采购内容：智慧温室管控系统、水肥一体化精准供给系统、智能决策系统、施园艺大数据搜集与应用-移动端。

采购数量：1项

主要功能或目标：以环境智能感知、设施设备智能控制、作物生长实时监测、标准化种植等为核心。对哈尔滨市农业科院园艺作物生长环境进行智能感知，包括：气象环境、土壤环境等；对棚室内外设施设备实现远程控制；通过高清摄像机，实时监测作物生长状态；融合市农科院园艺农学知识，建立作物标准化种植流程，实现标准、科学、高效化作物种植管理。通过多源物联感知设备感知市农科院温室内园艺作物生长气象、土壤等环境，融合农学知识图谱，打造精准水肥供给模型，形成精准灌溉和施肥方案，以满足作物的实际水肥需求。建立环境智能感知与控制自适应调节、病虫害预警、农业小智（chatGPT）、多源数据统计分析智能决策。利用移动端实时查看物联感知设备运行状态；调取多源物联感知数据辅助研究应用；查看天气预报，根据天气调整棚室环境；随时查看作物种植进度推进种植计划；记录农事累计数据总结经验；远程控制便捷高效提升工作效率；预警提醒保障温室各项功能稳步运行；实现提高工作效率，减轻工作人员负担，便捷温室管控和种植标准化。

需满足的要求：（1）可靠性：系统具有故障自动恢复能力的高可用性（99.99%），满足7×24的不间断服务需求； （2）查询响应：一般数据查询响应时间<0.5秒，复杂海量数据查询响应时间<3秒； （3）制表速度：一般固定表格制表不超过5秒钟，复杂统计汇集表格不超过5分钟； （4）数据库并发：数据库支持超过500个用户/秒的并发访问能力； （5）骨干数据总线传输速度：预警信息传输时间<1秒，反馈结果数据传输时间<15分钟，跨部门静态数据传输<1小时，监测实况数据<5分钟； （6）系统故障恢复时间：本系统应具备自动或手动恢复措施，以便在发生错误时能够快速地恢复正常运行。软件系统故障时，自动恢复时间<15分钟，手工恢复时间<4小时； （7）系统运行时间：本系统应能够连续7×24小时不间断工作，出现故障应能及时告警。 （8）提供农业小智（chatGPT）语言大模型基座参数不低于60亿；农业知识语料不低于5000对；回答通用农业场景准确率在测试集范围内不低于80%；训练农作物全生命周期种植流程不低于3种；支持多种语言对话（包括但不限于英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语）； （9）水肥一体化精准供给系统性能需求如下： 1）系统重启：水肥控制系统重启时间<2min。 2）界面：应提供UI操作界面，并提供所有控制参数的自动控制API接口、提供所有监测数据的自动监测API接口。 3）水肥模型：智能水肥施加模型不少于3个。