关于王璐老师参与申报2022年度海南省科学技术奖项目的公示

中标

土壤环境监测评价与多元生态修复技术土壤环境保护遥感监测能力土壤环境智慧监测监测大数据技术污染防治修复模式土壤特性遥感快速反演数据驱动与机器学习土壤重金属风险评价土壤重金属原位钝化修复多元生态修复技术模式土壤治理土壤普查土壤环境调查评估室内分析土壤特性指标与光谱特征之间的响应机理土壤环境质量评估重金属污染修复土壤环境治理土壤质地遥感反演土壤特性指标快速获取动态监测定量判定土壤环境质量快速评价有机修复物化稳定-重金属低积累作物联合阻控农艺措施强化植物微生物联合修复重金属富集植物-低积累作物轮作修复生态保护修复生态修复机理研究生态修复技术实施应用成果推广系统软件工具技术培训

金额

项目地址

海南省

发布时间

2022/12/08

公告摘要

项目编号-

预算金额-

招标公司海南大学

招标联系人陈老师

中标公司广东友元国土信息工程有限公司

中标联系人-

公告正文

关于王璐老师参与申报2022年度海南省科学技术奖项目的公示

为保证推荐项目材料的真实和准确，加强社会监督的力度，根据《海南省科学技术厅关于 2022 年度海南省科学技术奖提名工作的通知》（琼科〔2022〕229 号）的要求，现将我单位王璐老师参与申报的2022年度海南省科学技术奖项目“多源数据融合的土壤环境监测评价与多元生态修复技术”内容进行公示（详见附件），公示期为：2022年12月8日至 2022年12月16日（7个工作日）。

公示期内，任何单位和个人对公示的项目有异议，可按要求以书面形式向海南大学科学技术发展院反映。逾期或不按要求提出的异议不予受理。我单位按有关规定对异议提出者的相关信息予以保护。

联系人：陈老师

联系电话：0898-66165910

地址：海南大学行政楼227室

2022年度海南省科学技术奖项目清单

序号	项目名称	主要完成单位	主要完成人	申报类型及等级
1	多源数据融合的土壤环境监测评价与多元生态修复技术	海南大学、华南农业大学、大连理工大学、海南省环境科学研究院、海南省土壤肥料总站、广东友元国土信息工程有限公司	王璐、朱治强、陈志奎、刘振华、胡小飞、钟昌柏、黄青、李栋	海南省科学技术进步奖二等奖

海南大学

2022年12月8日

附件【附件1：2022年度海南省科学技术奖提名公示内容-（最终版）127.docx附件1：2022年度海南省科学技术奖提名公示内容-（最终版）127.docx】已下载次

2022年度海南省科学技术奖提名公示内容

项目名称	多源数据融合的土壤环境监测评价与多元生态修复技术
提名等级	二等奖
提名单位	海南大学
提名意见	土壤环境保护是推进生态文明建设和维护国家生态安全的重要内容。随着我国工业化、城镇化的快速推进以及耕地资源的过度开发与利用，以土壤肥力下降、养分流失、土壤污染为代表的土壤环境质量退化问题日趋严重。“十四五”是我国生态环境质量改善由量变到质变的关键时期，生态环境问题尤其是土壤环境质量问题依然严重，土壤环境监测工作需稳中有进，不断提升遥感监测能力，开展土壤环境智慧监测试点，深化监测大数据技术应用。海南省土壤环境总体保持良好，但局部地区重金属背景值高，存在一定的环境风险。如何创新土壤环境监测评价与污染防治的理论方法、技术手段、修复模式，是当前面临的科技难题。该项目在国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目的支持下，创新了多源数据融合的土壤特性遥感快速反演、数据驱动与机器学习相结合的土壤重金属风险评价、土壤重金属原位钝化修复与治理等关键技术，构建了多元生态修复技术模式，并在全国多个省份进行推广应用，为相关管理部门和行业提供数据支撑与技术服务，取得了显著的社会经济效益，提升了土壤环境治理体系与治理能力现代化水平。提名该项目为海南省科学技术进步奖二等奖。
项目简介	土壤环境保护是推进生态文明建设和维护国家生态安全的重要内容。土壤治理与修复是国家重大需求，是落实“藏粮于地、藏粮于技”的战略支撑。随着我国工业化、城镇化的快速推进以及耕地资源的过度利用与开发，以土壤肥力下降、养分流失、土壤污染为代表的土壤环境质量退化问题日趋严重。为此，我国开展了全国第二次土壤普查、全国第三次土壤普查和土壤环境调查评估等业务工作，取得了一定成效。然而，现有基于野外采样与室内分析相结合的土壤特性指标获取方法与数据来源单一、周期长、成本高，不同尺度农田土壤重金属污染来源复杂、风险识别与判定困难，严重影响了土壤环境质量评估结果的时效性与准确性；而且现有基于点位的重金属污染修复与治理技术手段单一，系统性不强，亟需技术集成与突破。如何创新土壤环境监测评价与污染防治的理论方法、技术手段与修复模式是当前面临的科技难题。本项目在国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目的支持下，创新了多源数据融合的土壤特性遥感快速反演、数据驱动与机器学习相结合的土壤重金属风险评价、土壤重金属原位钝化修复与治理等关键技术，构建了多元生态修复技术模式，提升了土壤环境治理体系与治理能力现代化水平。主要创新点如下：1.提出了基于光谱变换的土壤特性敏感指标筛选方法，厘清了土壤特性指标与光谱特征之间的响应机理，研发了“卫星遥感-近地传感-原位检测”协同的土壤特性监测技术，构建了土壤质地、有机质含量等多维要素遥感反演模型，创新了多源数据融合的土壤特性遥感快速反演技术，土壤特性指标反演精度R2＞80%。支撑了土壤特性指标快速获取与动态监测。2.梳理了土壤特征指标与土壤环境质量间的关联关系，提出了基于邻近分析和响应面分析的土壤重金属自然-人为源定量判定与识别方法，构建了融合土壤、地形、污染源距离等多因素的土壤重金属风险评价指标体系，创新了数据驱动与机器学习相结合的土壤重金属风险评价技术，较传统评价方法精度提高10%以上，节约人工成本60%以上。实现了多尺度土壤环境质量快速评价。3.解构了根-土界面重金属耗竭动态和调控机制，优化了热带海岛区不同耕作模式下重金属有机修复与防治策略，创新了土壤重金属原位钝化修复与治理技术，构建了物化稳定-重金属低积累作物联合阻控、农艺措施强化植物微生物联合修复、重金属富集植物-低积累作物轮作修复等多元生态修复技术模式，支撑了“生态修复、高产稳产与农产品安全相协调”的科学目标。由国内多位同行专家组成的评价委员会认为：该成果总体达到国内领先水平。项目取得发明专利31件（其中授权10件），登记计算机软件著作权30项，发表学术论文124篇，在农业农村、生态环境等管理部门、技术单位、相关企业、高等院校及研究机构中得到实际应用，有效支撑了海南、广东、四川、青海等多个省、市、县（区）的土壤环境监测评价与生态保护修复相关业务工作，带动了一批创新队伍与创新项目，并获得直接经济效益1.1亿元、间接经济效益3000万元，应用推广前景广阔。
提名书相关内容	（1）提名书的代表性论文专著目录1. Liu Zhenhua, Lu Ying, Peng Yiping, Zhao Li, Wang Guangxing, Hu Yueming.Estimation of Soil Heavy Metal Content Using Hyperspectral Data[J]. Remote Sensing, 2019, 11（12）:1464.2. Li Dong, Zheng Xiaoxiao, Lin Li, An Qianli, Jiao Yangqiu, Hong Yi, Wang Baijie, Hu Yueming, Zhu Zhiqiang. Remediation of soils co-contaminated with cadmium and DDTs by king grass associated with Piriformospora indica: Insights into the regulation of root excretion and reshaping of rhizosphere microbial community structure[J]. Journal of Hazardous Materials, 2022, 15（422）:126936.3. Hong Yi, Li Dong, Xie Can, Zheng Xiaoxiao, Yin Jing, Li Zhidong, Zhang Kailu, Jiao Yangqiu, Wang Baijie, Hu Yueming, Zhu Zhiqiang. Combined apatite, biochar, and organic fertilizer application for heavy metal co-contaminated soil remediation reduces heavy metal transport and alters soil microbial community structure[J]. Science of The Total Environment, 2022（851）: 158033.4. Wang Qingqing, Guo Genmao, Qin Jiemin, Luo Junyi, Zhu Zhiqiang, Hong Yi, Xu Yuxin, Hu Shan, Hu Wen, Yang Chen, Wang Junfeng, Huang Qing. Reducing bioavailability of heavy metals in contaminated soil and uptake by maize using organic-inorganic mixed fertilizer[J]. Chemosphere, 2020（261）:128122.5. 苏辉跃,刘江川,王璐*,李波,于欢,陈志奎,胡月明.城乡过渡区土壤-蔬菜中重金属耦合分异特征及形成机理解析[J].生态与农村环境学报,2022,38（02）:184-193.（2）主要知识产权和标准规范目录1. 王璐，胡月明，陈志奎，赵亮，杜佳宁，萧嘉明. 一种基于层次聚类的农田重金属污染物溯源方法，授权专利号：201910937334.4，授权公告日：2022-03-29;2. 陈志奎，钟芳明，钟华，鲁飞. 一种基于子空间混合超图学习的交叉模态检索方法，授权专利号：201710116758.5，授权公告日：2018-09-04;3. 朱治强，张楷露，李栋，张海祥，段亚丽，王柏洁，李杨文正，罗嘉梁，孙晓燕，刘帆，尹静，谢璨. 一种原位盆栽试验pH检测装置，授权专利号：202111197678.X，授权公告日：2022-09-23;4. 朱治强，张楷露，李栋，张海祥，段亚丽，王柏洁，李杨文正，罗嘉梁，孙晓燕，刘帆，谢璨，尹静. 一种原位收集根际和非根际土壤的多功能采集装置，授权专利号：202110890912.0，授权公告日：2022-04-225. 朱治强，张海祥，张楷露，李栋，段亚丽，谢璨，李杨文正. 一种根系分泌物原位采集装置. 授权专利号：ZL202110619533.8，授权公告日：2022-03-04.
主要完成人	王璐，排名1，副教授，海南大学；该项目的总体技术负责人，负责整个项目的顶层框架设计及技术组织实施。朱治强，排名2，教授，海南大学；主要负责成果中的生态修复机理研究、多元生态修复技术的开发和组织实施等工作。陈志奎，排名3，教授，大连理工大学；主要负责成果中的大数据技术攻关。刘振华，排名4，副教授，华南农业大学；主要负责成果中的多源遥感融合的农田污染监测技术攻关。胡小飞，排名5，高级工程师，海南省环境科学研究院；主要负责成果中的技术成果转化应用和推广等工作。钟昌柏，排名6，高级农艺师，海南省土壤肥料总站；主要负责成果中的技术成果转化应用和推广等工作。黄青，排名7，教授，海南大学；主要负责成果中的生态修复技术的开发和组织实施等工作。李栋，排名8，讲师，海南大学；主要负责成果中的生态修复机理研究、生态修复技术实施应用等工作。
主要完成单位	1.海南大学项目总负责单位、总体设计和执行单位，负责基于多源遥感数据融合的土壤环境监测评价、多元生态修复技术的开发及成果推广应用。为本项目的实施完成提供了主要研究平台。2.华南农业大学项目主要合作单位，在本项目中主要负责多源遥感融合的土壤环境监测评价技术创新及推广应用。3.大连理工大学项目主要合作单位，主要负责大数据技术及土壤质量监测评价系统软件工具研发等关键技术4.海南省环境科学研究院项目主要合作单位，在本项目中主要负责土壤环境监测评价区域推广应用。5.海南省土壤肥料总站项目主要合作单位，在本项目中主要负责多元生态修复技术的区域推广应用。6.广东友元国土信息工程有限公司项目主要合作单位，为项目成果的转化提供了主要的平台和条件，具体实施本成果的应用、推广和技术培训等。