项目名称：深度学习工作站
项目编号：JJ20230676
公告开始日期：2023-04-28 16:20:35
公告截止日期：2023-05-06 18:00:00
采购单位：重庆大学
预算总价：未公布
收货地址：重庆大学

采购商品：深度学习工作站
采购数量：1
计量单位：台
品牌：定制
型号：4卡静音水冷服务器
技术参数及配置要求：1.CPU: EPYC 7413 霄龙 CPU（共24核心/48线程/主频≥2.65G）,数量1颗；
2.内存: SAMSUNG 32G*8=256G ECC DDR4 频率≥3200Mhz，内存通道数量8;
3.硬盘：1块SAMSUNG 980PRO M.2接口PCI-E4.0 NVME SSD 容量2T，顺序读取速度7000MB/S,顺序写入速度6000MB/S，&WD企业级8T SAS 12GB 7.2K RAID1 数量1套
4.GPU: 微星（MSI）水冷超龙 GeForce RTX 4090 SUPRIM LIQUID X 24G nvidia RTX4090, 数量4块。
5.平台：超微EPYC 4卡CPU&GPU服务器,整体采用分体式水冷散热方式。主机采用 EPYC芯片组，最高2TB ECC 3DS LRDIMM,8个DIMM插槽，板载2个RJ45千兆以太网LAN端口，支持8块3.5寸硬盘，配置2G SATA/SAS Raid0,1,5,10,5个PCI-E 4.0 x16,2个PCI-E 4.0 8X自带IPMI 2.0 远程管理端口,GW-CRPS 2400W）数量一套。
6.稳定性测试及技术服务能力：24小时负载99%的耐高温测试及72小时不宕机测试；原厂GPU_Burn GPU负载测试；原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算测试；原厂ATA测试，国家3C强制认证；服务器厂商具备ISO 9001质量体系认证、ISO 14001环境管理体系认证、NVIDIA GPU授权NVIDIA认证全球NPN供应商；技术支援团队要求不低于英伟达认证销售工程师2名；英伟达认证技术工程师1名；Red hat红帽认证的基础架构师1名。
7.软件环境：配置GPU云平台，主要实现对资源进行调度能力，主要具有容器引擎，通过 Kubernets 对 CPU、GPU、内存、存储、网络等进行编排调度，实现资源灵活的调度使用，多租户隔离，不同用户之间互不干扰。深度学习框架层实现以插件的方式接入系统，集成了多种框架，如Tensorflow,Caffe,Torch 和 Teano 等，大大提升整体系统的扩展性和可维护性。平台功能分为用户端和管理端，用户端提供数据处理、算法开发、模型训练、模型服务等功能；管理端提供主机管理、用户管理、资源预约、框架管理、工单管理和任务管理等功能。
8. 电话支持:7x24小时;质保期限:3年;响应时间:24小时;增值税专用发票，投标厂商需要提供本地化服务，需要送货上门及现场安装调试服务，为保障整机的使用效果，请严格按照本方案报价。详情请访问原网页！