招标
民族社会学数据分析软件采购(JJ220818)采购公告
金额
30万元
项目地址
-
发布时间
2022/10/19
公告摘要
项目编号jj220818
预算金额30万元
招标公司-
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
项目名称:民族社会学数据分析软件采购
项目编号:JJ220818
采购单位:
联系人: 中标后在我参与的项目中查看
联系电话: 中标后在我参与的项目中查看
预 算: ¥ 300000
供应商资质要求: 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
采购商品:社会学与民族学数据分析软件 V17.0
采购数量:1
计量单位:台
所属分类:办公软件
品牌:StataCorp LLC
型号:社会学与民族学数据分析软件 V17.0
技术参数及配置要求:1 . 社会学与民族学数据分析软件 V17.0版本一套,满足至少40套使用需求, 必须配备原厂DVD介质。软件永久含原厂一年更新升级维护服务,满足教学和科研目的需求
1)该软件功能覆盖底层数据分析、管理、绘制专业图表,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式、应用、呈现,直至形成理论依据和数据依据充分的科研论文和科研报告,从而指导决策。同时该软件能处理大数据集,具备绑定计算机CPU核数的功能,提高处理数据的效率,支持不少于3万多个数据集变量。并且提供很好的用户开发接口。
2)统计功能:含统计分析新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。在时间序列分析方面,融合了分析方法和模型包括BEKK, DCC等多元GARCH模型、随机波动模型、非线性向量误差修正模型等。
3)包括lasso, elasticnet与 sqrtlasso,可估计线性回归模型、二值选择模型、计数模型等。提供 Lasso 系列相应的统计推断方法,比如计算标准误、置信区间,或进行假设检验。包括“double-selection lasso”,“partialling-out lasso”,以及“cross-fit partialing out lasso”。
4)Multiple Datasets in Memory:需要在内存中同时处理多个数据集,采用DID和DDD模型,用重复测量数据估计平均治疗效果(ATET), Lasso治疗效果评估。
5)非线性模型的面板数据可以处理面板数据Tobit模型、面板门限模型、面板平滑转换模型、面板数据样本选择问题,可以通过使用meta summarize和meta forestplot的新选项leaoneout来执行留一元分析。
“#”供应商需提供原厂商出具的针对本项目的授权书及售后服务承诺函。
售后服务:技术支持:7x24小时;售后服务:五年;服务响应时限:报修后2小时;质保期:五年;供货周期:签订合同后14个工作日内;培训要求:培训两次;是否含税:进口含税;
详情请访问原网页!
项目编号:JJ220818
采购单位:
联系人: 中标后在我参与的项目中查看
联系电话: 中标后在我参与的项目中查看
预 算: ¥ 300000
供应商资质要求: 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
采购商品:社会学与民族学数据分析软件 V17.0
采购数量:1
计量单位:台
所属分类:办公软件
品牌:StataCorp LLC
型号:社会学与民族学数据分析软件 V17.0
技术参数及配置要求:1 . 社会学与民族学数据分析软件 V17.0版本一套,满足至少40套使用需求, 必须配备原厂DVD介质。软件永久含原厂一年更新升级维护服务,满足教学和科研目的需求
1)该软件功能覆盖底层数据分析、管理、绘制专业图表,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式、应用、呈现,直至形成理论依据和数据依据充分的科研论文和科研报告,从而指导决策。同时该软件能处理大数据集,具备绑定计算机CPU核数的功能,提高处理数据的效率,支持不少于3万多个数据集变量。并且提供很好的用户开发接口。
2)统计功能:含统计分析新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。在时间序列分析方面,融合了分析方法和模型包括BEKK, DCC等多元GARCH模型、随机波动模型、非线性向量误差修正模型等。
3)包括lasso, elasticnet与 sqrtlasso,可估计线性回归模型、二值选择模型、计数模型等。提供 Lasso 系列相应的统计推断方法,比如计算标准误、置信区间,或进行假设检验。包括“double-selection lasso”,“partialling-out lasso”,以及“cross-fit partialing out lasso”。
4)Multiple Datasets in Memory:需要在内存中同时处理多个数据集,采用DID和DDD模型,用重复测量数据估计平均治疗效果(ATET), Lasso治疗效果评估。
5)非线性模型的面板数据可以处理面板数据Tobit模型、面板门限模型、面板平滑转换模型、面板数据样本选择问题,可以通过使用meta summarize和meta forestplot的新选项leaoneout来执行留一元分析。
“#”供应商需提供原厂商出具的针对本项目的授权书及售后服务承诺函。
售后服务:技术支持:7x24小时;售后服务:五年;服务响应时限:报修后2小时;质保期:五年;供货周期:签订合同后14个工作日内;培训要求:培训两次;是否含税:进口含税;
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