中标
宁波城市职业技术学院关于虚拟仿真数据支撑环境系统 1套,工业互联网操作系统 1套的在线询价成交结果公告
金额
37.9万元
项目地址
浙江省
发布时间
2021/10/20
公告摘要
项目编号32021101768804962
预算金额38.56万元
招标公司宁波城市职业技术学院
招标联系人超级机构管理员
中标公司翱升软件信息技术(上海)工作室
中标联系人-
中标公司宁波工业互联网研究院有限公司37.9万元
中标联系人-
公告正文
基本信息
项目名称 | 关于工业互联网操作系统软件的在线询价 | ||||
询价单编号 | 32021101768804962 | 采购目录 | 项目优先级 | 非紧急 | |
报价开始时间 | 2021-10-17 21:34:15 | 报价截止时间 | 2021-10-20 15:00:00 | 采购单位 | 宁波城市职业技术学院 |
采购单位联系人 | 超级机构管理员 | 联系方式 | 0574-88122205 | 传真号码 | |
预算总额(元) | 385625.00 | ||||
成交规则及确认方式 | 手动成交:询价单截止时间后,系统对所有参与供应商按照报价由低到高进行排序,采购人可以手动选择成交供应商。如果采购人选择非最低报价供应商且报价超过最低报价一定比例(财政区划配置约束)为成交供应商,则在系统中填写选择理由,系统自动报财政部门进行特殊事项备案确认,确认后生效。 |
供应商要求
供应商规模要求 | 大型企业,中型企业,小型企业,微型企业 | ||||
供应商资格要求 | 基本要求:符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定,符合《关于规范政府采购供应商资格设定及资格审查的通知》第六条规定且已在本系统注册并通过资质初审的供应商。 | ||||
供应商区域范围要求 |
询价商品清单
商品名称 | 技术参数或配置要求 | 建议品牌及型号 | 数量 | 控制总价(元) |
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虚拟仿真数据支撑环境系统 |
主要参数:★1、在计算机上,搭建产品从设计、加工和装配、检验、使用及回收整个生命周期的模拟和仿真环境;
★2、通过软件模拟提供虚拟设备及其对应虚拟化数据的电子化接口,并展示相关虚拟生产的数据和情况,达到虚拟教学的目的;
★3、提供至少3个基于宁波本地的虚拟化工厂案例,实现虚拟展示、人机交互、仿真计算和三维可视化的功能,直观生动地展示工厂运作、系统交互等效果,用作教学资源;
4、汇聚设备、生产、仓储、物流、环境、管理等多源、异构数据,实现基于三维交互式界面的生产制造信息实时呈现、预警管理、流程监控、设备维保、安防应急等功能;
5、充分挖掘、分析企业的工业大数据资源,模拟企业决策,提供面向工业互联网的接口和服务;
★6、提供大数据分析、机器视觉等前沿算法开发环境,用于虚拟仿真数据的智能应用开发、教学和考试;
7、前三年每年提供至少20次的现场技术支持服务,提供至少10课时的培训教学,并提供不超过8小时的系统异常故障响应服务。
次要参数: |
1套 | 200625.00 |
商品名称 | 技术参数或配置要求 | 建议品牌及型号 | 数量 | 控制总价(元) |
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工业互联网操作系统 |
主要参数:工业操作系统基础平台软件
1、总体技术要求:
★(1)工厂信息全集成要求:旨在实现工厂的ERP/MES系统,PLC控制系统、AMS仪表管理系统、仓储物流管理系统、视频监控系统、门禁一卡通等弱电系统的数据集成和融合。需支持OPC DA、OPC A&E、OPC UA、Modbus、CDT、IEC104等工业协议数据转换和接入,支持SQL/ODBC、WebService、WebAPI等接口方式实现数据采集和处理,支持RTSP协议数据采集和处理,形成设备全画像信息和系统的互联互通。
★(2)工业大数据分析要求:需提供丰富的数据处理、算法及自动学习功能,让学生能够灵活的运用异常数据检测、奇异值平滑处理等对数据进行清洗和预处理;需集成大量的机器学习和数据挖掘算法,支持分类、回归、聚类、寻优算法、深度学习、强化学习等多种类型的模型算法,满足绝大多数的生产业务分析需求,提供模型算法的分布式运算服务,可对海量数据进行并行、快速挖掘分析,支持深度学习算法及框架,为分析高维海量数据提供更加强大的算法引擎。
★(3)人工智能平台要求:需内置可扩展的视频智能识别模块,需集成先进的图像预处理、滤波、目标特征检测、背景提取、机器学习、深度学习(人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等)等技术,可对工厂车间的产品状态进行智能识别、检测和智能分拣。
★(4)基础平台关键技术要求:提供统一的部署和智能运行调度功能,提供画面监控与回放、生产报表、过程报警、趋势分析、视频浏览等基础功能。
2、开发环境:
(1)提供可组态的工业APP开发环境,通过图形化、组件化、模块化的向导式应用构建;
(2)针对不同需求,提供无代码、低代码和高代码三种开发环境。
3、资源共享功能:
★(1)提供原厂家针对本项目授权书;
★(2)推荐宁波本地厂家,并提供宁波本地化服务,前三年每年提供至少20次的现场技术支持服务;
★(3)推荐入选2020年跨行业跨领域工业互联网平台,推荐列入2021年中国信通院联合AII组织的工业互联网平台功能性能综合评测名单的厂家,推荐具备自主知识产权的工业操作系统;
(4)联合开发数据采集教材和工业机器人控制教学课程,学生可以系统地学习工业互联网操作系统相关概念、原理以及基于模拟工厂的数据进行开发应用;
(5)联合开发工业互联网教学课程,提供工业互联网的理论教学和实践,为宁波未来智能制造行业培养更多专业人才;
★(6)可以授权给学校定制化开发教学、考试等功能的授权,提供至少30个课时的培训,提供低于8小时的系统异常故障响应服务。
工业操作系统客户端并发访问软件
1、提供Web浏览器客户端登录和访问工业操作系统服务器功能;
2、实现工业实时、历史、报警、视频和日志等数据的远程管理;
3、根据教学要求,提供不少于50个系统客户端,用于学生并发访问。
工业操作系统分布式数据湖软件
1、支持图片、数字、布尔、字符串、文本、文件、视频、音频、位置、自定义结构、对象、结构数据、块数据等类型的数据处理与存储能力;
★2、提供数据存储压缩服务,根据实际数据的质量要求,可灵活配置存储精度,满足至少5年以上的工业现场复杂数据存储要求;
3、支持离线运行数据备份,支持分布式集群部署,提供面向对象结构的数字化工厂模型构建方法,可对多元数据进行清洗、重组和标准化处理,采用容器化和微服务技术;
4、提供基于面向对象可视化数据模型的预处理、计算、存储和查询服务,满足上层应用的数据分析和综合应用;
5、支持至少5000个实时采集点数。
工业操作系统采集器软件
★1、提供多元异构系统(ERP、OA、MES、DCS、SCM、CRM、WMS、EAM、LIMS、SCADA等)的数据采集功能;
★2、兼容学校已有以及未来规划的设备,采集以上设备数据;
★3、通过多机冗余、断线续传、自动重连等可靠性技术的多协议数据采集和驱动动态适配扩展,实现工业现场数据的准确、可靠、及时上送,为企业大数据的分层清洗、治理提供一体化的防护方案;
4、基于点点隔离、鉴权认证的企业内部与外部连接时的网络通讯安全技术,防止病毒入侵、黑客攻击,实现企业级工业数据的安全防护。
工业操作系统移动端客户端并发访问
★1、构建一个学校内部移动应用平台,实现与工业操作系统数据的互联互通;
★2、可通过移动端实时获取运行过程、生产安全预警、工业视频监控、工艺指标变化趋势、生产报表、工作流和RFID设备盘点等信息,进行任务下达、工作审批和事项跟踪等业务流程处理,有效实现工业生产过程的协同办公;
3、支持Android和ios两种系统,支持手机和pad等不同移动设备访问;
4、提供不少于50个系统移动客户端并发访问。
次要参数: |
1套 | 185000.00 |
附件 |
宁波城市职业技术学院工业互联网操作系统软件采购需求.docx
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收货信息
送货方式 | 送货上门 | 送货时间 | 工作日09:00至17:00 | 送货期限 | 合同生效后7个工作日内 |
送货地址 |
浙江省 宁波市 鄞州区
下应街道 学府路9号(宁波城市职业技术学院)
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备注 |
商务要求
商务要求 |
1、成交供应商支付合同金额的5%作为履约保证金,自验收合格之日起满一年货物无质量问题后,无息返还履约保证金。验收合格后,采购人支付合同金额的100%,。
2、提供三年质保,★”为关键技术参数,指标必须满足,不得出现负偏离,否则视为无效标.。 3、合同签订后7个工作日内交付、安装、调试,并培训设备管理人员使用维护方法。 4、★本项目需要现场勘察,未参加现场勘察单位的投标书视为无效标,勘察时间:2021年10月19日13:00-14:00,请参加现场人员按照宁波城市职业技术学院防疫要求申请进校,并携带单位的授权证明文件和身份证复印件。具体联系人万老师:13566569676。 |
成交结果信息
中标供应商 | 宁波工业互联网研究院有限公司 | 成交总价(元) | 379000.00 | 报价时间 | 2021-10-18 15:55:11 |
序号 | 商品名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 单价(元) |
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1 | 虚拟仿真数据支撑环境系统 | 虚拟仿真数据支撑系统 | 1.0 | 1 | 197000.00 |
2 | 工业互联网操作系统 | 浙江蓝卓 | supOS | 1 | 182000.00 |
参与报价供应商情况
序号 | 供应商名称 | 报价时间 |
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1 | 宁波工业互联网研究院有限公司 | 2021-10-18 15:55:11 |
2 | 翱升软件信息技术(上海)工作室 | 2021-10-18 16:39:31 |
3 | 尹赛智能科技(上海)有限公司 | 2021-10-18 16:18:00 |
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