一、语言大模型1、需支持多虚拟环境切换，需支持python 3.10版本，需支持torch2.0，cuda 11.7，能够对60亿参数及基座模型进行微调等大模型训练。2、需支持语言大模型对话功能，包括需支持chat、chat-instruct、instruct三种对话模式切换，需支持设置对话角色，需支持根据Alpaca, Vicuna, Open Assistant, Dolly, Koala, ChatGLM, MOSS, RWKV-Raven等不同的模型设置对话指令模板。3、对话语言大模型需支持基于wishper的语音识别能力，需支持基于Bert VITS2的中文语音播报能力，中文语音播报效果自然、拟人化。大模型语言对话框需支持通过语音直接输入、输出对话。 4、对话大语言模型需支持通过界面，调整大模型参数，需支持预置参数集合，能够对大语言模型主要参数如temperature、top_p、top_k、typical_p、max_new_tokens等进行数值调节。5、对话大语言模型需支持包括Alpaca, Vicuna, Open Assistant, Dolly, Koala, ChatGLM, MOSS, RWKV-Raven, Galactica, StableLM, WizardLM等模型加载，在模型切换界面，需支持卸载模型，加载模型之前，需支持对加载参数进行设置，其中包括设置模型加载器、设置量化加载参数等。6、需支持法律大模型功能，能够选择如text2vec等不同的分词器，需支持法律大模型问答、需支持对本地法律知识库进行问答。二、图片大模型1、需支持图文大模型功能，包括文生图功能、图生图功能、图像高清化。文生图需支持中文输入描述信息，生成相应图片，需支持设置图片采样器、采样步数、图片宽度、图片高度等参数信息；图生图需支持中文输入描述，对上传的图片进行图像生成；图像高清化需支持对上传的图片进行缩放设置、需支持GFPGAN修复程度等参数设置。2、需支持图文大模型合并生成新的图文大模型，以聚合多个大模型的能力。需支持的大模型格式包括ckpt、safetensors等，需支持合并时插值方法、模型精度等参数进行设置。三、AI音乐1、需支持AI音乐大模型，需支持中文文字描述音乐内容，通过对标音乐素材，实现AI音乐生成。2、需支持对模型生成的音乐时长、Top-k、Top-p、Temperature等参数进行设置调整。四、AI数字人1、需支持提供图片和声音，能实现会说话的数字人。2、需支持AI数字人大模型，需支持通过图片、音频素材生成数字人视频。3、需支持设置动作风格系数、图片预处理信息等模型生成参数。五、STT/TTS新模型训练实验教育大模型实验平台实现了对Whisper大模型使用Lora进行微调，能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文，让学生们体验新技术下的STT/TTS实验。六、需支持对接大模型赛事官方评测平台，数据格式保持与评测平台一致。七、硬件结构设计1、处理器：（1）CPU: ≤10核16线程，最高睿频为4.6GHz（2）GPU: ≤24GB GDDR6X；CUDA核心：≤10496；显存速度：≤19.5 Gbps2、存储器：≥512GB SSD固态硬盘 M.2接口主板：需支持PCIe 4.0, M.2 插槽, Realtek 1G网卡, HDMI®, D-Sub, USB 3.2 Gen1接口, SATA 6 Gbps, COM接针, RGB接针内存：≥16GB DDR4 3200频率3、显示屏：平台需搭载≥21.5寸、≥13.3寸两块高清显示屏，分辨率1920*1080，eDP 接口， eDP 1.3（4 线， 10.8Gbps）4、麦克风：需支持360度全向拾音，集成降噪功能，usb/3.5mm接口。频率范围：100Hz-8000Hz5、摄像头：≥200 万像素网络摄像头，分辨率：1920×1080；6、键盘鼠标：板载（尺寸）标准键盘，标准鼠标。7、为保证运行稳定，赛事平台需为一体化结构桌面级箱体设计。

质保三年。需要组织培训一次，若平台损坏，72小时响应维护。