公告摘要
项目编号-
预算金额31.8万元
招标公司齐鲁交通学院
招标联系人-
中标公司天津铭微科技有限公司31.8万元
中标联系人-
公告正文
基于多源信息的围岩智能分级软件(GY202300087)自购结果公示
发布时间:2023-01-09
该项目经自行采购程序,允许自购:
供应商: 天津铭微科技有限公司
中标金额: 318000

公示开始日期 2023-01-09 公示截止日期 2023-01-10 04:55:03
采购单位 齐鲁交通学院 付款方式 货到验收合格后付款
签约时间要求 到货时间要求
收货地址 山东大学千佛山校区创新大厦9楼

采购清单1
采购物品 采购数量 计量单位
基于多源信息的围岩智能分级软件 1

品牌 天津铭微科技有限公司 规格型号 基于多源信息的围岩智能分级软件1.0
技术参数 软件总体 要求 包括 搭建 围岩 智能 分级 软件 框架, 能够 接入 超前 地质 预报 平台, 解译 算法 能够 更新, 能够 基于掌子面图像自动提取岩体结构信息实 现当前里程的 围岩 强度 计算 能够 根据岩石强度及节理发育情况进行 BQ 值的计算 围岩分级,结合钻探获取的 相关钻进参数, 基于 深度 学习 实现对前方围岩完整情况的快速预测,进而 实现掌子面前方围岩的智能分级 。
1、 搭建围岩智能分级软件框架,能够接入超前地质预报平台,解译算法能够更新,
围岩分级数据集更新 具体技术参数及指标如下:
(1 提供 交互 接口, 能够 进行 数据 的 传输
(2 满足 围岩 智能 分级 平台 数据 传输 规则 的 要求。
2、 建立钻机钻进参数 与岩石强度的对应关系, 实现用钻机参数计算钻机比能,拟
合钻机比能与岩石强度曲线,揭示 钻进参数 与岩石强 度的对应关系来评判岩石的强度
具体技术参数及指标如下:
(1 钻机 参数: 系统水流量、系统水压力、钻头的钻速、钻进速度、钻头反扭距、
钻进压力
(2 可自动生成钻机比能计算结果、图表
(3 拟合机械比能与岩石强度曲线 R 2 0.99
(4 可分析任一钻进参数对岩石强度的影响
(5 计算的岩石强度与真实值相比误差 10%
3、能够根据岩石强度以及节理发育情况进行BQ 值的计算,获得围岩分级,具体
技术参数及指标如下:
(1)智能获取围岩坚硬程度Rc 指标和岩石完整程度Kv 指标并自动计算;
(2)节理分组的准确率≥90%;
(3)计算的围岩分级与围岩真实等级相比,误差达到亚级。
4、基于钻机钻进参数实现掌子面前方围岩等级的预测,具体技术参数及指标如下:
(1)围岩等级的预测准确率≥90%,响应时间小于1s。
(2)各类围岩图像数量≥1000 张,并全部识别
(3)预测的围岩分级与围岩真实等级相比,误差达到亚级。
(4)基于钻进参数的围岩完整性预测准确率:大于90%;
(5)围岩完整性级别数:5 类;
(6)基于钻进参数的岩石强度计算结果:误差率小于10%;
(7)围岩等级级别数:5 类;
(8)性能计数器:CPU 占用率为<60%,平均的内存占用率<55%;
(9)响应时间:小于3 秒;
(10)每秒钟系统能够处理事务的数量:大于20;
(11)基于随钻测量系统(MWD)研究钻进过程中钻进能量、钻进参数与钻进深
度之间的变化规律。
(12)以钻进能量为评价指标对所钻地层进行围岩分级预测,根据比能均值的变
化,可将相应区间的岩石划分为软岩、中硬岩和硬岩。
(13)分别将钻进参数作为BP 神经网络、支持向量机和极限学习机的输入数据集,
并以围岩等级为输出数据集。
(14)通过引入机器学习中的极限梯度提升集成算法模型(extreme gradient
boosting,XGBoost),结合钻探数据开展隧道围岩完整程度与围岩级别的双层质量评价
研究。
售后服务 服务网点:当地;质保期限:2年;响应期限:报修后24小时;

资产与实验室管理部
2023-01-09
返回顶部