电子科技大学 - 竞价公告 (CB106142023000091)
发布时间：2023-11-01 09:18:13 截止时间：2023-11-04 09:27:39
基本信息：
申购主题：SG2023005929001服务器
报价要求：国产含税
发票类型：增值税普通发票
付款方式：货到验收合格后付款
送货时间：发布竞价结果后3天内送达
安装要求：免费上门安装（含材料费）
预算：283,000.00 人民币

收货地址：四川省/成都市/郫都区/****
备注说明：
采购明细：

序号	采购内容	数量/单位	预算单价	品牌	型号	规格参数	质保及售后服务	附件

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SG2023005929001服务器

1

283000

网昱

4124GS

硬件参数：*标配2*AMD EPYC™ 7763 64核 128线程 基准频率2.45GHz 睿频3.5GHz ； L3 Cache 256MB 处理器最大支持Dual AMD EPYC™ 7003/7002 Series Processors (The latest AMD EPYC™ 7003 Series Processor with AMD*配置采用System on Chip (SoC)芯片组 * 标配1024G RECC4 3200内存，64G DDR4 RECC 3200 *16条 32个内存插槽(8-DIMM/每个CPU)适用Memory Type: 3200/2933/2666MHz ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM Intel® Optane™ persistent memory 200 series单条最大128G，最高8TB*标配 960G SSD固态硬盘*1 7.68T u.2 固态*1,最多24 x 2.5“SAS/SATA驱动器托架，本机支持2个2.5“SATA* 本机支持4x 2.5英寸NVMe ，RAID控制器选项可用于24个HDD * 支持SATA2,SATA3：R0,R1,R10,R5。可选硬Raid卡带缓存卡* ASPEED AST2400 BMC，VGA*1 外部接口 2个USB 3.0* 板载Intel® 双千兆网口2 RJ45 10GBase-T LAN ports+IPMI2.0远程管理1 RJ45 Dedicated IPMI LAN port* NVIDIA TESLA A100 *2张 GPU卡* 8* 8 PCI-E 3.0 x16 (double-width) slots 2* PCI-E 3.0 x8 slots,1* PCI-E 3.0 x4 slot * 标配2+2冗余2000W ，电源 110-220V ，50-60Hz * 外形尺寸：737mm x 178mm x 437mm * 支持操作系统：Microsoft Windows SeverCentOS等主流操作系统Red Hat Enterprise Linux、Ubuntu Linux * 适用工作温度及相对湿度：5°C - 35°C，8% - 90%（非凝结）；储存温度及相对湿度：-40°C - 70°C，5% - 95%（非凝结） 软件：软件部署；一、调度管理软件功能 1. 支持图形处理器多实例（GPU MIG）调度管理，每10GB显存支持不少于7个实例。支持静态和动态两种管理模式，支持可以进行节点级的配置混合使用，支持集群中部分GPU节点配置采用静态管理模式，支持部分GPU节点采用动态管理模式。 2. 支持GPU负载均衡调度，保证一台GPU服务器上多个GPU能够均衡地使用。提供GPU绑定功能，支持Linux和Windows的GPU绑定功能，可将计算任务和指定GPU进行绑定，实现GPU独享。 3. 提供GPU平铺视图，支持对GPU型号、核心数和单精度/双精度浮点计算能力、显存利用率趋势图及集群中所有GPU的使用情况实时监控;支持GPU详情监控，对单个GPU的性能指标和使用进程实时监控，展示GPU单精度和双精度浮点运算能力指标。 二、仿真软件功能 1. 具有不同类型神经元和突触的配置能力，能够模拟整合发放模型（LIF），HH模型、izhikevich模型，可对突触时间常数进行配置。 2. 能够对脉冲神经网络中的时间信用进行再分配，支持基于概率的误差反向传播。 3. 支持大规模脉冲神经网络的神经工程框架下的多类认知任务，如识别、决策和运动控制等。 4. 支持脉冲时间依赖可塑性的学习规则。 5. 支持梯度替代法与人工神经网络转脉冲神经网络两种主流脉冲神经网络学习算法。 6. 支持连续吸引子神经网络，支持多选项知觉决策的动力学机制与基于前额叶皮层的工作记忆模型。 7. 支持基于短时程可塑性的循环连接脉冲神经网络，支持静默式工作记忆和信息累计决策。 8. 支持对事件信号的光流估计。 三、应用软件部署 CUDA（v8.0）- 显卡 c 语言库。提供了统一不同架构的标准。 cuDNN（v6.0.21）- 基于 CUDA 的深度神经网络库。 pip（v9.0.1）- Python 包管理工具。 TensorFlow（v1.3）- 谷歌开发的深度学习库。 Theano（v0.9.0）- 运行于 GPU 的数学基础库。 CNTK（v2.2）- 微软搜索开发的深度学习框架。 Keras- 深度学习库包装层（对外提供统一调用，内部可使用不同的深度学习框架），支持 TensorFlow，Theano 和 CNTK。 PyTorch（v0.2.0）- GPU 加速运算的动态深度学习库。Theano 和 CNTK。 PyTorch（v0.2.0）- GPU 加速运算的动态深度学习库。

服务质量：1、完成软件部署要求，新增计算节点无缝接入原来有计算平台， 2、本地服务商需提供3年7x24X4小时保修服务，2小时到达现场服务； 2、安装服务要求原厂技术工程师上架安装及系统安装及集群管理软件部署； 4、商品承诺:原厂全新未拆封正品，投标货物需要由制造厂商直接发货至电子科技大学清水河校区； 5、优先具有信息技术服务管理体系认证和质量管理体系认证的潜在供应商。