（1）构建不同类型优势藻类水体图像数据集，模拟含藻水体进水情况，研发含藻水体成像识别的机器学习模型，实现通过人工智能方法识别含藻水体。（2）研发一种适用于监测含藻水体的工业级监测原型设备，模拟监测不同工况下含藻水体污染的过程。（3）搭建网格化地理信息矩阵，分析矩阵内藻类污染情况，构建藻类污染预警模型。（4）开发一款集成图像处理及可视化模块的B/S端架构含藻水体监测图像处理平台。（5）从混凝剂投加量、前次氯酸钠投加协同除藻、投加环境控制、两种常用混凝剂比对等方面提出现有混凝沉淀工艺优化方案。

1参与本项目采购活动的供应商应当依法设立且满足如下要求：
（1）供应商应当具备 / 资质。
（2）项目负责人应当具备 / 资格条件。
（3）供应商应当具有承接过同类项目的业绩。（同类项目是指： 供应商自2021年1月1日至本项目采购公告发布之日止完成过单份合同30万元以上水处理工艺或水环境监测检测相关专业服务业绩 ）
（4）项目负责人应当具有承接过同类项目的业绩。（同类项目是指： / ）
（5）其他要求： /
2供应商在响应文件提交截止日期止不得存在下列情形之一：
（1）与本项目其他供应商的单位负责人为同一人。
（2）与本项目其他供应商存在控股关系。
（3）与本项目其他供应商存在管理关系。
（4）被本项目所在地省级以上行业主管部门依法暂停、取消投标或禁止参加采购活动且处于有效期内的。
（5）处于被责令停产停业、暂扣或者吊销执照、暂扣或者吊销许可证、吊销资质证书状态。
（6）进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力情形的。
（7）近三年内因发生质量或安全生产事故等受到行政处罚且在处罚期内的。
（8）被最高人民法院在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人名单。
（9）被“信用广州”网站纳入失信被执行人名单（失信黑名单）。
（10）其他违法违纪行为，经审查认为不宜被邀请参加采购活动的。
（11）其他禁止情形： /
3本次项目不接受联合体参加采购活动。

在广州市自来水有限公司电子采购网站（网址：https://igo.gzwatersupply.com）下载采购文件。

加密上传到 广州市自来水有限公司电子采购网站 平台。具体操作详见： 电子采购的操作手册，供应商可自行在 广州市自来水有限公司电子采购门户（网址：https://igo.gzwatersupply.com/）-供应商园地-下载中心进行下载。