招标
高性能计算服务器(JJ20233112)采购公告
金额
-
项目地址
重庆市
发布时间
2023/09/05
公告摘要
公告正文
项目名称:高性能计算服务器
项目编号:JJ20233112
公告开始日期:2023-09-05 09:49:52
公告截止日期:2023-09-08 11:00:00
采购单位:重庆大学
预算总价:未公布
收货地址:重庆大学
采购商品:高性能计算服务器
采购数量:1
计量单位:台
品牌:定制
型号:定制
技术参数及配置要求:1.CPU:两颗 AMD EPYC MILAN核心(核心数≥64核心128线程 主频≥2.8G),数量2颗;
2.内存: SAMSUNG 16G*16=128G ECC DDR4 频率≥3200Mhz,内存通道数量16;
3.硬盘:系统SAMUSNG 热拔插PCI-E4.0 NVME SSD RAID1容量≥2T,单盘顺序读取速度7500MB/S,顺序写入速度6500MB/S,存储 WD企业级 SAS 7.2K 容量≥8T RAID1数量1套
4.平台:PANYAO TAEPYC-G3/H12平台,16DIMM,最高4TB ECC 3DS LRDIMM,板载2个RJ45以太网LAN端口万兆,支持8块2.5/3.5寸热拔插NVME/SAS/SATA硬盘& 8G U.2 Raid0,1,5,10,5个PCI-E 4.0 x16,2个PCI-E 4.0 8X自带IPMI 2.0 远程管理端口,CRPS 2000 1+1冗余,配置2*后置GPU辅助散热风扇。,数量一套
5.稳定性测试及技术服务能力:24小时负载99%的耐高温测试及72小时不宕机测试;原厂GPU_Burn GPU负载测试;原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算测试;原厂ATA测试,配置GPU云平台,主要实现对资源进行调度能力,主要具有容器引擎,通过 Kubernets 对 CPU、GPU、内存、存储、网络等进行编排调度,实现资源灵活的调度使用,多租户隔离,不同用户之间互不干扰。深度学习框架层实现以插件的方式接入系统,集成了多种框架,如Tensorflow,Caffe,Torch 和 Teano 等。详情请访问原网页!
项目编号:JJ20233112
公告开始日期:2023-09-05 09:49:52
公告截止日期:2023-09-08 11:00:00
采购单位:重庆大学
预算总价:未公布
收货地址:重庆大学
采购商品:高性能计算服务器
采购数量:1
计量单位:台
品牌:定制
型号:定制
技术参数及配置要求:1.CPU:两颗 AMD EPYC MILAN核心(核心数≥64核心128线程 主频≥2.8G),数量2颗;
2.内存: SAMSUNG 16G*16=128G ECC DDR4 频率≥3200Mhz,内存通道数量16;
3.硬盘:系统SAMUSNG 热拔插PCI-E4.0 NVME SSD RAID1容量≥2T,单盘顺序读取速度7500MB/S,顺序写入速度6500MB/S,存储 WD企业级 SAS 7.2K 容量≥8T RAID1数量1套
4.平台:PANYAO TAEPYC-G3/H12平台,16DIMM,最高4TB ECC 3DS LRDIMM,板载2个RJ45以太网LAN端口万兆,支持8块2.5/3.5寸热拔插NVME/SAS/SATA硬盘& 8G U.2 Raid0,1,5,10,5个PCI-E 4.0 x16,2个PCI-E 4.0 8X自带IPMI 2.0 远程管理端口,CRPS 2000 1+1冗余,配置2*后置GPU辅助散热风扇。,数量一套
5.稳定性测试及技术服务能力:24小时负载99%的耐高温测试及72小时不宕机测试;原厂GPU_Burn GPU负载测试;原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算测试;原厂ATA测试,配置GPU云平台,主要实现对资源进行调度能力,主要具有容器引擎,通过 Kubernets 对 CPU、GPU、内存、存储、网络等进行编排调度,实现资源灵活的调度使用,多租户隔离,不同用户之间互不干扰。深度学习框架层实现以插件的方式接入系统,集成了多种框架,如Tensorflow,Caffe,Torch 和 Teano 等。详情请访问原网页!
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