根据学校有关规定，现将本项目拟采取单一来源方式采购予以公示。
一、采购单位：滁州学院资产与实验室管理处
二、项目名称：滁州学院2023年大学生毕业设计（论文）管理系统服务（含检测）
三、采购预算：11万元/年
四、拟定唯一供应商名称：
名称：同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京市海淀区学院路街道双清路华业大厦2406号
五、采购内容 

序号	项目/名称	规格技术参数要求
过程管理服务
1	用户管理功能	1、管理员（院系管理员）可为全校（全院系）毕业生、教师自主创建账号 2、管理员可对“院系和专业”信息进行维护 3、管理员可对教师账号赋予以下角色：指导教师、专业负责人、教学秘书、院长、督导专家、评阅专家、答辩录入员、第二导师 4、管理员可设置专业负责人、教学秘书、督导专家负责的专业 5、管理员可设置督导专家管理的范围，提供“全校”“多院系”“单独院系”等不同范围 6支持对角色名称进行自定义配置，在用户端展示配置的自定义角色名称
2	通知公告模块服务	1、支持自定义设置通知公告显示名称 2、支持选择不同的通知公告显示模式 3、支持发布公告时可选发布范围 4、支持管理员选择二级单位发布的通知公告经审定后在系统首页显示
3	师生双选模块服务	1、支持以下四种形式的课题申报流程：（1）盲选；（2）指定学生（3）；学生提交课题；（4）管理人员分配课题 2、支持“单独课题”和“团队课题”类型 3、支持“草稿课题”功能 4、支持对课题进行修改、审核功能，并保留各个版本的历史记录 5、支持管理员和各角色教师对课题信息各版本文档进行查看
4	任务书模块服务	1、支持教师或学生提交任务书模式 2、支持审核或不审核任务书模式 3、支持对任务书进行修改、审核功能，并保留各个版本的历史记录 4、支持管理员和各角色教师对任务书各版本文档进行查看
5	过程文档管理模块服务	1、提供开题报告、中期检查、指导记录、外文译文、文献综述和毕业设计（论文）六大过程文档功能模块 2、支持学生提交和修改各类过程文档，并保留历史记录 3、支持自定义配置各级审核 4、支持管理员和各角色教师对各类过程文档进行查看
6	评审答辩和成绩模块服务	1、支持设置按全校、按院系、按专业、按课题类型设置评分权重 2、支持各类成绩配置和使用分项打分表 3、可选分数或等级模式显示成绩结果，并支持设置等级和分数的对应关系 4、可选设置成绩分数显示为整数或小数模式 5、支持多人评阅、盲评、交叉评阅等多种评审模式 6、支持一键安排、单独安排评阅人方式 7、支持安排多次答辩组并提供已安排答辩组信息的excel导出 8、支持在线安排、在线查看、在线评审、在线录入成绩功能 9、支持答辩组教师录入成绩或答辩录入员录入成绩2种可选模式 10、支持学生成绩的在线查看、修改和excel导出功能
7	优秀推荐模块服务	1、支持优秀论文管理功能，可区分院级，校级优秀论文 2、可对优秀论文进行分级分类，可分配专家线上进行优秀论文的评审打分 3、校级优秀论文可推送到系统首页展示
8	信息统计模块服务	1、支持多角度、全方位的信息统计，提供可视化图、表等多种展示方式 2、支持各项工作完成度和进度展示和提醒功能 3、支持各类统计信息的excel导出 4、提供年度统计报表
9	文档导出模块服务	1、支持自定义文档导出，包括但不限于以下文档类型：课题、任务书、开题报告、中期检查、指导记录、文献综述、导师评阅成绩表、评阅人评阅成绩表、答辩成绩表等 2、管理员可设置导出权限及导出类型 3、支持配置的文档、学生提交的毕设（论文）和提交的附件多类文档的导出 4、支持毕业设计（论文）批注内容的导出
学术不端检测技术和资源参数
1	学术不端检测服务	每年支持5500名毕业生不限次数的查重。 1、采用语义级检测技术：不仅可以发现简单的抄袭行为，如文字照搬、部分词语替换、增删文句等，还加深对语义层面的文本分析，提取语义级别的文本特征，发现更复杂的抄袭行为，无漏检和错检。 2、支持doc，docx，pdf，wps，rar，zip等多种文档格式的识别和上传检测 3、支持中文、英文、小语种、民文等多种语言文字的文献内容进行检测 4、支持跨语言检测（中英互译内容识别），支持OCR识别图片文字检测 5、支持表格、公式自动抽取检测，并提供单独检测复制比 6、支持单篇最大重复文献的检测和结果单独展示 7、支持引用、非引用区分检测，对去除引用文献后的内容进行检测，并对结果单独展示 8、支持去除本人已发表文献的检测和结果单独展示 9、支持对“观点内容”进行检测分析和结果单独展示 10、基于《学术不端行为界定标准》自动生成检测指标，包括疑似剽窃观点、疑似自我剽窃、过度引用、疑似整体剽窃和疑似剽窃文字表述等内容，有效减少使用部门通过组织专家进行判别所耗费的时间和成本 11、提供文献溯源功能，帮助发现某一段文字的最早重合文献来源及历史重合文献来源 12、支持校内互检功能，帮助预防和发现校内学生间论文互相抄袭的情况
2	比对库资源服务	1、数据库资源具有全面性及权威性，资源建设途径公开、规范且来源清晰，符合相关法律要求。文献数据需经过深度加工处理，形成专业数据库，内容连续、规范且系统，可验证，能够保证数据的全面性、准确性和权威性，这是提供检测服务的基础之一 （1）涵盖国内外主要期刊8500种以上，总量至少达6000万篇以上 （2）涵盖国内主要高校的硕博论文，实时总量至少达500万篇以上 （3）涵盖国内外学术会议论文，实时总量350万篇以上 （4）涵盖国内外重要报纸全文，实时总量1400万篇以上 （5）涵盖中国专利数据库，实时总量4000万篇以上 （6）包括“本科生毕业论文联合比对库”，涵盖全国绝大部分普通本科院校本科毕业论文以及我校本科毕业生近三年毕业论文，能够帮助预防和发现跨校、同校上下级学生间的论文抄袭情况 （7）包括互联网资源、小语种资源、图书资源等其他类型比对资源

六、申请单一来源采购理由
1.同方知网数字出版技术股份有限公司具备AIGC检测服务技术能力，可精准有效地识别人工智能代写行为，检测范围已覆盖国内外主流大模型生成的内容。“中国知网”大学生论文管理系统比对资源囊括“大学生论文联合比对库”，支持可视化呈现全文检测结果和疑似内容片段，智能生成AIGC检测服务报告单。
2.同方知网数字出版技术股份有限公司学术不端检测比对数据库资源具有全面性及权威性,资源建设途经公开、规范且来源清晰,符合相关法律要求。文献数据经深度加工处理,形成专业数据库,内容连续、规范且系统,可验证,总文献量达到1.2亿篇,该系统数据库涵盖国内主要学术期刊8000种以上。涵盖国内主要高校的硕博论文、国内外学术会议论文、国内外重要报纸全文、中国专利数据库及“本科生毕业论文联合比对库”。比对资源建设途径公开、规范且来源清晰,符合相关法律要求,避免了日后因数据的来源引起的版权风险。通过权威鉴定验收为“中国知网”独有。
3.该系统涵盖了我校近3年来所有检测过的本科生毕业论文,积累了大量的检测数据和历史统计数据，该库对于识别本科论文抄袭检测效果显著,能够有效预防和发现跨校、同校上下级学生间的论文抄袭情况，从前期的数据积累的角度看，具有不可替代性。
七、公示期限
此公示时间为5个工作日（2023年11月14日至2023年11月20日）。任何供应商、单位或者个人对此项目采用单一来源采购方式有异议的，均可在公示期内以书面方式向滁州学院资产与实验室管理处反映（联系电话：0550－3512003）。如无异议，公示结束后将获准采用单一来源方式采购。
 
                                 滁州学院资产与实验室管理处
   2023年11月14日