中标
[JJ202000195]服务器网上竞价成交公告
金额
-
项目地址
湖北省
发布时间
2020/06/05
公告摘要
公告正文
成交信息
成交供应商：
武汉库达科技有限公司
成交金额：
￥330,000.00
成交理由：
1.价格最低公司武汉市帅科电子工程有限公司没有按照要求提供英伟达相关证书扫描件，无法保证后期关于GPU卡使用的技术支持、培训和服务。2.价格最低公司投标中中配置56GIB卡，不符合需求，故选择符合要求的次低价公司武汉库达科技有限公司。
采购项目信息
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ202000195 |
| 开始时间 | 2020-06-01 17:20:26 | 截止时间 | 2020-06-04 17:20:26 |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后10 工作日 | ||
| 送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 武汉光电国家研究中心 | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; 2.投标公司最少一人通过英伟达CUDA加速考试，方便能提供GPU应用培训，投标人投标需提供证书扫描件，原件备查， |
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| 售后服务 |
提供终身的免费上门维护，报修后两小时内电话响应，4小时内到达现场，同时提供全程7*24小时电话支持，提供终身的上门服务。 |
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成交货物信息列表
| 序号 | 品目 | 商品名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 单价（元） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 服务器 | AI计算平台 | 思腾合力 | CPU：2* Gold 4208/GPU：1* NVIDIA Quadro RTX8000 /4* 32GB R-ECC DDR4 2666MHz /阵列卡：LSI 9361-8i/8口/12Gb/1GB缓存 24G | 4 | 台 | 60 | 82500.0 |
| 技术参数 | 详细品牌型号参数技术指标见附件 1）性能指标：本系统采用Scalable并发处理器，并发处理器数至少需要2个，单处理器核心数量不低于16个，至少需要提供2.35万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率不低于2.3GHz； 2）数据指标：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2666MHz，可分配容量每个处理核心至少需要4 GB的容量； 3）高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加专业高速图形处理模块，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，处理模块至少需要提供16.2万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及130.4万亿次每秒的Tensor计算能力，加速缓存空间总共需要24GB的容量，处理模块1个，最大可扩展至4个，单个处理模块CUDA核心不低于4600个，单个处理模块矩阵运算核心不低于570个，单个处理模块显示接口不低于4xDP 1.4, 1x USB-C，需配置外部专用散热套件； 4）系统存储：不少于1块SSD硬盘，单块硬盘容量≥480GB； 5）数据存储：不少于3块7.2K 3.5英寸企业级硬盘，单块硬盘容量≥4TB； 6）网络：板载不低于两个万兆电口； 7）供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供≧2200w的1+1冗余供电模块； 8）规格：4U机架式 9）服务器出厂自带如下性能系统： 1．采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源； 2. 支持容器间infiniband高速通信 3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明； 4. 支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能； 5.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群； 6. 具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明； 7. 系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明 8. 管理员可以新增用户，为用户设定用户、角色、密码和可以使用的集群等信息；管理员可以查看用户的所有信息；管理员可以修改用户的密码、角色、可使用的集群和存储空间的大小；管理员可以删除用户，提供功能截图证明 9. 支持作业限时，可限制作业使用时长，以防资源占用，浪费资源，提供截图证明 10.▲具有在线审批功能，用户可以在线上提出资源需求申请，由管理员审批同意后，方可获得GPU等资源，然后才能使用，提供截图证明 11. ▲为保证系统运行的稳定兼容性，此自带性能系统需国产自主可控并提供软/硬件证书，且需提供第三方专业机构出具的软件产品登记检测报告 10）配置≥1块8口/1GB缓存阵列卡，支持raid 0,1,5,10等 11）标配SMP模块：模块可提供B/S架构的完全中文化的显示界面，可支持采用一键式安装设计，能够以图表的方式完整监控系统CPU用量（含比例）、系统內存用量（含比例）、内存剩余量、系统硬盘用量（含比例）、硬盘剩余量、系统网卡状态，如即时的上传/下载速度、系统运算卡用量、运算卡剩余量、系统下各张运算卡卡状态：型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书； 12） Ubuntu Linux 16.04及以上操作系统： 1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS? GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 | |||||||
华中科技大学
2020年06月05日
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