金额
7.7万元
项目地址
广东省
发布时间
2023/11/22
招标产品
实战案例信息爬取介绍聚类结果可视化客户标签体系介绍获取岗位名称数据机电产品流程梳理去除直播记录中不关机顶盒统一岗位名称数据读取求解person相关系数热门岗位的工资水平相应解读去除累计超过3小时或小于4秒的直播记录协同过滤推荐可视化综合分析算法模型的构建与分析将第一个目录页的数据进行保存Python网络爬虫构造入会时长特征财政收入进行分析收视数据处理介绍用户观看电视时长可视化构建OD矩阵模型OpenCV-Python异常数据探索RFM模型介绍剔除异常记录数据标准化客户价值分析告警指标构建代码实现电视依赖度标签计算-中高数据预处理小结K-means算法数据介绍目标分析与解读JupyterHub项目流程介绍热门频道的可视化数据基本情况介绍订单数据预处理介绍窃漏电用户识别建立矩阵模型分析保存预处理后的数据数据抽取地面公交车刷卡数据Lasso回归数据写出分析挖掘数据整理及写出泰迪/TipDM-TM客户价值评估模型岗位技能分析订单数据预处理-产品失效时间和去重处理构建标签库介绍根据工资列筛选数据客户分群教学资源数据探索分析数据营销招聘分析LRFMC模型电力营销系统模型构建与评价密度聚类分析TensorFlow用户画像的构建Lasso回归方法分析目标解读客户标签的计算方式仪器设备工作描述字段处理公交车刷卡人数person相关系数解读获取二级网址的网页链接数据保存城市地面公交车GPS监控数据公司规模字段处理关键特征的实现公司类型字段处理大数据教学管理平台完成工资数据处理人才需求分析计量自动化系统客户标签计算方法产品标签体系订单数据处理-业务品牌和用户状态筛选大数据模型训练及预测剔除票价为空的记录财政收入进行预测案例总结根据岗位名筛选招聘信息K-Means聚类结果收视数据探索数据分析技术用户画像构建数据采集工作地点字段处理GM11特征值预测实训环境特征构建出行分析剩余特征构造随机森林模型构建与评估电视依赖度标签计算-低财政收入预测热门招聘岗位可视化案例小结及平台呈现公交站点设置的优化建议去除特殊线路和政企用户记录分析方法与过程基于流行度的推荐获取二级网址的所有字段信息
金额
7.7万元
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广东省
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2023/11/22
招标产品
实战案例信息爬取介绍教学管理平台聚类结果可视化客户标签体系介绍流程梳理去除直播记录中不关机顶盒产品失效时间和去重处理统一岗位名称数据读取求解person相关系数热门岗位的工资水平相应解读去除累计超过3小时或小于4秒的直播记录协同过滤推荐可视化综合分析算法模型的构建与分析将第一个目录页的数据进行保存Python网络爬虫构造入会时长特征用户观看电视时长可视化构建OD矩阵模型OpenCV-Python异常数据探索RFM模型介绍剔除异常记录数据标准化客户价值分析告警指标构建代码实现数据预处理小结K-means算法数据介绍订单数据处理目标分析与解读JupyterHub项目流程介绍热门频道的可视化数据基本情况介绍窃漏电用户识别建立矩阵模型分析保存预处理后的数据数据抽取地面公交车刷卡数据Lasso回归数据写出分析挖掘数据整理及写出收视数据处理客户价值评估模型岗位技能分析根据工资列筛选数据客户分群教学资源数据探索分析数据营销招聘分析业务品牌和用户状态筛选LRFMC模型电力营销系统案例小结模型构建与评价密度聚类分析TensorFlow用户画像的构建Lasso回归方法分析目标解读客户标签的计算方式工作描述字段处理公交车刷卡人数person相关系数解读获取二级网址的网页链接数据保存城市地面公交车GPS监控数据构建标签库公司规模字段处理关键特征的实现公司类型字段处理完成工资数据处理人才需求分析计量自动化系统客户标签计算方法产品标签体系订单数据预处理大数据模型训练及预测剔除票价为空的记录财政收入进行预测案例总结根据岗位名筛选招聘信息K-Means聚类结果收视数据探索数据分析技术用户画像构建数据采集工作地点字段处理GM11特征值预测实训环境特征构建出行分析剩余特征构造随机森林模型构建与评估财政收入预测热门招聘岗位可视化公交站点设置的优化建议去除特殊线路和政企用户记录分析方法与过程电视依赖度标签计算基于流行度的推荐获取二级网址的所有字段信息
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