项目编号：2022-355301
专业领域：制导与控制技术,电子元器件,探测与识别,计算机与软件,体系建模仿真与评估,电子信息,网络通信,卫星应用,动力与传动,先进材料与制造,可靠性/测试性/维修性,其他

1.工作内容
使用统计学及大数据、机器学习方法，建立振动机理及数据驱动的关系模型，用于发动机振动的预测及诊断目标，进而为解决振动超限问题提供支撑。
主要研究内容包括：
a)  数据预处理。实现对数据的有效性判定，缺失数据补全、特征空间重构等方法研究。
b)  过程能力评价。研究形成对生产数据的分散性和波动性统计分析和指标评价。
c)  相关性分析。研究适应当前数据特点和问题特征的数理统计方法，识别振动与生产过程参数的相关性和敏感性。
d)  机器学习模型。开发大数据分析方法，构建振动数据模型，形成振动与生产参数的机器学习模型，分析生产参数对振动的影响。
e)  统计算法集成。形成有效的振动相关大数据分析方法，将算法集成至数据平台。
2.技术指标
振动预测精度不低于80%。
3.交付物
a)  生产参数的过程能力评价和控制方法和报告。
b)  振动相关性分析方法和报告。
c)  大数据分析算法及程序。
4.项目周期:12个月。
5.响应单位资质要求：
a) 营业执照/事业单位法人证书（必备）
b) 质量管理体系（GB必备）
c) 三级及以上保密证书（必备）
d）类似项目开发经验和业绩及用户认可证明或验收证明等（有者优先）
6.竞争性谈判文件发放时间、地点、方式
报名截止后一周内由项目主管人员通知。
7.技术答疑或现场踏勘时间：
由项目主管人员按照项目需要另行通知，统一组织。
8.谈判时间及地点:另行通知
9.采购单位：中国航发沈阳发动机研究所
地址：辽宁省沈阳市万莲路一号
邮政编码：110015
项目负责人：赵爽 电话:024-24281076（18041362755）
======================================================
本次为线下对接，请填写附件中《军采网采购公告线下对接报名表》,加盖公章，在报名截止日期(2022年6月30日)前，同时发送到如下两个邮箱： 606@seri.aecc.cn   13804001942@139.com  转 科研部 李明菲收 报名联系电话024-24281015，13804001942。
 
附件中的报价单、项目建议书或响应文件模板，待报名时间截止后，联系上述公告中的项目主管人员，获取详细资料后撰写。具体提交时间与项目主管人员商议。