序号

采购项目名称

需求概况

初步技术
参数

预算金额

（万元）

预计采购时间

1

某领域数据资源池建设

某领域数据资源池建设：开展某领域数据资源顶层设计和体系化建设，包含标准规范建设、数据资源目录建设、能力评估指标体系建设、数据资源池相关各主题数据库建设、数据整编治理、数据挖掘分析以及数据产品化应用，强化数据治理和服务支撑能力，实现数据引接汇聚适时全面、整编治理可信高效、共享交互按需通联、服务应用精准有效。2025年12月交付。

一、技术标准：

1.数据资源体系总体设计

设计数据资源体系的总体架构、技术架构、数据架构及数据治理架构，匹配数据赋能应用场景，主动利用数据产生业务价值，形成可持续发展的数据资源生态体系。

2.数据资源标准规范

梳理既有的相关共性标准规范，丰富、补充和细化某领域数据资源体系建设的标准规范，对某领域数据资源建设的机制流程、工作制度和主要业务环节的内容和方法进行规范性描述，并紧跟项目建设进程，动态深化完善，形成科学合理的数据标准管理体系，为项目建设、联试验证、考评验收和运行使用等各个环节提供指导和规范支撑。主要包括数据建设相关的数据资源标准、工程技术标准和应用服务标准，并提供数据标准管理服务。

3.数据资源目录

基于数据特性分层分级建立某领域数据分类框架，完成某领域数据目录整编，并支持数据资源依权按需发现与使用，为实现数据、模型的快速检索和访问，确保数据数出同源，充分发挥数据资源价值，促进数据按需流动、有序共享提供保障。主要包括数据资源目录规划、数据资源分类编目、元数据设计、数据资源目录发布等。

4.数据资源池

围绕某领域数据全生命周期各阶段的要求，满足数据的采集引接、整编、治理、融合、认证、入库和存储管理需求，将内外部数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，对数据进行清晰定义和统一结构，形成某领域数据资源池，实现数据易获取、易读懂，最终打破数据孤岛。主要包括数据库、模型库、算法库、指标库和知识库等及其相关的管理工具。

5.数据整编治理

构建某领域数据治理流程，以“强化治理、清洁数据”为原则贯穿数据生产、流转、处理等各个环节，补充完善数据治理工具，对历史数据进行整编入池，并建设完善相关模型、算法、指标，逐步形成标准化机制，持续改进活动数据质量，使数据质量管理系统化、持续化和常态化。主要包括数据治理策略制定、数据采集引接、数据融合治理、历史数据整编归集。

6.数据挖掘分析

提供数据挖掘分析服务，支持业务的关联影响分析以及对目标对象的特征识别，进行特定业务范围圈定、差异化管理与决策等，支撑不同场景的数据赋能应用需求。主要包括模型算法调用、多维数据分析、知识归集加工、智能标签标注、数据指标映射等服务。

7.数据产品化应用

在数据生产和综合治理的基础上，利用大数据挖掘分析、知识图谱、深度学习等技术手段，选取典型应用场景以服务的方式提供主题数据产品，按照最小可行产品（MVP）的方法尽早上线产品，建立持续集成、持续发布、快速迭代的应用实施路线，不断与用户需求相结合，获取用户真实使用数据，尽早发现问题并调整策略，优化建模流程和算法应用，不断迭代改进技术问题，为数据支撑赋能应用的有效落地提供示范。包括能力画像数据产品、仿真模型验证数据产品以及其他相关主题数据产品等。

二、供应商资格条件：

1.符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的资格条件：

（1）具有独立承担民事责任的能力；

（2）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；

（3）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；

（4）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；

（5）参加政府采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录；

（6）法律、行政法规规定的其他条件。

2.特殊资质要求：

（1）投标人应为中华人民共和国境内法人或其他组织，具有独立承担民事责任的能力，须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的资格条件；非外资或外资控股企业，无港澳台背景；

（2）投标人须是生产商，且投标软件必须是其主营或者主营范围产品，须持有工商行政管理部门核发的有效企业营业执照；

（3）投标人以独立法人形式投标，须具备武器装备科研生产单位一级（含）保密资格证书、列入装备承制单位名录或通过装备承制单位资格现场审查（承制范围覆盖相关标的类别），未被军队单位采取资格限制措施或列入严重、重大失信行为名单（在限制处罚期内）；

（4）投标人拟派项目负责人须具备项目经理资质证书，须有相关信息系统项目管理工作经验，项目团队成员须具备软件评测、数据分析、信息安全、数据库应用系统、软件架构设计等相关资格认证。

（5）与军内单位有过良好合作，具有数据建设或者数据服务相关的项目实践（需提供合同<500万以上>及验收记录或者相关证明），具有完全的自主知识产权或软件著作权。

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2024.03