以中国宝武智慧制造发展总体要求和“运维一律远程”为指导，贯彻智能运维“三年全覆盖”工作要求，遵循“应上尽上、能上快上”的工作纲领，周密筹划长江钢铁设备智能运维工作规划，精心部署全公司智能运维相关配套资源投入，构建新型的智能化设备维护体系，确保三年内实现智能运维全覆盖。1.1背景一、项目背景与目标比价文件——数据采集系统开发与服务安徽长江钢铁股份有限公司设备运程智能运维系统建设项目

2.1建设原则二、开发要求采集到的数据经过统一的时间归一化处理，并与远程运维平台定义的设备测点编码规则匹配，按照规定的采集的频率发送到平台Kafka服务器。1.2目标本项目为安徽长江钢铁股份有限公司设备运程智能运维系统建设项目中的数据采集系统开发与服务。为进一步加快企业建设智能工厂步伐，提升智慧制造发展水平，围绕设备管理需求，利用智能传感、物联网、移动通讯、大数据分析和人工智能技术等有机地融合在一起，开展设备智能运维系统建设，探索设备运维管理智能化模式，支撑长江钢铁智慧制造进程。

采集服务器与主干网交换机连接，将采集到的数据通过主干网上传送至长江钢铁运维平台。存量数据采集：通过宝能配置的工控机，宝能数据以第三方协议发送至工控机上，工控机需要与主干网以防火墙的形式隔开，乙方从工控机中取出所需要的数据（协议以opc协议为准）。新增数据采集：在1#/2#烧结中控室、3#烧结中控室、1#转炉主控楼、新区轧钢双棒北线信息机房、老区轧钢高线2#电气室、3#高炉主控室6个汇聚点，汇聚各专业的新增传感器数据，并通过主干网将数据上传至宝武智维平台。通过长江钢铁集控中心机房新增的数据采集服务器，通过出口主干网与智维平台服务器连接；开发通讯接口完成长江钢铁集控数据库之间设备相关数据的采集。2.2功能要求为满足远程运维及状态智能管控的需求，必须集中汇聚各类设备运行数据、生产过程数据和管理过程数据，集成应用专业数据分析、智能化软件、工业互联网等技术，优化一系列过程决策机制。而要实现上述业务功能，必须建设设备监测诊断，才能贯通以数据自动采集、状态自动判断、方案自动推送、知识持续积累为特点的智能运维全过程，为运维模式的转型提供工具、方法和平台的支撑。

3.1接口开发本项目软件实施主要集中在数据采集服务器上，具体工作内容如下：图1.数据采集网络架构图本项目计划接入的设备台数为5400台左右，测点数量约10000个，网络架构如下图所示。本项目为软件开发与服务项目，为配合安徽长江钢铁股份有限公司设备远程智能运维系统建设项目的推进，在安徽长江钢铁股份有限公司进行相关的软件开发、部署和调试，相关设备数据进行采集、处理并按要求接入长江钢铁运维平台。工作范围和内容

协助业主方和新增在线监测系统的相关专业负责人整理测点相关信息清单，并对清单做初步的处理；3.3测点清单处理本次项目需要借用原机房备用芯，涉及到的区域有：1#2#烧结中控室（4F）、3#烧结中控室（6F）、1#转炉主控楼、新区轧钢双棒北线信息机房（2F）、老区轧钢高线2#电气室（栋）（3F）、3号高炉主控楼（3F），将网络汇聚到智控中心，数据上传至宝武智维平台。3.2采集网络搭建变压器温度监测系统接口开发：通过开发专用的通讯协议对接变压器监测系统新增传感器的数据，采用可配置方式开发，实现底层数据对象接入的简易化新增和修改过程；高压开关柜监测系统接口开发：通过modbusTCP的通讯协议对接高压开关柜新增传感器的数据，采用可配置方式开发，实现底层数据对象接入的简易化新增和修改过程；

3.5测点配置包含内容：数据采集、数据处理、数据存储。3.4数据采集（4）数据准确性二次调整确认、计算。确认按照测点清单采集到的点位是否准确。对于不准确的点位进行调整。（3）清单完整性初步对齐确认，确认清单内的测点基础信息是否齐全；协助业主方提供现场存量数据采集系统中测点相关信息清单，并对清单做初步的处理；

对部署的数据采集系统进行现场调试、确保采集系统能够正常稳定的运行。3.7软件调试设备信号采集到边缘采集服务器，对这些数据进行处理，再将数据按照平台的要求通过Kafka推送到智维平台。3.6数据上送（2）结合测点清单并按照平台的要求配置上传到平台的数据项。（1）按照测点清单配置采集点位；

4.5审查用资料份数双方协商确定。4.4试运行完成后，整个工程完成前应将全部甲方认为有必要的工作文档提交给甲方；4.3每批提供的资料均应经甲方事先进行检查和确认；4.2乙方按照规定的设计进度向甲方提供相应的文档资料；4.1乙方承担的软件设计制作应符合甲方颁发的设计依据和标准文档要求；四、对文档的要求

5.2数据处理（2）采集进程监控调度模组：系统通过运行采集进程检测调度模组，对采集管理服务启动的任一采集。服务运行状态及最新的采集数据时间点，同时结合监控工具进行跟踪，方便系统运维人员进行跟踪维护。（1）采集配置模组：基于多协议库中定义的协议信息，获取相关协议的判定规则；将点位与协议库进行匹配，完成数据关联；将安徽长江钢铁股份有限公司设备数据库中的数据上传到长江钢铁运维平台，其核心是数据采集，应包括：接口开发、定制协议开发、数据梳理、采集监控等。5.1数据采集技术要求及性能指标

（2）多功能协议库：根据需要适配OPC、MODBUS_TCP、UDP、数据库取数等专用采集协议等；（1）数据采集：实现对于长江钢铁存量数据库系统数据的采集；5.3主要功能（2）建立通用的数据处理规则算法，如时间归一化的处理、数据有效性处理规则等，并提供对应的配置参数，供用户进行设定。（1）建立各专业数据提取算法库，用户根据实际需要进行配置；数据处理主要实现对不同频率数据的二次处理，如指标数据的归一化、数值有效性。为后续对采集数据的处理提供灵活扩展空间，丰富数据的处理分析范围及种类。

（2）系统处理效率小于1秒；（1）系统运行率≥99.5%；5.4性能指标（5）数据预处理：实现数据的时间归一，提供数据预处理规则，供用户按需进行设定；（4）进程监控：对于采集管理服务启动的任一采集，软件实现实时监控跟踪；（3）采集配置：采集软件基于多种协议库的信息，获取相关协议的判定规则，实现数据绑定，解析；

Y=（T-Ta）/T*100%连续240小时的热负荷期间的运行率，系统运行率Y的表达式如下：（1）系统运行率5.4.1指标定义（4）网络故障响应时间小于10秒。（3）设备测点故障响应时间小于5次采样周期；

Ts-同一条数据的系统接收时间。Y=Tr-Ts单点数据在系统中的处理到上送运维平台的时间，系统处理速度Y的表达式如下：（2）系统处理速度Ta-故障处理时间。故障处理开始至故障排除，系统重新起动运行为止的历次故障的累计时间。当由系统以外的原因引起系统不能正常运行，这段时间不算在测试时间内。T-系统正常运行时间。不包括热负荷期间的不能测试时间。

Ta-画面刷新时间。Tb-操作和数据推送时间。Y=Ta-Tb在系统上的操作和数据自动刷新的时间，画面刷新速度Y的表达式如下：（3）画面刷新速度Tr同一条数据的系统上送时间。

（5）网络故障响应时间Ta-自动报警时间。Tb-测点超周期不上送等情况时间。Y=Ta-Tb在系统遇到测点出现超周期不上送等情况时，自动报警的响应时间，设备测点故障响应时间Y的表达式如下：（4）设备测点故障响应时间

6.1甲方提供软件开发和服务所需的硬件环境（含网络），并参与考核、验收全过程；六、软件测试、考核和验收Ta-系统自动连接和报警的响应时间。Tb-网络故障发生时间。Y=Ta-Tb在系统遇到网络故障时，自动连接和报警的响应时间，网络故障响应时间Y的表达式如下：

8.1注册资金200万及以上；八、报名条件7.2计划完工时间：2023年3月31日（以合同签订时间为准）。7.1计划开工时间：2022年11月（开工时间以合同签订时间为准）；七、工期控制6.2乙方提供系统全套验收材料（包括数据清单、配置程序、项目总结报告等），并验证所实施结果达到规定的功能性能指标；

9.3未经甲方书面同意，不得向项目无关的第三方转发此比价文件中相关内容。9.2请应标供应商根据网上询价单，将项目总价金额（不含税）在欧贝平台上完成网上报价，并上传报价附件，报价格式如下：9.1应标供应商阅读本比价文件后，即与项目负责人：杨天峰联系（联系方式：13918598389），并进行项目情况交底。九、其它说明事项8.2具有近三年宝武集团内系统开发相关业绩（报名时上传业绩证明材料）。

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