电子科技大学 - 竞价公告 (CB106142024000138)
发布时间：2024-10-30 13:53:56 截止时间：2024-11-02 14:03:50
基本信息：
申购主题：SG2024006121001人工智能基础教学机器狗套件
报价要求：国产含税
发票类型：增值税普通发票
付款方式：货到验收合格后付款
送货时间：合同签订后7天内送达
安装要求：免费上门安装（含材料费）
预算：350000 人民币

收货地址：四川省/成都市/郫都区/****
供应商资质：
备注说明：
采购明细：

序号	设备名称	数量/单位	预算单价	品牌	型号	规格参数	质保及售后服务	附件

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SG2024006121001人工智能基础教学机器狗套件

1

350000

华为

昇腾Atlas 200I DK A2 开发者套件

人工智能基础教学机器狗套件 1、机器狗套件所涉及芯片采用国产化人工智能芯片不可海外采购，机器狗需为国产化生产不可海外采购，定位上为教育类产品，不可为娱乐类产品，可支持二次开发。 2、机械狗需支持通过如下要求实现不同实验功能控制： （1）机器狗精准控制实验：基于对机器狗进行运动建模保证机器狗运动精度，再通过UDP通信协议发送控制指令； （2）机器狗手势识别实验：基于yoloV5算法实现对特定手势进行模型训练； （3）机器狗手掌跟踪实验：基于CVZONE和OpenCV识别手掌的特征点，利用统计算法，解算位置信息，然后把相应指令发送给机器狗； 3、智能机器狗套件设备基本参数为： ***（1）站立尺寸 610mmx370mmx445mm （2）整机重量 12.2kg （3）最大负载 7.0kg ***（4）最大斜坡坡度 40° ***（5）连续楼梯高度 15cm （6）续航时间 1.5h~2h ***（7）续航里程 4km （8）外置接口 Ethernet; 外接电源(5V/12V/24V) 4、机器狗套件需内置传感器，机器狗内置的超声波雷达、并配备专业的工业相机模块，工业相机参数为： (1) 外形尺寸：29*29*30mm (2) 传感器类型：CMOS，卷帘快门 (3) 传感器型号：Sony IMX178 (4) 分辨率： 3072×2048 (5) 最大帧率：59.6 fps @3072 × 2048 Bayer RG 8 (6) 黑白/彩色：彩色 (7) 数据接口：USB 3.0，兼容 USB 2.0 (8) 供电：9 ~ 24 VDC，支持 USB 供电 (9) 功耗：2.5 W@5 VDC（USB 3.0 供电） (10) 软件：MVS 或者兼容 USB3 Vision 协议的第三方软件 (11) 光源：WR63HW (12) 操作系统：Windows XP/7/10/11 32/64bits，Linux 32/64bits 以及 MacOS 64bits (13) *** 支持与采用昇腾310B芯片的国产化人工智能开发板采用API方式对接与编程。 5、***机器狗套件需采用国产化AI主机，使用国产化开发板实现对其控制，开发板使用国产自主研发的AI算力芯片，开发板需满足如下要求： （1） ***AI算力支持为：20 TOPS INT8，4 TFLOPS FP16； （2）***内存规格LPDDR4X，8GB，支持ECC； （3）CPU算力达到4 core * 1.0 GHz，采用arm架构； 6、开发板包含如下扩展接口为： （1）MIPI-CSI 51针连接器 *2，可接摄像头模组 （2）MIPI-DSI 51针连接器 *1 （3）RJ45网口 *2，支持自适应 100 / 1000M （4）HDMI接口 *2 （5）USB 3.0 Type-A 接口 *2，兼容 USB 2.0 （6）USB 3.0 Type-C 接口 *1 （7）40针扩展接口 *1 7、开发板典型功耗：32W 存储接口为： （1）MicroSD 卡接口 *1 （2）M.2 Key M连接器 *1，支持1个 NVMe SSD 开发板编解码能力为： （1）支持 H.264 / H.265 Decoder 硬件解码，20路 1080P 30FPS，2路 4K 75FPS （2）支持JPEG 解码 1080P 512FPS，编码 1080P 256FPS，分辨率最大 16384 x 16384。 8、为了实现优质及全面化的教学内容，需配套提供如下内容： （1）需要配套提供教学道具如：卡牌、楼梯、路障、狗洞等应用场景所需道具。 （2）并有完整的课程资源，支持完成所有课程实验，实践课每章节配套教学视频及PPT和实验手册，并需提供课程大纲、实验环境说明及习题文件，需提供实验手册内Demo源码及工程文件；课程中实验场景应采用常用人工智能算法模型，还应包括应用场景的实现方法，实验模型需要可运行在国产化AI算力平台上，在国产化算力模块上完成AI推理；课程需要包括模型转化、模型部署、模型优化等相关内容。

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