并行计算框架采购公示 各供应商： 平安银行并行计算框架采购项目，拟通过邀请招标的方式确定合作供应商，欢迎满足条件的供应商报名。具体如下 采购项目内容项目背景及评估功能说明 为加快计算速度，提升风险计量的效率以更好支撑业务的发展，拟采购并行计算框架产品以满足提高计算速度与效率需求。项目组将从产品情况及技术支持/后期维护情况结合POC情况最终确定合作供应商。 整体评估需要从功能和性能两个角度进行评估，系统需要包括以下的功能：集群运维、分布式缓存、任务调度监控、计算任务执行、系统集成、云原生/容器化支持、灰度发布、日志管理、交易/市场数据时间一致性等功能；性能上需要满足系统容量、算力拓展性、缓存性能的要求。功能需求及性能需求说明与详解

系统	主要功能	需求名称	优先级
1 并行计算系统	1.0 集群运维	1.0.1 集群节点监控	高
		1.0.2 集群节点管理	高
		1.0.3 灾备/双活方案	高
		1.0.4 节点分级配置	中
	1.1 分布式缓存	1.1.1 通过分布式缓存子系统存取通用数据/计算结果	高
		1.1.2 支持数据指定节点(组)缓存	高
		1.1.3 缓存查询便利性	高
	1.2 任务调度监控	1.2.1 自定义计算任务拆分	高
		1.2.2 任务状态监控	高
		1.2.3 任务错误处理/重跑	高
		1.2.4 自定义任务调度策略	中
		1.2.5 多租户管理	高
		1.2.6 智能任务调度	高
	1.3 计算任务执行	1.3.1 计算通用性	高
		1.3.2 GPU资源支持	中
		1.3.3 支持同步/异步接口	高
	1.4 系统集成	1.4.1 符合银行架构规范
		1.4.2 系统集成工作量
	1.5 云原生/容器化支持	1.5.1 云原生/容器化支持
	1.6 灰度发布	1.6.1 支持灰度发布
		1.6.2 支持计算任务指定软件版本
	1.7 日志管理	1.7.1 日志管理系统/功能
2 并行计算系统	2.1 交易/市场数据时间一致性	2.1.1 交易数据/市场数据强时间一致性	高

功能需求详解 1.0.1 集群节点监控 集群计算节点的状态监控，包括CPU使用率，内存使用率，I/O状态等。 1.0.2 集群节点管理 集群节点动态扩容/缩容，故障节点隔离等。 1.0.3 灾备/双活方案 主计算集群故障失效的情况下，可以切换至备用计算集群。保障业务计算任务连续，稳定运行；重要业务数据不丢失。 1.0.4 节点分级配置 高配节点，用于高资源消耗型计算任务；标准配置节点，用于普通计算任务。 应用场景：蒙特卡洛模拟，曲线调优等。 1.1.1 通过分布式缓存子系统存取通用数据/计算结果 有一些通用但是计算量大的计算过程(复杂曲线构建)，将这些通用的计算结果保存在分布式缓存中，使得后续计算任务可以复用，避免重复计算，提高并行计算效率。 应用场景1: VaR的历史场景计算 对于历史模拟法的VaR计算(250天为例)，对于每一条交易，就要计算250个历史场景。如果用完全估值法计算损益，计算公式为：PL = ScenarioPV - BasePV。对于不同的场景，BasePV的计算过程和结果都是一样的。如果将BasePV的计算结果存入分布式缓存系统，那么损益的计算量将减少一半，极大地减少了计算量。 应用场景2: 复杂利率曲线的构建 在估值计算过程中，复杂利率曲线的构建比较耗时，而这些曲线在不同的估值计算中可以公用。将构建好的曲线存入分布式缓存系统，可以避免重复的曲线构建。 1.1.2 支持数据指定节点(组)缓存 分布式缓存系统中，多个数据节点会组成一个集群。数据缓存的时候，支持指定节点（组）缓存。主要是出于计算亲和性(AffinityCompute)的考虑。后续需要特定缓存数据的计算任务，可以优先调度至有特定缓存数据的节点(组)运行。 1.1.3 缓存查询便利性 提供便利的缓存查询API，如：SQL/NOSQL方式查询 1.2.1 自定义计算任务拆分 支持不同场景下，自定义的计算任务拆分方式。比如：按照交易类型拆分，按照交易/场景拆分。 1.2.2 任务状态监控 支持计算任务运行状态的监控 1.2.3 任务错误处理/重跑 支持计算任务失败后的自动调度重试。分布式集群单点故障不可避免，因为集群计算节点故障导致的任务失败，可以自动调度至其他节点重试。 1.2.4 自定义任务调度策略 与需求 1.0.3 相关，在节点分级配置的计算集群，支持自定义的任务调度策略。高资源消耗型计算任务(复杂曲线构建/蒙特卡洛模拟)调度至高配节点运行。 1.2.5 多租户管理 支持多租户的计算资源配置管理。前台团队与中台团队，可能会用同一个计算集群运行计算任务，需合理分配集群计算资源。计算资源可以按照租户/时间等维度进行配置。 1.2.6 智能任务调度 可以根据计算节点的状态，智能分配调度任务，避免长时间等待；对于需要特定缓存数据资源的计算任务，支持调度至特定的节点（组）执行（AffinityCompute）。 1.3.1 计算通用性 计算平台需要支持执行外部(平安/第三方厂商)提供的Java/C++代码，支持通用的函数库 (比如：pandas)。 1.3.2 GPU资源支持 计算过程中，可以使用GPU资源对计算进行加速。 1.3.3 支持同步/异步接口 计算任务支持同步和异步的调用接口。 1.4.1 符合银行架构规范 与银行架构规范的符合程度，后期改造工作量少。 1.4.2 系统集成工作量 系统接口丰富，容易与我行公共平台、其他系统等集成 1.5.1 云原生/容器化支持 系统支持云原生技术，支持容器化部署。 1.6.1 支持灰度发布 对于集成到并行计算系统中的第三方功能，支持灰度发布。 1.6.2 支持计算任务指定软件版本 提交计算任务的时候，可以指定使用某个版本的软件进行计算。 1.7.1 日志管理系统/功能 有完善的日志管理系统和功能，方便问题跟踪与排查。 2.1.1 交易数据/市场数据强时间一致性 市场数据和交易数据，需要强时间一致性，即计量过程中所用的交易数据以及风险数据是同一时刻取得的。 （2）性能测试评估表

评估项	评估说明	场景	评估指标
系统容量	评估并行计算系统，可承载的计算任务容量	100万-150万笔存量交易的估值计算(VaR计算)量，统计计算任务完成情况与运行时间。	计算任务运行时间 计算任务完成情况
算力拓展性	评估计算节点的扩展对系统整体算力(吞吐量)的相关性	给定相同计算任务(可拆分)，在并行计算框架配置1/2/4个节点的情况下，运行计算任务，统计计算任务运行时间。	计算任务运行时间
缓存性能	评估缓存系统对系统整体计算效率的提升	给定相同计算任务，分别在开启/关闭缓存子系统的情况下，运行计算任务，统计计算任务运行时间。	计算任务运行时间 缓存子系统平均响应时间

二、报名条件 1、具有合法经营资格和独立承担民事责任的能力 2、具有依法纳税的良好记录 3、公司成立三年以上，近三年经营状况良好，三年内经营活动无重大违法记录 4、主营范围符合本次项目需求 5、公司营业执照齐全，社会信誉良好，未被列入失信被执行人名单 6、具有ISO相关证书 7、具有并行/分布式计算框架相关产品，提供相关证明文件（专利或软著），专利或软著申请中证明文件或截图可参与选型测试 8、具有与本项目相似的成功案例，包括但不限于资金交易系统、资金管理系统、估值引擎、定价模型、市场风险计量系统等成功案例。 9、在金融市场有相关的合作案例经验。需提供2020年至今3个及以上国有大行、股份制银行或者头部证券公司等金融机构合作案例证明文件，包含但不限于合同（首页、项目内容、甲乙方盖章页）、中标通知书等。 10、需要配合并通过我行验证测试 三、报名时间 2024 年5月7日起至 2024 年5月13日止。 四、报名要求 请于公示期内以邮件形式提交至平安银行财务企划部联系人，邮件请注明公司全称、联系人、地址、联系电话，并提供所需资质资料。 供应商需对资料真实性负责，一经发现虚假信息，将取消报名资格，情况严重者，将纳入黑名单。 五、我行联系方式 联系人： 张春燕 联系电话： 0755-22166730 邮箱： ZHANGCHUNYAN967@pingan.com.cn 2024年5月7 日