，还可识别模块小于2×2像素的任意大小的ECC 200、QR、Micro QR、Aztec、GS1码以及PDF417码，即使二维码中的定位图形发生畸变，或者条形码出现曝光过度或喷墨过度甚至被部分遮挡，HALCON也可以将其识别出。OCR和OCV：利用强大的分类器，HALCON可以训练、分类、校验各类字体。来自不同应用领域 （其中一些基于深度学习技术） 的许多已训练的字体保证了“即开即用”的最高识别率，例如基于MNIST标准的像集的错误率仅在0.65%。结合HALCON的自动文本阅读器，实现OCR从未如此简单。三维标定：通过内部和外部的摄像机参数标定可以获得高精度的测量结果，例如在一个10mm的视场内，亚像素精度测量的准确度可达1μm——对线阵摄像机和远心倾斜摄像机也是如此。HALCON的手眼标定在拾取和放置等视觉引导机器人应用中非常重要。三维目标处理：通过HALCON的三维目标模型能够完成许多任务，如3D registration、三维目标处理，以及三维目标识别和表面比较。基于相关性的匹配：HALCON的基于灰度值的匹配有多种方法，例如基于互相关系数的匹配。该方法对聚焦不准、变形、旋转和纹理变化具有很强的鲁棒性。基于形状的匹配：即使目标已经旋转、缩放、透视变形、局部变形、部分遮挡或光照有非线性变化，HALCON出众的亚像素精度匹配技术可实时、有效、准确地找到目标。它可以处理8位或16位图像以及彩色或多通道图像，可以使用图像或CAD数据创建目标对象的模板。此外，HALCON独有的基于组件的匹配可定位由多个可相对移动的部件构成的目标。基于描述符的匹配：有纹理的平面物体可应用HALCON基于描述符的匹配来定位。该方法对于任意旋转和倾斜的目标定位尤其快速。3D基于形状的3D匹配：任意三维物体的识别与三维姿态决定：HALCON中尖端的三维匹配法可以确定由CAD模型表示的物体的三维位置和方向。3D基于表面的3D匹配：HALCON基于表面的三维匹配更适用于在根据深度图像提取的三维数据中寻找任意形状或扭曲表面的目标。1D 测量：沿直线或弧线进行测量：HALCON强大的算法可在1ms内完成亚像素精度的测量。与灰度值标定结合在一起使用，即使是非线性灰度响应也可被补偿从而达到最高的准确度。2D 测量：拟合一个线段、圆、椭圆或矩形到边缘滤波器输出的亚像素轮廓，使边缘提取达到最高精度。HALCON的测量模型能够自动从诸如彩色图像的多通道图像中提取轮廓数据。3D 测量：使用HALCON卓越的算法重构视差图、距离图或表面的3D坐标，例如使用双目、多目立体视觉、光度立体视觉、sheet-of-light 以及 depth from focus 方法。还可只用一台摄像机轻松判断已知圆形或矩形的三维姿态。3D几何基元分割或拟合可对圆柱体、球体和平面等进行精确测量。7、软件配套：自主研发开放性软件平台，并能通过HALCON18.11开发平台对图像进行处理。支持PC式二次开发，支持C++，C#，VB.NET等开发语言；8、配附件：案例样品、系统使用说明书、软件使用手册、算法例程和软件界面源码。1-5 高性能工业视觉控制器：处理器： 2.20 GHz Intel Core i7双核处理器；端口： 四GigE端口，双USB 3.0端口, 四个USB 2.0端口， 两个DP口；支持操作系统：Linux Real-Time 64-bit操作系统；内存：8G RAM, 32G内存；内置Kintex-7 160T FPGA芯片，用于高速图像处理；IP等级： IP 20；带RS-485/422/232 串口等1-6 LabVIEW院校套件：NI LabVIEW院校套件，包含：NI LabVIEW专业版开发系统（本地化版本）；NI LabVIEW控制设 计与仿真模块；NI LabVIEW MathScript RT模块；NI LabVIEW系统辨识工具包；NI LabVIEW数字滤波器设 计工具包；NI LabVIEW调制工具包；NI LabVIEW SignalExpress；NI视觉开发模块；用于自动检测的NI视觉生成器（NI Vision Builder）；LaLabVIEW LEGO MINDSTORMS NXT模块；NI LabVIEW桌面执行跟踪工具包；用于Microsoft Office的LabVIEW报表生成工具包；NI LabVIEW VI分析仪工具包；NI LabVIEW因特网工具包；NI LabVIEW DataFinder工具包；LabVIEW初级和机器视觉培训等1-7 以太网接口工业相机传感器：1/3" CMOS；快门类型：全局快门；相机类型：黑白；像元尺寸：6.0X6.0μm；有效像素：36万；分辨率@帧率：752X480@ 100FPS，640X480@ 125FPS，320X240@ 260FPS；像素位深度：12bit；灵敏度：4.8V/lux-sec 550nm；GPIO：6-pin 航空头连接器，1路光隔触发输入（可复用为输入GPIO），一路光隔闪光灯输出（可复用为输 出GPIO）；可增配2路输入3路输出（双6pin 航空头连机器）；采集模式：连续/软触发/硬触发；最大增益（倍数）：4.0；曝光时间范围（ms）：0.065~57；滤光片：标配双面AR增透片；帧缓存：32M Bytes；用户自定义数据区：2K Bytes；视频输出格式：Bayer8、Bayer12、Mono8、Mono12、Mono16、RGB24、RGB32、RGB48；视觉标准协议：GigE Vision V1.2、GenICam；镜头接口：机身出厂默认C接口，可选择CS接口；数据接口：Rj45 千兆以太网接口，向下兼容100M网络制式；电源供电：外部12V供电，可通过网线POE供电（需要主机端支持）；功率：<2.5W；外形尺寸：29（mm）X29（mm）X40（mm）；重量：小于75g；工作温度：0~50度；工作湿度：20~80%（无凝结）；储存温度：-30~60度；储存湿度：20~95%（无凝结）；操作系统：WINXP、WIN7/8/10 32&64位系统， Linux和ARM Linux驱动、安卓平台驱动、MAC OS系统；驱动程序：Directshow组件 Halcon专用组件 Labview专用驱动 OCX组件 TWAIN组件；编程语言包：C/C++/C#/VB6/VB.NET/Delphi/BCB/Python；其它功能：支持任意尺寸的ROI自定义分辨率、对比度和伽马调节、饱和度调节、白平衡校正、黑电平校正、自定义死 点坐标校正、ISP图像处理加速、3D降噪、自定义LUT表、帧率调节、自定义相机名称等。1-8 工业镜头：规格：固定焦距手动光圈镜头四百万像素；焦距：4mm；光圈：F=2.2；靶面尺寸：1/1.8"；畸 变 ：＜0.5%；接口：C接口；滤镜螺纹尺寸：M25.5*P0.5；法兰距：17.526mm in air ；后焦距：8.7mm ；最小物距：0.1m；外形尺寸：Φ32.6*7 ；重量 ：<40g ；工作温度 ：-10~+50℃；存储温度：-20~+60℃；控制：（1）光 圈：手动（锁紧结构），（2）聚 焦：手动（锁紧结构）；视场角：（1）1/2" 6.4*4.8mm：直径94°，水平82.9° ，垂直66.5°。（2）1/2.5" 5.76*4.32mm：直径82.9°，水平70.7°，垂直56.7°。（3）1/3" 4.8*3.6mm：直径78.2° ，水平61.1° ，垂直47.5°。物高（物距300mm）：（1） 1/2" 6.4*4.8mm：直径574mm，水平459mm，垂直344mm。（2） 1/2.5" 5.76*4.32mm：直径459mm，水平375mm，垂直279mm。（3） 1/3" 4.8*3.6mm：直径391mm，水平311mm，垂直231mm。1-9 智能相机：1.58 GHz Dual-Core Intel Celeron N2807；内含Linux Real-Time 64-bit操作系统；2G RAM, 32G内存； 彩色智能相机；IP等级： IP 67；CMOS图像传感器，分辨率 1920 x 1200 （2 MP）；3路数字输入，3路数字输出；智能相机线缆附件；智能相机三年质保服务1-10 嵌入式无风扇工控机：CPU:i7 3517UE；双核1.7GHz；内存:8G；硬盘：500G SSD；带VG、HDMI、DP口；2个USB3.0口，4个USB2.0口；电源输入：12V；含电源适配器；操作温度：-20-60℃。1-11 深度学习工作站：处理器：i7；内存容量：8G；硬盘容量：1T+256GB SSD；显存：2G；显示器：23寸。1-12 智能工作站：配置（ 8GB AI加速模块,6T 3.5英寸硬盘）；19寸机柜安装支架；60W交流电源模块（自然散热）；电源电缆-2m-18AWG-（端子座2PIN-I）-（18UL1015红+18UL1015黑）-（端子座2PIN-I）-带磁环；电源电缆-1.8m-1.0mm^2-（PI直公）-（227IEC53（RVV）1.0mm^2（3C））-（TB3PIN-I）；海思 Hi 3559A处理器等。1-13 实验桌及配套座椅：1、实验桌参数（数量：1张）：规格（mm）：W2400*D1200*H750；E1级环保三聚氰胺板材，密度均匀、高硬度、受重力强，同色封边，美观时尚。台面加厚25mm，结构均匀，稳 定性强。口型钢架会议桌脚，受力面积大，承重力强。隐藏线盒。（可定制）2、配套座椅参数（数量：6把）：规格（mm）：W465*D565*H900；材料说明：高密网，透气耐磨耐用，久坐不易变形，人体工学舒适靠背，电镀弓形脚和电镀扶手（可定制）。。

6、验收

6.1验收应按照招标文件、乙方投标文件的规定或约定进行，具体如下：

验收标准：设备按国家行业标准验收，由甲方和乙方共同完成。A.验收规则：1）、验收标准：所有设备均需按照国家规定标准、制造商产品验收标准、本采购文件相关内容进行验收。2）、验收程序：设备验收分乙方出厂检验、安装调试检验及最终验收三个阶段。①出厂检验：乙方在设备出厂前，应按产品技术标准规定的检验项目和试验方法进行全面检验。乙方应随同设备出具原产地证书、出厂检验报告及产品质量合格证等，结果必须符合前款验收标准的要求。②安装调试检验：a） 设备到达甲方现场后，由甲方会同有关部门进行基本数量和质量的检验（但不作为最终合格的认定），经检验的设备必须能完全达到合同规定的要求。b） 设备安装调试（包括整机性能测试）过程，乙方应作详细的检验记录。安装调试检验结果应符合制造厂产品标准和采购文件规定的技术要求，检验记录应真实，其原件必须提供给甲方。③最终验收：a）设备经安装调试后，由乙方向甲方提出验收申请，由甲方组织最终验收：首先进行现场设备验收，现场设备验收按国家行业标准、制造商产品验收标准、本招标文件及合同进行，经验收的所有设备安装调试后的各项技术参数、性能指标配置及其质量等均必须符合招标文件要求及投标文件承诺，并达到国家强制标准，其结果由双方确认。验收时，乙方所供设备与投标文件响应性不相符，甲方可要求退货。乙方若未在甲方约定的时间内提供合格设备，经监督部门核实查证后将会被降低诚信等级，列入不良记录名单，其投标保证金将被没收。b）现场验收合格并经正常使用30个工作日视为最终验收合格日，双方签署最终验收合格报告。验收报告一式肆份，乙方及甲方各一份，送三明市财政局采购监督办及招标代理机构各一份（原件）。B.验收费用：设备最终检验、验收过程的费用由乙方承担。

6.2本项目是否邀请其他投标人参与验收：

不邀请。

7、合同款项的支付应按照招标文件的规定进行，具体如下：

8、履约保证金

无。

9、合同有效期

至合同约定的合同义务履行完毕或依本合同约定合同解除或终止。

10、违约责任

乙方在规定时间内不能按时将设备交付甲方使用的（不可抗力除外），延期7天内（含7天）的，按合同总价款的3%支付给采购人逾期违约金；延期8-15天（含15天），按合同总价款的5%支付给甲方逾期违约金；延期16-30天（含30天），按合同总价款的10%支付给甲方逾期违约金，延期超过30天，甲方有权单方中止采购合同。

11、知识产权

11.1乙方提供的采购标的应符合国家知识产权法律、法规的规定且非假冒伪劣品；乙方还应保证甲方不受到第三方关于侵犯知识产权及专利权、商标权或工业设计权等知识产权方面的指控，任何第三方如果提出此方面指控均与甲方无关，乙方应与第三方交涉，并承担可能发生的一切法律责任、费用和后果；若甲方因此而遭致损失，则乙方应赔偿该损失。

11.2若乙方提供的采购标的不符合国家知识产权法律、法规的规定或被有关主管机关认定为假冒伪劣品，则乙方中标资格将被取消；甲方还将按照有关法律、法规和规章的规定进行处理，具体如下：无。

12、解决争议的方法

12.1甲、乙双方协商解决。

12.2若协商解决不成，则通过下列途径之一解决：

提交仲裁委员会仲裁，具体如下：。
向人民法院提起诉讼，具体如下：向甲方所在地人民法院提起诉讼。

13、不可抗力

13.1因不可抗力造成违约的，遭受不可抗力一方应及时向对方通报不能履行或不能完全履行的理由，并在随后取得有关主管机关证明后的15日内向另一方提供不可抗力发生及持续期间的充分证据。基于以上行为，允许遭受不可抗力一方延期履行、部分履行或不履行合同，并根据情况可部分或全部免于承担违约责任。

13.2本合同中的不可抗力指不能预见、不能避免、不能克服的客观情况，包括但不限于：自然灾害如地震、台风、洪水、火灾及政府行为、法律规定或其适用的变化或其他任何无法预见、避免或控制的事件。

14、合同条款

根据实际情况填写。招标文件第五章已有规定的，双方均不得对规定进行变更或调整；招标文件第五章未作规定的，双方可通过友好协商进行约定。

15、其他约定

15.1合同文件与本合同具有同等法律效力。

15.2本合同未尽事宜，双方可另行补充。

15.3本合同自签订之日起生效。

15.4本合同纸质文件一式陆份。合同电子文本通过政府采购网上公开信息系统自动备案。合同纸质文本需与备案电子文本一致，以备案电子文本为准，具有同等效力。

15.5其他：□无。□无 。

签订地点：