中标
图形工作站
金额
2.72万元
项目地址
广东省
发布时间
2023/10/07
公告摘要
公告正文
图形工作站
竞价结果(JJ23100220261485)
开始时间:2023-10-02 20:26:00 截止时间:2023-10-05 20:26:00 截止时间已过
成交单位:广州市合森信息科技有限公司
成交价:
27200.000元
说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
响应情况
竞价结果(JJ23100220261485)
开始时间:2023-10-02 20:26:00 截止时间:2023-10-05 20:26:00 截止时间已过
成交单位:广州市合森信息科技有限公司
成交价:
27200.000元
说明:各有关当事人对竞价结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:华南师范大学 | 联系人:采购用户 |
E-mail:410749201@qq.com | 联系电话:85215317 |
传真:无 | 联系手机:无 |
邮编:无 | 平台联系电话(异议):020-37619972;jycg001@qq.com |
项目名称: 图形工作站 | 竞价编号:JJ23100220261485 |
采购类型:货物类 | 开始时间:2023-10-02 20:26:00 |
项目预算(元):27,500.00 | 结束时间:2023-10-05 20:26:00 |
质保期及售后要求:保修3年。 | |
其他要求:无 |
响应情况
资格及商务响应情况 | ||||
---|---|---|---|---|
项目 | 竞价要求 | 响应情况 | ||
资格条件 | 提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件,提供原厂售后证书,报价时上传那个证书。 | 提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件,提供原厂售后证书,报价时上传那个证书。 | ||
付款方式 | 一次性付款 | 一次性付款 | ||
交付时间 | 签订合同后7天送货 | 签订合同后 7天送货。 | ||
交付地址 | 广州天河华南师范大学计算机学院 | |||
质保期及售后要求 | 保修3年。 | 3年 | ||
其他要求: | 无 | 无 | ||
报价情况 | ||||
标的名称 | 品牌/型号 | 数量 | 响应情况 | 单价(元/%) |
图形工作站 | E500-G9 | 1.00 | E500-G9 | 27200.000元 |
总报价 | 27200.000元 | |||
技术响应 | ||||
标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | ||
图形工作站 | 1、双路128核 2.4GHZ 2、64G DDR5 6400MHz*1. 3、1TB M.2 NVMe SSD固态硬盘1x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen4 x4)1 x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen3 x)1 x M.2 2 socket3, up to 22110 type (PCle Gen4 x4)4、NVIDIA RTX4090 24G 2400W冗余电源。部署以下深度学习环境Ubuntu Linux 20.04:Location-1: PCle x16 1 slots (Gen5 x16/x8 link, FH, FL)Location-2: PCle x1 slots (Gen3 x1 link, FH, FL)Location-3: PCle x16 2 slots (Gen5 x0/x8 link, FH, FL)Location-5: PCle x16 3 slots (Gen4 x4 link, FH, FL)*Location-6: PCle x16 4 slots (Gen3 x4 link, FH, FL)* the bandwidth of PCle link is shared with M.2 2 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等; 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 6.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件。提供原厂售后证书 | 技术要求:1、双路128核 2.4GHZ 2、64G DDR5 6400MHz*1. 3、1TB M.2 NVMe SSD固态硬盘1x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen4 x4)1 x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen3 x)1 x M.2 2 socket3, up to 22110 type (PCle Gen4 x4)4、NVIDIA RTX4090 24G 2400W冗余电源。部署以下深度学习环境Ubuntu Linux 20.04:Location-1: PCle x16 1 slots (Gen5 x16/x8 link, FH, FL)Location-2: PCle x1 slots (Gen3 x1 link, FH, FL)Location-3: PCle x16 2 slots (Gen5 x0/x8 link, FH, FL)Location-5: PCle x16 3 slots (Gen4 x4 link, FH, FL)*Location-6: PCle x16 4 slots (Gen3 x4 link, FH, FL)* the bandwidth of PCle link is shared with M.2 2 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等; 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 6.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件。提供原厂售后证书 请填写技术要求 |
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