中山大学计算机学院国产人工智能服务器采购项目采购需求公告

招标

金额

项目地址

广东省

发布时间

2023/11/13

公告摘要

项目编号中大招（货）[2023]231号

预算金额-

招标公司中山大学

招标联系人-

标书截止时间-

投标截止时间-

公告正文

中山大学计算机学院国产人工智能服务器采购项目
基本信息

项目编号	中大招（货）[2023]231号
项目名称	中山大学计算机学院国产人工智能服务器采购项目
项目类型	货物采购	申购主题	人工智能服务器	采购单位	中山大学
项目预算	***	采购开始时间	2023-11-13 08:39	采购结束时间	2023-11-20 09:00	是否送货	是
期望收货时间	合同签订后30天交货	经办人	赵老师	经办人电话	02084115087
送货地址	广州市广州大学城外环东路132号国家超级计算广州中心
电子签章	本项目需要使用CA签字 CA操作手册下载
备注	1、国内供货请报含税人民币价；境外供货（进口）请报免税人民币价或外币价，报免税人民币价的公司必须有境外人民币收款账户。 2、进口货物中如有国内供货部分，供应商在报价时应分别报价，境外供货部分、国内供货部分的币种选择见第1条，并分别签订进口货物采购合同和国内采购合同。 3、本项目学校不收取任何费用，外贸代理费由供应商支付。4、本项目需要使用CA证书，请供应商根据指引（http://bidding.sysu.edu.cn/article/4902）提前办理CA证书。 5、技术参数中如标注有“★”号的条款必须实质性响应，负偏离（不满足要求）将导致报价无效。

设备列表

采购设备

数量

参考品牌

详细响应要求

人工智能服务器

1台

详情请进入系统查看

"人工智能服务器"技术要求

序号	技术要求内容	评分等级	是否需要附件说明
1	1.总体要求:机箱高度不高于4U；	重要	否
2	2.★CPU：配置不低于2块x86架构的CPU，每块CPU性能不低于28核/56线程/2.0GHz，L3 缓存不低于42MB，功率不高于205W；	非常重要	是
3	3.内存：内存总容量不低于640GB；配置不低于20个单根内存容量不低于32GB的RECC DDR4 3200MHz内存；	重要	是
4	4、系统盘：总容量不低于1920GB；配置不低于1个单块磁盘容量不低于1920GB，SSD U.2 NVMe 的企业级固态硬盘, 要求单盘顺序读取性能不低于3.2GB/s，顺序写入性能不低于2 GB/s；	非常重要	是
5	5、缓存盘：容量不低于3.84T； SSD U.2 NVMe 企业级固态硬盘，要求单盘顺序读取性能不低于3.2GB/s，顺序写入性能不低于2 GB/s（数量：1个）；	非常重要	是
6	6、阵列卡：不低于8口，配置不低于1张4GB缓存阵列卡，至少支持raid 0、1、5、6；	重要	是
7	7、I/O扩展插槽；支持PCIE 4.0；PCIE扩展插槽不少于12个；	重要	是
8	8、专业GPU卡:配置不少于4块GPU卡，单卡单精度性能不低于37 TFLOPS，FP32，半精度性能不低于147 TFLOPS，INT8精度性能295 TOPS@INT8，功耗不高于250W，单卡存储容量不低于32GB，支持HBM2；	非常重要	是
9	9.网络网卡:配置不少于2个千兆网口，配置不少于1块单口HDR 200Gbps InfiniBand网卡（每块网卡不低于200Gbps），配置不少于1个IPMI远程管理口（支持远程开关机、温度监测、调整风扇转速、远程web页面虚拟控制台、报错log收集等）；	重要	是
10	10、电源配置不少于4个冗余热插拔电源，单个电源输出功率不低于2000W；	重要	是
11	11、预装操作系统：Ubuntu 20.04；	重要	是
12	12、预训练模型库，预训练模型库至少需要包含下列内容： 12.1每个预训练模型库均需提供下载链接、安装指导文件、预训练模型使用框架、模型库使用系统、预训练模型库交付说明文档。 12.2提供预训练模型库的模型参数大小与服务器算力资源、GPU显存占用计算预估方案，以便用户预先规划模型并行，数据并行等预设资源，提升GPU使用效率。 12.3提供预训练模型库的通用推理脚本指导文档，以便用户快速验证预训练模型库的相关模型。 12.4计算机视觉方向的OCR检测相关预训练模型库，包括AttentionOCR。 12.5自然语言处理方向的机器翻译相关预训练模型库，包括Transformer、LSTM、BERT。 12.6自然语言处理方向的机器问答相关预训练模型库，包括BERT、RoBERTa。	重要	是
13	13、预装以下公开数据集：需为用户科研，教学，开发提供本地端的公开数据集，其中图像数据，帮助用户提供ImageNet 2010-2017的所有版本，以便为用户在深度学习、本地计算、边缘计算系统构建与部署方面提供支撑。数据集至少需要包含下列模块，每个数据集均需提供下载链接及说明文档： 13.1计算机视觉（图像），超过1819万张图片； 13.2自然语言处理（音频），超过1800小时音频数据； 13.3多模态(图像-文本对)，超过610万的数据对。	重要	是

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