一、项目编号：11000022210200012842-XM001

二、项目名称：数据驱动的宏观需求分布模型优化研究

三、中标（成交）信息

总中标成交金额：148 万元（人民币）

中标成交供应商名称、地址及中标成交金额：

中标成交供应商名称：大连可之科技有限公司

中标成交供应商地址：辽宁省大连高新技术产业园区高新街3号五层501、502室

中标金额：148万元

供应商名称	供应商地址	统一信用代码	中标金额
大连可之科技有限公司	辽宁省大连高新技术产业园区高新街3号五层501、502室	91210231MA0UX99222	148 万元

四、主要标的信息

供应商	商品名称	规格型号	数量	单价	总价	服务要求
大连可之科技有限公司	数据驱动的宏观需求分布模型优化研究	/	1	148万元	148万元	详见竞争性磋商文件

项目用途：用于数据驱动的宏观需求分布模型优化研究

简要技术要求：

招标项目性质：竞争性磋商

采购内容：

（1）宏观交通需求场景库模型优化

在现有交通需求场景库研究成果基础上，进一步优化基于人工智能的通用交通需求分布预测模型，实现对不同类型城市在不同场景下出行需求分布的准确预测。具体任务要求包括：

1）基于手机信令数据的出行行为特征提取

基于手机信令数据，提取城市居民出行行为特征，包括出行的起终点和出发到达时间，并集聚成为群体出行特征。开发算法和工具对手机信令数据中的错误和偏差进行筛选、纠正与补全。

2）基于人工智能的通用交通需求分布预测模型优化

基于更新后的城市基础数据和手机数据对交通需求分布预测模型进行优化，提升模型对于未训练过城市和交通场景的预测能力。

（2）构建轨道出行分布预测模型

基于现状轨道客流数据和相关城市背景数据，利用人工智能算法建立轨道出行分布预测模型，实现对城市轨道出行需求现状的还原，以及不同轨道规划场景下的出行需求预测。具体任务要求包括：

1）完成轨道站点间出行需求预测模型

基于城市基础数据和轨道刷卡数据，建立基于人工智能算法的轨道站点间出行需求预测模型，实现对不同时间段、不同场景下的轨道站到站需求预测。

2）完成轨道站点接驳出行需求预测模型

针对轨道站点接驳，建立轨道站点与城市网格单元之间出行的预测模型，实现对出行者从出发地到上车站点，以及从下车站点到目的地出行分布的预测。

3）完成网格间轨道出行需求的预测

结合轨道站点间出行需求预测模型和轨道站点接驳需求预测模型，实现城市网格到网格之间以轨道为出行方式的出行需求的预测。

（3）开发需求场景库模型原型系统

基于研究成果开发需求场景库模型原型系统，将新增的数据和模型部署在系统内，并于既有需求场景库对接。

合同履行日期：2022年6月30日至2022年12月31日。

五、评审专家（单一来源采购人员）名单：

张可、林欣、李寻

六、代理服务收费标准及金额：

本项目代理费总金额：1.884万元（人民币）

本项目代理费收费标准：

按《招标代理服务收费管理暂行办法》（计价格[2002]1980号）。

七、公告期限

自本公告发布之日起1个工作日。

八、其它补充事宜

具体内容详见附件下载

BIECC-22ZB0391

九、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称：北京交通发展研究院（本级）　　　　　

地址：北京市丰台区六里桥南路甲9号（首发大厦）A座　　　　　　　　

联系方式：李老师,57079832　　　　　　

2.采购代理机构信息

名 称：北京国际工程咨询有限公司　　　　　　　　　　　　

地　址：北京市海淀区学院路30号科大天工大厦A座611室　　　　　　　　　　　　

联系方式：关老师/包老师，82372770　　　　　　　　　　　　

3.项目联系方式

项目联系人：关老师/包老师

电　话：　　82372770

0613-竞争性磋商文件（最终版）-数据驱动的宏观需求分布模型优化研究.pdf

0628-成交公告-数据驱动的宏观需求分布模型优化研究.docx